摘要：针对协同序贯高斯模拟在确定插值公式中的权值时出现的交叉矩阵不稳定问题,提出一种基于markov模型和协同序贯高斯模拟的插值方法.利用markov模型的屏蔽效应,假设待模拟硬数据可以屏蔽其位置以外的硬数据对待模拟位置处软数据的影响,对协同序贯高斯模拟进行逼近时只保留与待模拟硬数据同位置的软数据,而不考虑其他位置的软数据,从而解决了交叉矩阵不稳定的问题.实验结果证明,该方法插值误差小,模拟效果好.

摘要：软件可用性工程是当前软件开发的重要研究领域,研究者试图通过对软件可用性特征的分析提高使用者使用效率,改善软件质量。本文针对软件使用过程中的用户操作特征,采用 markov模型对用户软件操作过程进行聚类和建模。并在此基础上根据用户模型的概率描述指标,提出了相应的在线模型更新算法和帮助系统设计方法。在实际软件设计过程中设计实现了以此为理论基础的试验系统,取得了较好的应用效果。

摘要：基于markov模型,针对具有离散工作电压模式的处理器提出了一种动态电压调节策略MKBVSP(markov based voltage scaling policy)。MKBVSP能够根据工作负载的需求变化实现处理器工作模式的动态切换,达到系统性能与能耗之间的平衡。实验结果表明,MKBVSP策略能够在更大程度上降低系统平均能耗,最大比率可达58%。

摘要：目前制造企业普遍基于参数化零部件设计数据找到已有的参数组合,并以此作为标准规格进行推荐,造成工作效率低下,出错率高。针对这种情况,将markov模型引入企业的零部件标准规格推荐中,基于C#编程语言,以Microsoft Visual Studio为平台,在NX软件的基础上,开发了基于markov模型的零部件标准规格推荐系统。该系统根据企业已有的设计数据,通过发掘数据内部的规律,找到数据中隐含的参数组合,并将其作为标准规格推荐给企业,为企业带来更为有效的零部件标准规格的推荐策略。

摘要：采用Ｍａｒｋｏｖ模型对具有不同逻辑结构的引信安全系统在勤务处理环境激励作用下的安全性进行了分析。以三级保险为例，比较了增加顺序控制、时间窗控制的引信系统与普通引信系统的安全性，对引信安全系统的设计有一定的参考价值。

摘要：集群式数据库是目前解决海量数据处理的一种重要方法,但目前的各种数据均衡算法都存在算法复杂、实际应用效果差等缺点.通过markov模型对实时负载状态的预测,依据综合数据负载指标和数据负载状态预测结果实现集群式数据库数据均衡技术.在对综合数据负载指标设计的过程中,主要选取输入指标和服务器指标,同时引入滑动窗口法对数据负载信息记录进行更新,获取综合数据负载指标,实现集群式数据库的数据均衡.通过实验验证,该算法能有效评估集群式数据库的工作状态,均匀分配数据,使数据均衡,提高运行效率.

摘要：核电堆芯水位监测系统是对核反应堆进行水位实时精准测量的专用工具,不仅对于技术的要求比较高,其可靠性对核反应堆的运行也有重要影响。但是目前的可靠性分析多数采用滞后的估算方法,文中针对水位监测系统多状态的特点,提出一种将markov模型和GO法结合的方法。首先通过markov状态空间法对水位监测系统的可靠性进行分析建模,求得系统处于各个运行状态下的概率,然后根据系统原理构建GO图,用GO法实现了多状态下的水位监测系统可靠性分析。最后以某核电站水位监测系统为算例,验证了该方法,为水位监测系统可靠性的分析提供了有效的手段。

摘要：为研究大气空间环境对卫星通信的影响,将卫星通信的天气状况分为晴朗天气、云雾天气、雨雪天气3种情况,分析不同天气状况下的卫星信道传播特性并建立相应的Rice分布模型、***分布模型和Suzuki分布模型,引入三状态markov过程实现因天气变化造成的信道状态的转换,构成卫星信道三状态markov模型并对该模型的统计特性进行分析。最后,采用正弦波叠加法并利用实测气象卫星云图数据对该卫星信道三状态markov模型进行仿真实验。仿真结果表明,所建模型可以用来模拟实际的卫星信道传播特性。

摘要：为研究云雾天气下卫星信道的传播特性,建立了云雾天气下卫星信道两状态模型。首先分析多径效应、阴影效应及云雾天气对卫星信道链路的影响;然后分别建立表征云和雾天气下信道传输特性的Corazza信道模型和Nakagami信道模型,并利用两状态markov模型实现云雾天气变化带来的信道转换;最后设计了信道模型的实现方法。仿真结果表明,所建模型模型的仿真数据与理论数据具有较好的吻合性。

摘要：可靠性在智能变电站的设计及运行维护中是重要因素。对于目前智能变电站二次保护系统可靠性评估不够完善,将智能变电站二次保护系统采取了状态划分,并基于markov模型建立了智能变电站二次系统的可靠性的评估模型。并借助实例分析了修复率对系统故障率的影响。结果表明提高修复率可以降低智能变电站二次系统故障率,当修复率成倍变大时二次系统整体故障率降低大约30%左右,同时显性故障率下降显著,隐性故障率下降率较低。在二次系统中可以通过提高修复率来提高系统的可靠性。