摘要：根据磷酸铁锂电池各类型内阻的产生原因和影响因素,建立电池内阻等效模型,确定电化学阻抗谱法对电池内阻进行测量,并以此提出了磷酸铁锂电池内阻在线式检测系统的总体设计方案。对系统中的各部分以及整体系统进行了仿真测试,得到了电池模型的电化学阻抗谱,将测量值与设定值进行对比,通过使用levy法精确辨识出等效模型的各个参数。模拟实际电路情况,在仿真模型中加入噪声干扰,探究噪声对内阻测量精准度的影响。从仿真测试的情况可以看出,磷酸铁锂电池内阻在线式检测系统的测试指标满足系统的设计要求。

摘要：作为一种新型的生物启发式群体智能算法,布谷鸟算法模拟了布谷鸟生育雏鸟以及鸟类的levy flights行为,是一种全局最优搜索算法,为了更好地提高算法对不同问题的适应能力,提出一种基于贪婪搜索和变异操作的布谷鸟(GMCS)算法.根据最优位置设计一种贪婪搜索策略,贪婪搜索策略和levy flights随机游动搜索策略按概率交替进行,加强算法的局部探索能力;引入差分进化算法中的变异操作,提高算法跳出局部最优的能力;加入一个新的参数,根据收敛状态自适应地调整参数阈值以控制贪婪搜索策略和变异操作的执行次数.通过8个标准测试函数进行数值实验,实验结果表明,与部分改进的布谷鸟算法以及一些其他改进的演化算法相比,GMCS算法具有较好的收敛性能和适应能力,验证了改进后算法的有效性.

摘要：针对柔性流水车间生产调度问题,在考虑缓冲区容量约束的情况下,建立了最小化完工时间和最大化设备利用率的混合整数规划模型,并提出了一种改进的离散粒子群算法进行求解。根据问题模型的特点,设计了基于工件顺序和加工机器的矩阵编码方式,并采用了改进的NEH方法生成高质量的初始种群。为了克服离散粒子群算法易陷入局部极值的缺点,设计了结合levy飞行特点的粒子更新机制。当种群优化停滞时,通过该机制将部分粒子更新至新的未探索区域,进而避免陷入局部极值。通过与3种主流优化算法,在不同规模的测试算例下进行对比分析,验证了所提出算法的有效性。在某火腿肠高温车间的实际应用,表明了所提出的算法能够有效解决考虑缓冲区容量的柔性流水车间生产调度问题。