摘要：目前绝大多数楼宇的LTE室内分布系统方案是在原有的单通道分布系统基础上进行简单的合路,无法发挥LTEmimo双流传输模式的技术优势,损失LTE室内分布系统约50%的容量。为低成本实现4G室内分布系统中的mimo双流效果,提高4G用户感知,本文提出通过对RRU双通道接口与楼宇奇偶层进行错层连接,将原传统平层mimo双支路改为垂直面的隔层双支路,通过上下楼层泄漏信号产生mimo效果,达到提高用户下载速率的目标。

摘要：针对当前OFDM系统中的比特分配算法复杂度比较高,不适合运用于自适应调制系统中,提出改进的自适应比特分配调整算法,采用变步长调整的思想,进一步简化比特分配的复杂度。在此基础上,将OFDM和mimo技术结合,进行mimo-OFDM系统的相关参数仿真并进行分析。通过仿真说明本文介绍的算法计算复杂度小,成本较低,适用多用户,能够很好的应用到实际中。

摘要：5G网络采用了大规模天线技术,可以有效提升网络覆盖及容量,其增益效果受限于多波束规划。文章就这一问题在5G网络规划中的实际应用进行了分析,详细阐述了Massive mimo多波束规划在广播信道和业务信道中不同应用要求,为5G网络中如何实现Massive mimo高增益效果提供了重要参考。

摘要：基于SINR约束下的mimo多用户下行链路的预编码设计准则,给出了一虚拟上行链路的构造方法,同时利用该虚拟上行链路和下行链路之间的对偶性,提出了对发射端和接收端的线性处理进行优化的迭代算法。该算法可以交替优化各路数据分配的功率、发射权向量和接收权向量,直至算法收敛。

摘要：无线频谱资源日益显得匮乏,而当今的无线通信系统需要为用户提供端到端的Q o S保障。为了在高速动态变化的无线环境下实现尽可能高的频谱利用率和Q o S保障,系统的几个层要联合运作才能达成上述两个目标。在分组网络中,实现这些目标的一个重要途径是设计适当的调度算法。本文根据信息论的框架,对分组调度算法的设计问题进行简要的介绍。然后重点介绍资源分配问题中跨层方法的优点,并对反馈信息量增加问题的折中方案进行分析。同时,对多发射多接收系统能够提供的额外自由度问题进行深入的讨论。

摘要：多通道无线通信系统中各通道的校准是关键技术,通过设计特定的训练序列,并采用高效的快速算法,在线实时校正阵列天线系统多个通道的幅度和相位。分析了发射通道和接收通道的性能,理论分析和计算机仿真结果表明,该算法能校正通道之间的幅度和相位误差,而且实现简单,具有较好的校准性能。

摘要：多年以来,当传输到接收的路径没有障碍时,无线局域网（WLAN）技术一直能够无瑕疵地运行。然而,现实世界不是平的,也不是空的,物理障碍一直是影响WLAN性能的主要因素。墙、人和其它物体经常会阻碍无线信号，产生失真和多路径衰落，进而导致重传，最终会降低信号完整性和吞吐量。

摘要：针对单载波多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,mimo)系统中的稀疏信道估计问题,基于压缩传感(Compressed Sensing,CS)理论,提出了一种改进的压缩采样匹配追踪(Modified Compressive Sampling Matching Pursuit,MCoSaMP)算法。新算法在现有的压缩采样匹配追踪算法的基础上,通过前一步迭代的残差设计了一种自适应加权因子,利用该加权因子进行加权最小二乘估计,逐步减小了异常样本对当前估计的影响。仿真结果表明,在使用相同长度的训练序列时,新算法与现有的基于压缩采样匹配追踪的估计算法相比,在估计精度上有明显提高。

摘要：在探讨D2D对通信技术未来发展的导向作用基础上,明确了影响D2D系统设计的多个因素,即D2D设备发现、资源分配、缓存技术、D2D-mimo。从而勾画出基于D2D技术的光纤前传和软件定义网络实现数据/控制分离的扁平化5G架构,提出负责接入的下层宏/小基站蜂窝网和负责管理的上层网络云的管理机制。将D2D技术、SDN技术、边缘计算和物联网技术等关键技术引入未来移动通信网络已经成为研究领域的热点,针对与之相关的、未来大规模网络的移动性、Qo S和大数据特性进行了讨论。

摘要：随着无线通信技术和新型业务的快速发展,人们对数据传输速率提出了更高的需求。为进一步提高数据传输速率,增加基站天线数目构建Massivemimo系统是一种高效而相对便捷的方式。本文介绍了Massive mimo研究进展和技术原理,并针对其特有的关键技术信道信息的获取、天线阵列的设计、低复杂度传输技术进行了分析讨论,最后从覆盖、容量、感知和上行干扰4个维度对4G网络上部署的Massivemimo系统进行了评估分析。