摘要：从社交网络发展现状和企业需求出发,设计了企业社交网络平台。对平台功能进行了划分,从平台易用性和易维护角度进行架构设计,讨论了基于mean架构的系统实现模式。在此基础上依据数据特点,设计了图数据库存储模型。

摘要：针对车用发动机机械零部件在设计阶段的B10可靠寿命计算问题,分析车用发动机机械零部件的特点及其寿命建模方法,研究基于应力-强度干涉的车用发动机机械零部件失效行为表达方法;以车辆行驶里程为寿命度量指标,建立车用发动机机械零部件的B10可靠寿命计算模型,推导机械零部件的可靠度函数、失效率函数、寿命累积分布函数和寿命概率密度函数以及平均失效里程(mean kilometer to failure,MKTF)计算模型。研究表明,运用建立的方法及模型,能够结合车用发动机的工作剖面,利用零部件的应力、强度等参数,计算出车用发动机机械零部件的B10可靠寿命、可靠度与失效率随寿命变化规律、寿命概率分布特征以及平均失效里程,可以更好地指导发动机机械零部件的设计、试验、使用等。

摘要：针对近邻传播(AP)聚类算法存在运算时间长、空间复杂度高而难以应用于较大规模图像数据处理的问题,提出一种将mean shift(MS)算法和AP算法相结合的彩色图像分割方法——MSAP算法.首先应用MS算法对输入目标图像进行预分割,将分割后的区域数目代替原图像像素点数目作为AP算法输入数据的规模,计算每个区域中所有像素的彩色向量平均值,并将其作为AP算法输入的数据点,选用数据点间的距离作为相似度的测度指标;然后应用AP算法在数据相似度矩阵上进行聚类,得到最终的图像分割结果.实验结果表明,与AP算法相比,MSAP算法在运行时间和分割效果方面都有显著的提高.

摘要：为克服mean shift算法计算复杂度高、运行速度慢的缺点,提出一种基于GPU的快速mean shift算法.首先使用k-means算法对图像像素进行预分类,之后在预分类、下采样后缩小的数据集上进行mean shift聚类,以有效地降低算法复杂度.此外,借助GPU的通用计算功能对k-means和mean shift分别进行并行了处理.实验结果表明,通过对图像进行预处理,有效地提高了几何模板查找在强噪声、低信噪比图像中的识别率;同时,改进后的mean shift算法的运行速度提高了近40倍,满足了高速机器视觉检测的实时性要求.

摘要：传统的mean shift算法虽然具有简单快速的特点,但在目标被遮挡的情况下无法进行有效的跟踪。与此同时,以Monte Carlo随机模拟理论为基础的粒子滤波虽然可以很好地解决这一问题,但是由于结果的好坏与粒子的数目成正比,计算耗时无法满足系统的实时性要求。该文基于颜色直方图分布,引入自适应选择粒子样本数的采样策略,有效地融合传统mean shift算法的简单快速和粒子滤波跟踪算法的抗遮挡的优点,在保证跟踪效果的同时减少了跟踪的总体时间花费,有效提高了设计的跟踪系统的实时性。实验证明,该方法在实际的目标跟踪中是有效和稳健的。

摘要：动态场景下的运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究的前沿方向,对场景的背景突变和目目标的外观突变的鲁棒性是当前研究的难点所在,针对这种情形,本文提出一种基于蛙眼视觉特性的鲁棒跟踪方法,该方法利用蛙眼视觉认知的生理特性和外部特性,设计了一种与之相应的模糊化区域理解的运动目标跟踪方法,针对实验室环境下的动态序列的实验结果验证了方法的有效性;并进一步将该方法与传统的Canny算子理解结果及经典的mean shift算法理解结果进行对比,显示了方法的优越性。

摘要：为提高周期性机械装置的隔振性能,减少其对底座(或地面)及周围环境的影响,采用由弹性橡胶和压电堆作动器组成的主动悬置(active control mount,ACM)。针对压电堆作动器输出位移较小的情况,设计液压位移放大机构。通过对压电作动器和橡胶主簧性能的分析,建立由主动悬置构成的隔振系统的力学模型。周期性机械振动系统,其周期振动信号可用作控制同步信号,因此控制系统采用基于同步滤波-XLMS(least mean square)算法的自适应控制策略,传递到机座的残余力作为误差信号,实现对周期性机械振动系统的主动控制。计算机仿真实验结果表明,采用这种主动悬置和同步滤波-XLMS算法的主动控制系统,相对于采用普通橡胶悬置的被动系统,明显减少了对底座的力传递,减振效果明显。

摘要：由于假设场景中光照是平缓变化的,传统的中心/环绕Retinex图像增强方法在处理高动态范围图像时易在明暗对比强烈处产生光晕现象.提出一种快速Retinex图像增强方法,以模拟人类视觉系统的全局和局部自适应性.首先对原图进行全局动态范围调整,然后使用mean shift滤波进行估计光照,并基于中心/环绕假设消除光照不均影响,在后处理中对图像去除孤立点所占的直方图范围.实验结果表明,该方法能有效地克服光照不均并消除了光晕现象;使用了mean shift加速算法,运行速度快于已有同类方法.

摘要：针对XGBoost算法在处理高维数据集分类准确率和效率下降的情况,文中提出一种基于mean decrease impurity算法改进的XGBoost算法;并设计频数算法解决mean decrease impurity算法对特征重要度排名的随机性。实验结果表明,本方法预测效率以及准确率要优于未改进XGBoost算法,同时mean decrease impurity算法也优于基于方差算法。因此,文中所提出的分类方法具有更高的准确率和效率。

摘要：高速列车司机室是整个列车运行的控制中枢,舒适的热环境可有效保证司机良好的工作状态,从而提高列车运行的安全性。本文利用Airpak三维软件对某型高速列车司机室内夏季和冬季极端工况下的热环境进行仿真计算,对司机室内的热舒适性进行评价。计算结果表明:夏季极端工况(室外温度35℃)下,司机头部温度偏高,头部PMV值偏大,人体感觉偏热;冬季极端工况(室外温度-20℃)下,热环境参数指标满足热舒适性要求。在不改变原有送风系统结构设计的前提下,对司机室空调送风口的风量分配以及送风角度进行了优化。仿真结果表明:优化后的司机室热环境得到明显改善。