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检索条件"主题词=Mapreduce编程模式"

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基于Hadoop平台的日志分析模型: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2016年第2期37卷 338-344,428页; 作者：于兆良张文涛葛慧艾伟孙运乾中国航天工程咨询中心北京100048; 为提高企业网络内海量日志数据的分析效率,构建基于Hadoop平台的日志分析模型。对模型框架进行总体设计,提出一种mapreduce编程模式的Apriori并行化算法,基于该算法对历史日志进行数据挖掘分析,计算用户行为的频繁模式,建立用户正常行...; 为提高企业网络内海量日志数据的分析效率,构建基于Hadoop平台的日志分析模型。对模型框架进行总体设计,提出一种mapreduce编程模式的Apriori并行化算法,基于该算法对历史日志进行数据挖掘分析,计算用户行为的频繁模式,建立用户正常行为规则库,将实时日志与规则库中的规则进行模式匹配,实现对用户异常行为的检测。实验结果表明,该模型算法明显提高了日志分析效率。; 来源：详细信息评论

基于Hadoop集群的多表并行关联算法及应用: 收藏
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引用; 《微型机与应用》2013年第4期32卷 91-93页; 作者：郑晓薇马琳辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116081; 针对因特网环境下并行数据库实现多个大数据表关联存在的计算瓶颈,基于Hadoop集群设计了一个并行关联多个大数据表的简便算法MR_Join。以商业网站凡客诚品的销售数据为例进行实验,验证算法的可行性并做出应用实例。实验结果表明,MR_Joi...; 针对因特网环境下并行数据库实现多个大数据表关联存在的计算瓶颈,基于Hadoop集群设计了一个并行关联多个大数据表的简便算法MR_Join。以商业网站凡客诚品的销售数据为例进行实验,验证算法的可行性并做出应用实例。实验结果表明,MR_Join算法可以有效地实现大数据表的快速关联,具有显著的并行效率。; 来源：详细信息评论

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