摘要：在网格环境中,如何对任务进行高效调度是当前研究的热点问题。目前min-min调度算法是一个简单、快速、有效的算法,但它很难满足网格任务对服务质量的要求。在独立型的任务调度模型的基础上,提出了一种基于权值的改进min-min调度算法。改进后的算法通过量化网格任务的优先级和等待时间,解决了原有算法存在的高质量任务和大任务等待时间过长的问题。仿真实验结果表明,改进后的算法满足了网格任务对优先级和等待时间的服务质量要求,是一种网格环境下有效的任务调度算法。

摘要：提出一种基于资源可用度的集群作业调度算法,综合考虑资源的历史记录和当前的资源信息。基于资源可用度评价方法,改进原有的min-min算法。采用GridSim对算法进行模拟实验,并与min-min算法进行了对比。模拟实验结果显示,基于可用度的作业调度算法提高了集群的效率和作业的完成效率,缩短了作业的平均完成时间。

摘要：网格资源调度策略是网格计算领域中的关键研究方向之一，网格模拟器是资源调度策略优化和改进研究的重要平台，本文研究了GridSim模拟器．对此模拟器的整个框架结构和运行机制作了阐述，本文对基础的minmin算法和QoS Guided min—min算法进行研究和改进，并通过基于GridSim包设计了应用程序对改进后的算法进行了相应的模拟。模拟研究结果表明，改进后的算法在任务平均完成时间上优于以前的算法。