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基于改进mobilenetv2的棉花颜色分级检测: 收藏
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引用; 《棉纺织技术》2024年第6期52卷 15-21页; 作者：王中璞吴正香尤美路张立杰阿不都热西提·买买提新疆大学新疆乌鲁木齐830046 新疆维吾尔自治区纤维质量监测中心新疆乌鲁木齐830026; 针对棉花颜色级检验中感官检验容易受到主观因素影响、仪器检验不稳定的问题,提出一种使用改进mobilenetv2神经网络实现棉花颜色级检测的方法。通过自主设计的图像采集装置,收集白棉一级到白棉五级5种棉花颜色级样品,制作数据集。将Mobi...; 针对棉花颜色级检验中感官检验容易受到主观因素影响、仪器检验不稳定的问题,提出一种使用改进mobilenetv2神经网络实现棉花颜色级检测的方法。通过自主设计的图像采集装置,收集白棉一级到白棉五级5种棉花颜色级样品,制作数据集。将mobilenetv2网络后三层进行特征融合,并嵌入CBAM注意力机制,同时与GhostNet、ShuffleNetV2和原始mobilenetv2模型进行对比,预测棉花颜色分级。结果表明:改进后的mobilenetv2在测试集的准确率达到92.10%,相对于GhostNet、ShuffleNetV2和原始mobilenetv2分别提高了3.01个百分点、4.61个百分点、1.24个百分点,具有较好的检测效果。; 来源：详细信息评论

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