摘要：强流重离子加速器装置(HIAF)的控制系统采用实验物理和工业控制系统(EPICS)架构,运行数据存储系统为HIAF运行中的运行数据、历史数据和静态参数提供稳定可靠的存储。针对当前EPICS架构下的数据存储工具仅支持关系型数据库的不足,开发非关系型数据库mongodb接口,并利用mongodb嵌套对象和多层级存储结构的特点优化存储表结构,实现波形、图像等非关系型数据的高效存储;为调束人员提供基于标志位PV(FlagPV)方式的加速器运行数据手动存储方案以提升历史数据检索效率及数据可用性;同时针对海量历史数据的存储需要,利用mongodb Sharding搭建mongodb分布式集群。

摘要：针对SaaS云计算环境,利用开源mongodb数据库搭建分布式集群存储云平台,从SaaS多租户数据结构模型入手,设计一种"隔离数据库+共享数据库"的体系模型策略,系统研究在mongodb分片集群下多租户模型的设计。试验表明,该策略对SaaS多租户体系的改进效果明显。

摘要：基于目前最流行的一种非关系型数据库Mongo DB,对非关系型的船舶数据库构建进行深入研究,包括可行性分析、数据模型和地理索引等,为海量船舶数据管理提供了新思路,并以Spring Batch批处理框架为基础设计和实现了Oracle到Mongo DB的数据批量迁移程序,为关系型数据库到非关系型数据库的过渡提供了高效灵活且稳定的解决方案.

摘要：本文介绍了基于mongodb的地震风险评估综合地情数据服务平台,以灵活的文档结构存储与查询为目标,使用Web Service技术,采用前后端分离的开发方式,给出了系统的总体设计以及关键技术和功能,实现了全国区县级地震风险评估综合地情数据更灵活地上传、编辑、查询等功能。通过建立全国统一的地震风险评估综合地情数据服务平台,对数据进行可视化展示,提高了全国综合地情数据的利用率和服务能力。

摘要：海上移动执法的分布性对执法管理系统提出了新的要求,针对执法过程中执法文档、案卷管理方式不完善及执法流程规范性等问题,分析了执法文档的存储模式与结构化管理方法。通过结合mongodb数据库、Web Service与分布式技术设计海上移动执法系统,实现了对执法文档的管理及违法活动的查处,构建起一套完整的执法流程。实验结果表明,该系统能够满足海事监管部门在海上移动执法工作中对于执法手段、执法流程、法律依据等信息的高效快速查询,符合对执法案卷存档管理的需求,具备实现执法工作统一标准化要求的功能。

摘要：采用mongodb对地籍时空数据库进行设计和建设,较好地适应了地籍数据特点,实现对地籍时空数据的有效管理。

摘要：为改善以往网络视频直播或点播过程中播放不流畅的情况和寻找大量视频数据的存储策略,提出了一种实时的视频直播、录制及存储系统的整体设计方案。利用开源的流媒体服务器Red5结合富互联网技术Flex实现直播和录制;通过开源NoSQL数据库mongodb将录制的视频数据进行存储。实际测试结果表明,该平台能满足系统在多用户访问和数据存储方面的要求。

摘要：首先介绍基于位置的服务(LBS)系统的主要构成,论述数据管理系统的重要意义,指出数据管理系统建设中需要重点解决的关键问题,提出采用mongodb作为文件级别的存储来解决数据存储查询的技术瓶颈,并给出具体的设计思路,最后证明了基于该技术路线的数据管理系统的可行性。

摘要：近年来,海量空间数据存储与处理日益成为地理信息科学领域的研究热点。其中,矢量空间数据更因其较高的复杂性,成为该类研究的重点问题。本文基于文档数据库,探究了多用户数据存储、矢量空间数据存储、海量矢量空间数据并行处理等问题,给出了存储和处理矢量空间数据的方法。在三层式云存储架构基础上,设计并实现了矢量空间数据云存储与处理系统VectorDB,达到了海量矢量空间数据的高效存储与处理要求。系统采用文档数据库mongodb存储矢量空间数据,使用OGR库实现不同格式矢量空间数据的转换与存储,并用Hadoop对数据库中的数据进行并行计算,以及用mongo-hadoop作为mongodb与Hadoop之间的连接器。通过实验对比了VectorDB与PostGIS的矢量空间数据读写性能,并分析了VectorDB与mongodb在海量数据并行处理性能方面的差异。结果表明:VectorDB具有更好的读取性能和海量数据处理性能,适合多用户不同格式、不同属性矢量空间数据存储,对海量矢量数据存储与处理问题具有参考价值。

摘要：本文介绍了非关系型数据库mongodb的空间查询功能,针对海量用户并发服务的应用场景,提出了一种空间近邻信息查询引擎的优化策略。该策略根据短时间内空间数据内容变化较小及相邻位置搜索结果相似度高的特征,利用格网化机制实现在等效查询结果前提下数据库操作次数减少;同时利用内存缓冲机制减少磁盘I/O读写次数,从而显著提高系统的并发数及查询速度。测试结果表明,在相同硬件设施条件下,优化后搜索引擎的效率比原生系统提高了近50倍。