摘要：随着虚拟交互技术的发展,人们迈入了“体验式经济时代”,消费者越来越关注个性体验,因此,基于leap motion手势识别设备,设计了一种三维虚拟室内交互系统。该系统以Unity3D作为开发工具,leap motion作为硬件平台,结合C#语言进行脚本的编译,利用3ds Max平台对室内进行场景搭建,通过Unity3D工具将组件整合,设计了七种手势,使用leap motion硬件设备对场景中物体进行各种不同的操作。经试验表明,该系统实现了用户与场景中物体的交互能力,可以应用在室内装修和设计等方面,增强人们的体验感与趣味性。

摘要：通过利用手势控制器(leap motion)技术,设计并实施一套创新的大学物理虚拟实验课程.通过在Unity3D软件中整合leap motion,创建一个大学物理实验测量杨氏模量实验场景,主要是利用C#语言进行开发,通过设计出多个模块,包括主界面设计和基本实验组件来完成物理实验的设计.在leap motion官网上下载关于Unity3D的SDK资源包并且导入Unity3D中,用其建立手部模型,实现leap motion控制器与Unity3D的手部交互实验系统的设计.人机交互技术的引入不仅可以丰富大学物理实验的教学手段,而且还能提高学生的学科理解和实际操作能力,同时培养其创新思维和科技素养.

摘要：在智能技术不断发展的今天,音乐智能识别系统成为连接技术与艺术的重要桥梁。尤其是钢琴教学领域,由于其学习难度和高昂的教育成本,智能识别技术的应用显得尤为重要。为此,研究致力于开发一种基于leap motion传感器的音乐智能识别系统,旨在通过识别和分析钢琴专家的手势动作,为钢琴初学者提供一种更高效、更直观的学习方法。研究结合手指的生理结构和弹奏特性,建立了一个融合Denavit-Hartenberg参数的手指触键运动学模型,并使用leap motion采集的数据,通过反向神经网络对手指弹奏进行评估。结果显示,手指弹奏速度特征被成功捕捉;经特定去噪算法处理后,数据准确度达98%。而神经网络在测试样本上的误差仅为0.34%,显示出模型的高度精准性。该研究为音乐智能识别领域带来了重要的启示。

摘要：针对自主研发的仿人双臂机器人,研究基于leap motion的控制方式,实现自然手势对机械臂仿人实时控制。首先利用leap motion手势控制器采集手部信息数据,定义三种触发手势,对数据进行滤波削抖后,通过坐标变换,转化为机器人末端的位姿。然后通过机器人运动学逆解,对臂形角进行优化,得到机械臂各个关节所需角度,实时发送给机器人完成相应的动作。最后进行了抓取实验,结果显示,大多数受试者经过基本的训练后就可以成功地完成指定任务,表明所提出的自然手势控制是一种直观可行的人机交互方式。

摘要：为提高leap motion设备的采集精准度,解决自遮挡、采样频率不稳定等设备固有问题,首先,设计了使用leap motion和动作捕捉设备的手部多模态同步运动采集方案,采集了日常动作数据集;其次,提出了基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的leap motion手部运动数据优化方法,使用日常动作数据集训练leap motion数据到动作捕捉数据的映射网络;最后,提出手指平面约束,确保网络输出数据保持稳定的手部骨骼结构.通过15名志愿者采集了6类动作共967550帧的同步运动数据集,进行了手指平面约束有效性、动作一致性实验,并与双向循环自编码器(bidirectional recurrent autoencoder,BRA)、双向编解码器(encoder-bidirectional-decoder,EBD)方法进行了精度对比.结果表明,文中方法支持使用leap motion获取固定采样频率且近似动捕设备精度的手部运动数据,效果较BRA和EBD更加稳定平滑.将文中方法应用于康复游戏中,明显减少了交互动作识别的错误次数.

摘要：首先通过分析leap motion在国内外的应用情况,总结目前基于leap motion的虚拟系统设计存在的问题。然后结合leap motion的人机手势交互系统的特点,提出基于leap motion的手势交互系统设计方案。该设计方案以leap motion技术为基础,由交互信息的获取模块、手势交互意图的推理模块、交互行为的执行模块以及交互信息的集成模块组成。最后通过该方案在目前流行的Web3D虚拟博物馆中的应用以及对系统进行实验与评估,验证了其合理性和有效性。

摘要：本文研究了基于leap motion的交互式电子音乐作品。首先介绍了leap motion技术的基本原理和功能,随后讨论了数据映射在基于leap motion的电子音乐作品中的重要性,其次通过对两部基于leap motion的电子音乐作品案例的分析,探讨了这些作品中leap motion的应用。最后,本文讨论了基于leap motion的交互式电子音乐作品的未来发展和应用前景。通过本文的研究和分析,读者可以深入了解基于leap motion的交互式电子音乐作品的创作过程、技术实现和艺术表达,并对未来的发展方向和应用前景产生兴趣和启发。

摘要：引导人们正视标签效应和其影响,探索leap motion体感交互设计的设计应用。本文通过文献调研、访谈调研等设计调研方法分析标签效应概括及其产生原因、以及其对大众的影响,结合leap motion体感交互控制器的特性,阐述leap motion为交互展示设计提供的多种设计方向,并提出以交互艺术形式展示标签效应的设计思路和方法。得出面向标签效应的交互艺术展示设计定位和思路。该方法可以增加观众与标签效应之间的联系,降低标签效应给个体带来的负面影响。

摘要：针对常规人机交互方式(手动编程、示教器等)难以实现装配动作高自由度输入的问题,本文提出基于leap motion手势交互传感器的智能装配系统构建方案,用以指导机械臂装配动作的自动实现。首先对leap motion传感器进行性能测试实验,构建最佳工作空间与运动轨迹描述,随后搭建ResNet-50架构的深度卷积神经网络,对预定的动态手势进行分类识别并映射到装配动作。实验结果证明,该系统满足了轻巧、便携与非接触式测量的需求,实现了复杂灵活的装配动作复现,装配效率大幅提升。

摘要：针对地震救援机器人目前的研究现状,为进一步研究地震救援机器人的实际应用,利用leap motion与Android这2种外接设备,根据摄像头回传的实时画面远程操控机器人。用leap motion手势识别手臂动作控制机器臂,用Android手机控制机器人行走,为机器人配备摄像头进行实时监控,利用无线通信系统远程控制机器人在复杂地震环境下开展救援。实验结果表明,leap motion手势识别率高,可同步机械臂手势动作,Android手机可较为准确地控制机器人行走,摄像头可清晰拍摄救援环境。此地震救援机器人在地震应急救援中具有一定的研究与应用价值。