摘要：本文涉及的mimo空分复用系统上行链路的子信号流在空间维和时间维上未进行编码,直接将高速数据流分解为若干低速数据流,进行分层调制后用多个天线发送,实现mimo空分复用发射,可使移动台的发射机设计简化。但是这要求mimo空分复用系统上行链路接收机有较高的信号检测能力。本文提出改进初始半径的球形检测算法进行信号复原,该算法能在较低的计算复杂度逼近最大似然的误码性能。仿真试验的结果验证所提出的球形检测算法在误码性能上优于现有其它检测算法。

摘要：研究提出一款紧缩型十二端口mimo天线系统,该系统主要由8个立体倒F天线及4个倒F天线构成,其中1—4#天线及5—8#天线的阻抗带宽可以覆盖3300~3600MHz的5G通信频段;而9—12#天线主要是补充覆盖4800~5000MHz的5G通信频段。该mimo天线系统的低频段与高频段的隔离度分别高于12dB和19dB,同时该系统在低频与高频段均具有较高的增益以及辐射效率。

摘要：波束赋形技术通过发射机进行波束的相位加权以实现波束的定向传输,是支撑5G通信系统满足三大场景技术需求的核心技术。针对5G通信系统的初始接入过程,详细分析了基站与用户之间的波束的扫描、测量、确定、报告等波束管理全过程,最后进行了总结。

摘要：传统方法中,增大发射机的功率对提高通信系统的频谱利用率没有太大的帮助。本文针对上述问题,研究了一种在瑞利衰落信道中mimo收发机预编码和预处理传输模型,并对系统模型进行了建模和推导。为提升系统传输性能,在发射端分别采用迫零、最小均方误差和匹配滤波三种预编码策略;在接收端分别采用最大似然、迫零和最小均方误差三种检测算法。在瑞利衰落信道下,分析与仿真结果显示,在发射端,最小均方误差预编码算法性能优越性;在接收端,最大似然检测算法具有最优的性能。

摘要：设计了基于RLS算法的宽带自适应判决反馈mimo-DFE空时接收机,由于这种接收机不需要信道识别,从而降低了接收机的复杂度。通过蒙特卡罗仿真评估了接收机在宽带相关信道下的误码率性能。仿真结果表明,在宽带相关信道下,相关性越大,接收机的性能下降越严重。在相关系数为0.3、误码率为10^(-3)数量级时,由于信道相关使信噪比损失2dB左右。

摘要：随着现代信息社会的高速发展,各种移动新业务需求持续增长,无线传输速率需求将继续呈现指数增长趋势。mimo技术,能够提高通信系统的容量,增强信息传输效率,提高信息传输质量。在即将进入5G网络时代的当下,深入挖掘mimo技术的优势,使其能够适应5G通信对高可靠性、低能耗的需求,为人们带来更便捷、更优质的信息通信服务。当前,4G时代所应用的mimo无线通信系统中,所应用的最大似然检测算法、邻域搜索检测算法等都较为复杂,很难大规模满足mimo系统的需求,在进入5G时代后,mimo系统的效用发挥更加受阻。对此,本文探讨mimo无线通信系统技术的检测算法,以供探讨。

摘要：传统的全数字预编码器由于RF链的巨大硬件成本,使其不再适用于mmWave大规模mimo系统,因此提出混合模拟/数字预编码以降低RF组件的硬件成本,同时实现类似性能到全数字预编码器。本文提出了一种OMP混合预编码算法。在该算法中,通过信道矩阵的奇异值分解获得最优全数字预编码矩阵。使用设计的初始矩阵作为RF预编码初始值,通过OMP思想更新RF矩阵,然后使用迭代改进来定义算法结束条件以改善混合预编码器的性能。仿真结果表明,OMP算法似乎提供很高的性能,并且接近最优的全数字预编码方案。能效分析结果表明采用混合预编码方案来保证频谱效率和能效更为合适。

摘要：本文讨论了Closed-Loop mimo系统在有限反馈资源下如何进行反馈的方法,即两种发射端线性预编码的思路,特别是其中的反馈码本设计问题。由于需要接收端向发射端反馈信道信息,而上行反馈资源又非常有限,所以发射端线性预编码技术成为解决把mimo技术应用于新一代蜂窝系统或无线局域网的关键问题之一,具有无限广阔的发展前景。

摘要：随着多输入多输出(Multi-Input-Multi-Output,mimo)技术的成熟与应用,越来越多的问题被纳入实际中继网络系统设计的考量之中,硬件损伤(Hardware Impairments,HI)便是近年来提出的重要影响因素。在以发射天线选择/接收最大比合并(Transmit Antenna Selection/Maximal Ratio Combining,TAS/MRC)作为传输方案的译码转发(Decode Forwarding,DF)mimo中继网络系统模型中,研究了硬件损伤对系统中断概率、吞吐量和能量效率的影响。特别地,推导了硬件损伤条件下系统的中断概率、吞吐量和能量效率闭合表达式,通过仿真简单分析了天线数目对于系统硬件损伤程度的影响,对不同分配方案做出了比较。最后给出了Monte Carlo仿真结果,验证了理论分析准确性。

摘要：Massive mimo技术以其具有提高系统容量、频谱效率、能量效率等优点,一经提出便被业界公认为第五代移动通信技术(5G)的核心技术。针对Massive mimo在实际部署中存在的复杂度高等问题,分析了Massive mimo天线选择的基本模型,阐述了几种经典的天线选择算法并进行了分析对比,最后进行了总结。