摘要：提出了mallat算法的光学实现方法。针对振幅型空间光调制器只能实现非负的实函数,且CCD只能记录光的强度,提出一种应用于光学4f系统的光学小波滤波器的设计方法。根据采样间距,基于张量积方法由一维小波滤波器系数构造二维小波滤波函数。然后通过拆分、傅里叶变换与归一化,得到非负的实函数形式的频域小波滤波器。最后,给出相应的光学小波变换后处理方法。使用该种光学小波滤波器及其相应的后处理方法,利用光学4f系统实现mallat算法的小波分解部分,并通过数值计算实现mallat算法的小波重构部分。仿真实验结果表明,通过本文提出的方法在理论上能够高精度地重构输入图像;在引入光学器件量化误差的条件下,平均重构PSNR为54.27 dB。利用实际的光学4f系统进行光学实验,也能以良好的质量重构输入图像。仿真分析和光学实验结果验证了方法的正确性。

摘要：mallat算法由于自身设计的原因,在信号分解过程中,存在频率混叠现象.在利用小波分析进行信号提取时,这种现象是一个不容忽视的问题.通过分析mallat算法,找出了造成mallat算法产生频率混叠的原因,给出了一个能有效消除频率混叠的改进算法模型.

摘要：本文利用C语言实现了一维离散小波变换算法。重点阐述了mallat算法原理和实现步骤,对算法程序设计的几个关键问题进行了探讨,并给出了相关代码,算法代码均以函数形式给出便于移植和调用。C语言实现的结果和Matlab小波工具箱处理结果完全一致,程序具有良好的性能和实用性。

摘要：为改进图像处理算法,提升图像信息采集效果,避免图像噪点干扰,使用mallat算法对图像进行小波处理后再使用POCS算法进行超分辨处理,并设计了残差处理以及效果评估模块对图像处理进行保障。新算法可有效提高图像分辨率以及图像锐度,尤其改善了边缘区域图像分辨率。最后通过DSP平台处理脑CT图进行仿真实验,结果表明新算法具有可行性,处理时间较短,同时也证实了图像处理的稳定性。

摘要：首先介绍了一维信号边界对称延拓方式及图像双正交小波分解重构算法,然后在一维信号边界延拓方式的基础上,研究了当高、低通滤波器长度为偶数,且关于1/2对称时,图像能够精确重构的边界延拓问题,并给出了图像的小波变换及边界对称延拓的步骤。最后,通过仿真实例验证了该对称边界延拓方式能够保证图像在小波变换中精确重构。

摘要：为了准确识别雷达回波信号中的目标信号,将小波变换引入雷达回波信号处理,对回波信号进行分解、重构,并通过滤波器设计,去除了雷达信号中的噪声。采用Matlab软件进行系统仿真,结果表明,采用小波变换mallat算法对探地雷达回波信号进行目标识别具有较好的时频分辨率,且可抑制杂波,去除噪声,能很好地识别目标信号,具有很好的应用前景。

摘要：随着电力电子技术的广泛应用,谐波对飞机电网的污染越来越严重,检测、分析和抑制谐波已经成为重要的课题。小波变换具有时-频局部化特性,在电力系统的分析中具有广阔的应用前景。为实现对飞机电网谐波的快速检测、分析,将小波变换方法应用于飞机电气系统谐波检测中,提出了基于mallat快速算法的谐波检测系统设计方案。实验结果表明,系统采用小波补偿的改进FFT算法进行谐波分析,可以将信号中不同频率的谐波快速有效地提取出来,并进行有针对性的分析,提高了谐波检测效率。

摘要：针对声音在不同介质的传播速度不同,问题进行了对麦克风阵列进行研究,利用TDOA(到达时间差)技术的思维对人所在位置进行定位。做了运用时延估计的思维,构建了麦克风矩阵的多目标线性规划模型,首先对麦克风树的俯仰角和方位角进行约束,基于遗传算法的MP算法对声音进行去噪处理,从而加强声音信号中有用部分,其次从而使定位更加精确的思路,设计了基于小波分析改良的mallat算法,给出对麦克风的数量、俯仰角及方位角设置的决策建议,以达到提高定位精度,降低成本及面积预测的目的。最后对模型进行了检测评价,并提出合理决策建议。选取三个麦克风作为麦克风阵列,利用麦克风树之间的位置和的声音到达时延差进行求解,设置麦克风俯仰角、方位角、距地高度构建三维空间直角坐标系;利用基于遗传算法的MP算法对声音进行去噪处理,将声音信号分解和重构,最终将声音信号表示为时频的线性组合,建立多目标线性规划模确定声源,达到定位目的。最后求解出改良后信号毛刺最少的一组解,对麦克风树的改型来良提出决策意见。

摘要：本文在分析DWT(Discrete Wavelet Transform,离散小波变换)运算原理的基础上,基于mallat算法设计了一种面向ASIC(Application Specific Integrated Circuit,专用集成电路)实现的算法优化方法。该方法针对传统mallat算法的镜像滤波及下采样过程进行优化,可显著节约存储空间及运算量。最后基于优化后的算法,提出了相应的ASIC实现架构。

摘要：在无线光正交频分复用(FSO-OFDM)系统中,因需要加入循环前缀而消耗近20%的带宽,降低了数据传输效率。为了进一步减少带宽损耗,改善系统性能,采用小波包变换代替FSO-OFDM中的傅里叶变换,设计了一种基于小波变换的无线光正交频分复用(FSO-WOFDM)系统。该系统无需加入循环前缀,利用小波基函数的正交性来抑制子载波间的干扰。根据FSO-WOFDM系统原理,研究了信道估计方法、湍流强度、小波基对FSO-WOFDM系统误码率的影响,对比分析了FSO-WOFDM与FSO-OFDM的系统性能,并通过实验验证了FSO-WOFDM系统的可行性及其优良的抗混合噪声干扰能力。