摘要：提出了一种基于markov随机场的面向对象的非监督变化检测方法,以经过非监督分类后的同质区域为研究对象,设计了一种融合对象自身特征与相邻对象空间特征的能量函数,采用伪似然函数对能量函数中未知参数进行估计,在估算过程中对多特征贡献权值进行自适应调整,通过不断迭代获得整体最低能量分布,得出最终变化检测结果。试验表明,提出的方法具有较好的变化检测精度。

摘要：有限混合模型FM的分级聚类已广泛应用于不同领域,然而,由于它的计算复杂度与观测数据量平方成正比,致使在遥感影像方面应用受到了限制。另外,多光谱图像能提供空间和光谱两类信息详细的数据,但是,大多数多光谱图像聚类方法是基于像素的聚类,仅使用了其光谱信息而忽视了空间信息。本文定义一个相对混合密度函数,通过引入一个q-参数来调节各成分密度对其混合分布的贡献,提出一种广义有限混合模型GFM,设计一种新的适用于多光谱遥感影像的GFM分级聚类算法。该算法把MRF随机场和GFM模型结合在了一起,分类数通过PLIC准则自动确定。最后,利用仿真结果验证该算法的有效性,同时通过与K均值聚类、FM分级聚类以及SVMM分级聚类的比较说明本文算法的优越性。

摘要：提出一种根据分割要求自动配置区域平滑性的图像分割算法.通过对现有的类别自适应空间变量混合模型进行改进,修改模型算法中markov随机场的势函数部分,在判断分割区域环节时引入了像素的色彩或灰度信息,使改进后算法的稳定性有明显提升;同时增加了像素强度系数α以及算法的灵活性,提高了其实用价值.最后在MIT及Berkeley的分割测试图片上进行仿真实验,证明了该算法的有效性.

摘要：标记线跟踪是对心脏进行三维运动重建的前提,提出了基于Bayesian方法的标记线跟踪算法·算法在使用活动网格模型进行跟踪的基础上,通过预测网格节点的位置建立markov随机场(MRF)模型,并使用EM算法将节点按是否在心室内加以分类·根据不同类别的网格节点在跟踪过程中所应起到的作用,设计不同的先验分布及似然函数,使用迭代条件模式(ICM)最大后验概率(MAP)求解网格结点坐标·对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验表明,算法能较准确地对网格节点进行分类,从而能在未给定心脏的内外轮廓的情况下准确地跟踪标记线;并且由于考虑到了网格模型的markov性质,在跟踪过程中保持了网格的拓扑形状·

摘要：图像复原是一个病态问题,一般需要通过规整化技术得到一个合适的解。规整化的难点在于抑制噪声的同时要保持图像的边缘等重要的图像信息。为了更有效地保持复原图像的边缘,提出了小波域边缘保持规整化泛函的一般形式,并给出了相应的求解方法。针对小波域图像复原方法可能产生的G ibbs效应,利用自然图像小波变换的水平(竖直)子带在水平(竖直)方向的连续性,通过额外的惩罚项加以解决。仿真实验结果说明了该方法的有效性。

摘要：结合模糊C均值(FCM)算法局部搜索的特点,将PSO优化聚类结果作为后续FCM算法的初始值,使算法有很强的全局搜索能力。同时,采用markov随机场与模糊聚类的耦合策略计算适应度函数,利用新的分类中心调整粒子位置,产生新的聚类中心,并将该方法应用于病理图像的分割。与传统的处理方法进行了比较,结果表明,该聚类更为准确且对病理图像的分割效果比原算法效果更好,但对于如何减少算法的运算量仍需作深入研究。

摘要：传统算法对空中模糊目标图像边缘特征的提取不理想,图像融合检测和边缘恢复效果不佳。提出空中模糊目标图像边缘信息的融合与恢复方法,在多尺度markov随机场框架下,基于最大似然准则,引入信息度量因子,对空中模糊目标图像边缘信息融合规则进行优化指导,采用势函数逆变换的方法,得到重构的空中模糊目标融合图像。仿真实验中,相比于传统算法,改进算法图像边缘信息恢复准确度提高了63%,在细节信息包含量和实时性处理方面都有较强优势,在伪装模糊目标识别和目标精确检测等领域具有较好的应用价值。

摘要：如果未能考虑应急信号实时检测问题,就会增加无线应急寻呼延时,造成应急信号检出率和系统安全指数下降。为解决此类问题,设计一种高速铁路隧道中的无线应急寻呼系统。应用MCU控制模式,获取控制信号,当控制信号通过没有损坏的铁路隧道时,根据振动传感器提取信号特征;将DSP设定为信号接收端处理器,对接收信号进行处理,完成无线应急寻呼系统设计;通过markov随机场方法分割信号时频图像,并结合自动检测算法实现高速铁路隧道中的应急信号检测。仿真实验结果表明,所提系统能够有效降低无线应急寻呼延时,同时增强应急信号检出效果和系统安全指数。