摘要：在现有的船舶通信平台中,多输入输出系统(mimo)平台已经得到广泛研究。但是在船舶mimo通信系统中,由于海面噪声及多径干扰的影响,利用基于陆面无线通信的一些技术,如频分复用、多进制相移调制调解技术以及传统的信道编解码并不能满足通信系统对容错性能的要求。本文在研究了现有的mimo通信系统的基础上,设计了一个两发射天线的mimo船舶通信平台,通过特定的时空及信道编码及正交频分复用技术,较好地解决了海面噪声及多径干扰问题。

摘要：分析了当前矿井无线救灾通信系统存在的问题。设计实现了一种基于mimo技术的便携式矿井无线应急救援通信中继器,该无线中继器采用mimo空间复用技术和智能天线技术相结合的方式有效减小了多径衰落的影响。测试结果表明比当前应用基于SISO的矿井无线应急救援通信中继器在传输距离方面有很大提升,网络通信性能有很大改善。

摘要：从抑制符号定时同步存在偏差时的相关峰的角度出发,提出采用交织的方法设计循环前缀,从而获得强相关峰。同时,为了提高最大似然估计的性能,提出利用多个mimo OFDM符号进行估计来获得更高的增益。相对于传统的循环前缀添加方法,该方法需要产生交织表,实现复杂度略有增加,但估计性能提高明显。此外,参与估计的mimo OFDM增大后,可以获得大于3dB的估计增益。

摘要：第五代(5G)无线通信网络采用的大规模多输入多输出(mimo)技术需要大量空口资源估计和反馈mimo信道。除优化导频、估计和反馈设计外,对信道衰落的预测也是节约空口资源的有效途径。运用相空间重构方法研究三维信道模型相关的相空间重构参数,提出一种基于经验知识的小样本在线学习方法,对mimo信道系数和信道容量进行预测。研究发现无线信道数据具有混沌性,相空间延迟时间和嵌入维数服从一定分布,因此可以作为实时预测的先验参数进行设定。实验结果表明,该方法预测效率比传统ARMA方法提升6倍左右,信道容量的平均误差最小为5.91%。最后,采用某市区的实测数据验证相空间重构方法的有效性,信道容量的预测平均误差最小为0.91%。

摘要：在mimo系统中天线选择可以增加系统容量,并能有效地降低mimo系统的复杂度和射频成本。在对天线选择算法研究的基础上,设计了一种新的基于范数和行向量相关的快速算法获得较大的信道容量。该算法没有矩阵运算,计算复杂度低。最后通过仿真分析与其它算法进行了比较,表明该算法在接收天线数和发送天线数不相等时和最优算法基本一致,优于其他算法。

摘要：提出了一种适用于频率选择性衰落信道,新的下行多用户mimo系统预处理传输方案.通过基站端良好的基于子载波信道的预处理矢量设计,将下行多用户mimo系统转换为并行独立的单用户mimo系统,确保每终端用户同频干扰的良好去除.同时基于简单的线性解码,每终端用户获得最大解码符号信噪比,即最小该用户发射符号误码率.

摘要：针对超宽带传输在无线通信系统中的要求,设计一种以FR4为介质基板的高隔离度超宽带mimo(Multiple Input Multiple Output)天线。天线类型为共面波导馈电的缝隙型,由两个正交放置的辐射单元组成,辐射贴片为拱形贴片,为了减小两个辐射单元之间的相互耦合,在接地板的对角线上增加了三条互相平行的矩形枝节。实测结果表明:该天线的工作范围为3.05~10.8 GHz,满足超宽带天线要求,并且端口隔离度S21均低于-27 dB,峰值增益为4.5 dB,包络相关系数(Envelope Correlation Coefficient,ECC)均小于0.03,因此在超宽带领域具有良好的应用前景。

摘要：为进一步研究多径信道空间衰落相关性SPC对多天线mimo系统性能的影响,探讨均匀圆形阵列UCA多天线系统在波达信号角功率谱Az分布下的衰落相关性近似算法,提出优化改进型信号谱分布,分析了mimo阵列方向对多径信号的优化问题。结果表明:改进模型的衰落相关性能在φ0=0°和天线阵元间距大于0.7个波长时比以往模型优越,且在功率谱角度扩散较小时不可忽视mimo天线阵列方位的影响,为提高接收性能,应使来波束信号或去波束信号尽可能与mimo阵列法线方向一致。分析结果为mimo阵列工程设计提供了有益的理论分析基础。

摘要：This paper focuses on the design of the cross layer between the video application layer and the mimo physical layer. mimo physical layer research has promised an enormous increase in the capacity of wireless communication systems. Also mimo wireless systems operate under fading conditions where the channel faces arbitrary fluctuations. Since the wireless channel changes over each coherence period, the capacity of the wireless channel, given the power constraints, changes. Hence to make efficient use of the available capacity one needs to adapt the video bit rate. However it is impossible to adapt at the application layer as changing the parameters of the video takes more time than the coherence period of the channel. In this paper we address this problem through a novel solution and also investigate its performance through a simulation study.

摘要：本文提出了一种基于联合TOA(到达时间)与DPS(时延功率谱)估计的mimo OFDM系统信道估计算法,该算法借助导频设计,通过联合TOA与DPS估计对各路径时延位置进行精确定位,并在此基础上,对初始时域信道估计进行非线性滤波,从而改善了大时延扩展信道条件下由于导频子载波受限所导致的估计性能恶化现象。此外,文中还进一步分析、推导了该算法所适用的信道多径时延条件。最后,仿真结果也表明该算法可有效对抗大时延扩展信道,而且其MSE、BER性能要优于传统的时域最小二乘信道估计算法。