摘要：介绍了mimo技术,OFDM的基本原理,利用两者的优点将其结合起来运用到未来移动通信系统中,并将成为未来移动通信中的关键技术。空时编码技术在mimo-OFDM系统中的应用,通过仿真表明OFDM技术通过FFT变换能将频率选择性的多径衰落信道分成多个平坦衰落信道,使空时编码技术的应用不再受到平坦信道条件的限制。

摘要：mimo无线蜂窝通信系统是一种在同一时域和频域中向多个用户提供传输的系统。多用户mimo技术利用无线通信系统中用户的独立性来增加整个系统的通信性能,从而实现多用户分集和复用。针对单天线用户的线性预编码和针对多天线用户的线性预编码,对联合迫零、迫零和最小均方误差预编码算法进行了仿真和性能对比。对实际通信系统设计具有指导意义。

摘要：本文介绍了基于mimo体制的毫米波三维成像试验装置的设计原理,该试验装置可实现在载频35GHz、5GHz带宽的条件下,通过控制扫描平台的天线位置及毫米波信号的收发时序,等效布局成64收、64发的稀疏平面阵列,并对指定区域的物体进行成像,在成像分别率达3cm,得到了良好的成像效果,验证了基于mimo体制的毫米波三维成像的可行性。

摘要：近年来,人们对于无线通信系统的数据传输速率的需求越来越大.大规模多输入多输出技术(mimo)与小小区技术是能够满足人们高速增长的无线通信需求的关键技术.研究在一个异构网中的波束赋形问题,其中宏小区基站的配置为Massive mimo,同时宏小区中包含小小区.在这样的场景下,宏基站配置大量天线,小小区基站配置少数天线,用户配置单天线.研究在这样的场景下,通过波束赋形设计,最大化所有用户的传输速率.该问题的目标函数是一个非凸的问题.通过运用半正定松弛(SDR)方法以及基于泰勒展开的一阶近似方法,将原问题转化为一个凸的近似问题,然后运用迭代方法求解.仿真结果证明,方案可以有效地提高包含Massive mimo的异构网场景下的系统吞吐率以及能量效率.

摘要：本文介绍了无线高速宽带网络中的mimo-OFDM技术,阐述了mimo-OFDM系统的基本原理和特点,分析了mimo-OFDM系统中的各项关键技术。

摘要：多天线mimo技术不但能够提高点对点通信的传输效率,而且能在无线网络通信场景中实现空分多址,并发传输多路数据流,提高网络吞吐效率。针对mimo技术在移动自组织网络中的应用,考察其所能带来的通信性能提升,提出一种结合物理层mimo技术和多址接入层(MAC)多用户协同CSMA/CA协议的联合设计方案。它通过RTS/CTS获得信道状态信息,以完成波束赋形、自适应速率选择和功率控制,并基于更新网络分配向量(network allocation vector/NAV)的回避算法维护多对节点间的同时同频通信链路。MATLAB仿真结果表明文中所提出的设计带来了显著的性能提升。

摘要：正交频分复用(OFDM)系统因为其频谱利用率高、多径传输性能好的优点,得到了研究者们的极大关注。结合多输入多输出(mimo)技术的OFDM系统更是以其传输可靠性高,速度快,已经成为了第四代无线通信技术的关键。为了支持基于mimo-OFDM的高清视频双向传输系统进行无线传输,需要在接收链路中设计一种信道估计方案来对抗多径传输带来的频率选择性衰落。本文提出了一种基于参考信号的信道估计的FPGA实现方案。该方案采用最小二乘算法(LS)在频域进行参考信号位置信道估计,通过时域频域二维线性插值算法得到用户数据位置信道参数,并利用二叉树流水线技术及AXI-Steam总线协议进行模块化设计,结构优化。经测试,该方案占用FPGA资源少,并且能够在实验室环境下有效抵抗信道衰落。

摘要：本文开头简述了智能天线与mimo融合存在的技术难点,在择优选取双极化智能天线融合方案后,依据重庆复杂多样的地理与楼层环境,用最新的LTE仿真规划软件对若干区域做性能仿真,仿真结果表明:复杂环境对融合后信号覆盖性能有显著提升作用,这有别于传统智能天线在复杂环境下覆盖性能会降低现象,但信号质量提升不如信号覆盖明显。最后对移动运营商提出应改变传统规划思路建议,也能对其他通信运营商提高良好参考。

摘要：NI推出mimo应用程序框架，结合NI软件无线电硬件，该软件参考设计提供了一种使用LabVIEw源代码编写的可重配置参数化物理层，且提供详细的文档说明，可帮助研究人员构建传统的mimo，以及大规模mimo原型。

摘要：为提高通信的频谱效率,减少无线信道上衰落对于通信系统的不利影响,提出基于LDPC编码的mimo-OFDM系统的设计,并对其进行优化。提出的方案可以支持峰值速率约为100 Mbps且带宽超过25 MHz的信道。在中断mimo OFDM信道中,优化的LDPC码在可减少接收机迭代次数和接收机复杂度。此外,基于低复杂度的LMMSE-SIC解调器的接收机性能损失比基于APP的小1dB,故LMMSE-SIC解调器性能优异,适合实际应用。