摘要：在施工现场对作业者安全帽的佩戴情况进行监管十分有必要,但传统人工监管方式效率低下,需要对监管方式进行智能化改造。为此,利用华为具有AI推理能力的HiLens设备以及以模型训练为核心的modelarts平台进行了系统总体设计,开发了施工场所安全帽正确佩戴识别系统。从选择数据、训练模型、评估模型、部署应用、查看数据输出等方面介绍了实现安全帽正确佩戴的智能识别过程。最终,采用施工场所不同条件下的检测数据集开展实验,结果表明,检测mAP能够达到92%左右证明所开发系统能够大幅提升检测效率,提高施工安全性。

摘要：modelarts是华为开发的人工智能平台,能够提供支撑用户从数据到应用的开发管道,包含数据预处理、机器学习模型搭建、模型部署、在线模型验证等功能。通过使用modelarts自动学习构建训练模型,基于收集到的大提琴、小提琴、钢琴、手风琴、古筝、琵琶共6种乐器的声音的训练集,对其进行训练并部署,设计了基于modelarts的乐器音色在线识别系统。通过对不同乐器的声音进行识别,结果显示所设计的系统识别准确率达99.4%,可以实现对乐器的音色进行实时在线精准识别。

摘要：为实时监控农作物生长状况并及时预警农作物病虫害,设计了一种农作物病虫害识别和监控系统。通过摄像头和传感器对农作物生长状况和周围环境进行实时监控,数据通过LoRa远距离无线通信技术上传到云服务器,然后由modelarts平台构建出农作物病虫害识别模型,判断农作物是否患病以及患病的种类,为农作物病虫害防治提供支持,降低人工识别工作量,提高识别效率,为智慧农业提供创新思路。