摘要：在电力市场的环境下,发电商在报价策略选择的过程中将面临许多不确定性因素,如各时段的系统负荷、市场边际价格、对手的报价策略、自身发电成本等,本文从发电商的角度出发对竞价策略的选择问题进行研究,将竞价策略选择的过程设计成为markov决策过程——一种抽象的随机优化方法,先将每个时段的报价简化为报价参数的选择,利用markov过程理论对不确定性因素的出现进行概率估计,将发电商报价策略的选择问题表示为离散的随机优化过程—— markov决策过程;通过使期望收益最大来计算最优策略,从而确定了每个时段发电商报价参数的最优选择,并将报价参数还原成为报价结果。

摘要：现代大型监控系统通常是一个复杂的硬/软件综合系统,其可靠性分析对于系统的设计、评估具有重要意义.综合考虑硬件、软件特点以及两者之间的相互作用关系,提出一种基于markov过程的综合系统可靠性分析模型,模型中将系统失效分为硬件失效、软件失效与硬/软件结合失效.实际应用中,由于系统的状态数较大,提出利用循环网络方法对markov状态转移方程进行求解,从而方便地得到系统处于各状态的瞬时概率与稳态概率.通过分析硬/软件综合系统可靠度、可用度与系统可靠性参数之间的关系,指出硬/软件结合失效将影响系统可用度,忽略硬/软件结合失效将导致可靠性估计值偏离实际值.

摘要：根据浙江安吉山区2个时期山地资源清查资料获得的土地利用类型数据,成功地确定了土地利用类型的转移矩阵,并用markov链模型预测了该山区土地利用类型变化趋势。结果表明,当前该区的土地利用格局正处在一种荒山、农田、居民点及水域逐渐减少,林地、果园用地逐渐增加的变化状态,而且这种变化将持续很长时间,最后达到以山区林地78 4%为主体,同时湿地在不断减少的新的土地利用格局。

摘要：为了解决基于markov过程的效果评估模型常规解法难于事后满足约束条件的问题,设计了一种基于遗传算法的评估模型求解方法,方便、简洁地实现了效果评估模型求解,计算结果表明评估准确,效果良好。

摘要：文章研究了具有变时滞markov跳跃神经网络的H∞控制。首先,设计一个输出反馈控制器,以确保markov跳跃神经网络系统在没有外部扰动的情况下随机稳定,并在零初始条件下具有规定的干扰衰减指标。其次,利用适当的泛函和几个先进不等式获得所需控制器增益的精确数学表达式。最后,通过数值模拟的例子证明所提控制策略的有效性。

摘要：随着故障诊断和故障预测技术的进步,视情维修作为一种最新发展的维修策略之一,得到了越来越广泛的应用。根据合理假设,应用markov过程,建立了退化系统的视情维修模型,以期望系统使用可用度为目标,提出了寻找模型最佳参数的方法。

摘要：随着时滞的存在使电力系统稳定分析和控制变得愈加复杂,已成为系统不稳定及性能变差的根源。因此,对时滞稳定性的研究需要更进一步才能满足电力系统稳定性研究的需求。提出了一种用马尔科夫动态过程(markov)分析系统连环故障时的时滞稳定性。第一步是分析网络潮流求得合理的事故链,给出了事故链的求导方式及最优解法,然后结合markov过程,在考虑markov跳变的前提条件下建立一类Lyapunov-Krasovskii泛函,然后通过牛顿-拉夫逊算法将函数进行线性化求解,并构造自由权项,同时降低保守性。最终目的是计算电力系统所能承受的最大时滞,这个值是由广义矩阵特征根求得。最后对理论推导进行了仿真验证,利用H_2/H_∞控制方法设计了IEEE 16机68节点系统的阻尼控制器,并将阻尼控制器分3个时段设置时滞,测量不同发电机之间的相对功角差的动态响应曲线,发现仿真结论与理论推导的结果一致。

摘要：针对高能粒子流对卫星造成不利辐照影响的现状,定量地评估了卫星辐照强度变化趋势,实现对辐照强度变化趋势的概率预测.预测结果为卫星设计人员提供了卫星风险预判能力.为了更准确地进行评估,提出了基于markov过程的评估模型,并对评估模型进行验算.验算结果表明:卫星面临的辐照强度变化趋势与高能粒子流的强度和卫星的角速度有关.

摘要：针对某眼科医院病人排队等候时间长的问题,运用markov生灭过程构建合理评价指标体系,并利用具有约束条件的线性规划方法设计了病人平均住院时间最短的病床安排模型I,给出各类病人入院的大致时间区间.考虑周六、日不安排手术或病床比例大致固定等模型深入的问题时,对病床安排模型I作出相应的调整与评价.最后,基于缩短病人平均逗留时间给出了病床安排模型II和病床分配比例.

摘要：通过对迭代产品开发过程的分析,提出了将产品开发过程中设计活动被首次访问视为TSP问题中蚂蚁访问城市的思想,将markov过程建模方法与基本蚁群算法相结合,建立了混合蚁群算法对产品开发过程进行优化求解.示例表明该方法成功地将蚁群算法扩展到复杂产品开发过程优化问题,在考虑设计迭代以及设计活动完成时间服从任意分布的情况下,建立了产品开发过程优化模型,为该类问题的求解提供了一个新的思路和方法.