摘要：针对密集型数据设计的云存储系统多是利用Sqlite技术,因云数据复杂性,导致存储性能和查询性能较差。mongodb是NoSQL数据库的一种,具有容错性高、性能灵活的特点,基于mongodb设计了一种新的数据密集型云存储系统,系统硬件由3个层次构成,分别是数据层、业务层和表现层,选择mongodb—Hadoop作为适配器。通过注册驱动、获取数据名、获取数据信息、访问数据要素来实现存储流程。结果表明,基于mongodb的数据密集型云存储系统与现有的云存储系统相比,存储性能和查询性能有很大的提升。

摘要：针对物联网开放平台,设计一个基于mongodb的实时数据存储方案。选用***作为运行平台,在mongodb中采用分页存储的形式对设备采集的最新数据实现实时存储;建立设备数据在数据库中的文档存储模型,利用单点写入的方式把数据文档存放到环形先入先出队列中;分别采用单点和多点两种模式进行数据读取。将分页与不分页两种存储方案进行查询效率对比测试,结果显示,所设计的方案可提高查询速度,其查询时间明显低于不分页的存储方案。

摘要：针对在线图像编辑器系统的功能需求,解释了系统开发使用的HTML5和Java Script技术、以及node JS构建Web服务的特点与Mongo DB数据存储的优势。通过介绍系统界面的设计、图层构建方法、Web后端服务实现和Mongo DB数据结构,展示了系统的友好用户界面,论证了技术方案的可行性。

摘要：铝合金模板设计软件模型数据关系复杂,数据量大,对数据库的操作响应速度要求高并且需要数据可分布式存储以支持软件的协同等特点。传统建筑行业软件存储系统一般采用文件或关系型数据库存储数据,这往往需要考虑数据结构及类型,难以实现动态增加非结构化模型数据。此外,关系型数据库的集群架构关系复杂,维护成本高,代码处理也复杂。为更好地解决以上问题,脱离关系型数据库存储思想,选用分布式非关系性数据库Mongo DB构建铝合金模板设计软件的数据存储系统。

摘要：目前应用系统已经由PC转移到移动设备上,高校正处于建设智慧校园的高峰期.急需构建基于移动设备的信息分享平台.在数据库选择上选择No Sql数据库中的mongodb作为数据存储数据库,根据高校的特点,设计并实现了一个信息分享平台.实际应用表明,该平台操作简便、运行稳定,方便了师生的使用.

摘要：基于Mongo DB数据库,采用复制集群与分片集群结合的方式,建立分片复制集群(本文中为3分片,每个分片为3副本),集群包括路由节点、配置节点、主副本节点、仲裁节点.这样既兼顾了集群的性能,也保证了其高可用性.可有效解决原关系型数据库的不足,提高非结构化数据的查询效率,缓解关系数据库的读写负载压力和运维压力,而且当用户访问量剧增时,可以动态增加Mongo DB节点来扩展性能和提高负载能力.

摘要：在辅助决策系统中,传统的关系型数据库已经难以满足对海量日志数据的管理,非关系型数据库的出现,为大规模数据存储挖掘问题提供了卓有成效的解决方案。文章着重分析非关系数据库mongodb的特点和优势,通过存储和检索算法设计和实际的海量日志数据查询性能仿真,提出将mongodb数据库应用于辅助决策系统中,有效提高了大规模日志数据存储和分析效率。

摘要：目前,国内外已有许多动物基因组学数据库,却还未有专门针对蒙古高原家畜基因组信息构建的数据库。此外,传统的基因组数据库平台一般采用关系型数据库存储数据,但在面对海量的基因组数据时出现了读写性能差、可靠性低、不易扩展等问题。为解决上述问题,收集整合了牛、绵羊、山羊、骆驼等蒙古高原家畜的基因组数据,应用非关系型数据库,设计并实现了基于mongodb存储架构的蒙古高原家畜基因组大数据管理系统。该系统的实现为蒙古高原家畜分子生物学研究提供了一个良好的数据平台,也解决了海量基因组数据的存储与管理问题。

摘要：在研究了众多NoSQL数据库以及元数据管理策略的基础上,文中实现了一套基于mongodb的元数据管理方案。该方案利用mongodb的高性能以及可扩展性,很好地解决了元数据服务的可扩展性问题以及性能瓶颈问题。并且,在元数据结构的设计上,每条元数据只依赖其父目录的ID,避免了目录属性的修改对其他元数据的影响。同时,利用mongodb高效的索引机制提高了查询效率。实验表明,根据该方案实现的元数据管理系统具有较高的性能以及稳定性。

摘要：随着遥感影像规格化数据的数据量以PB级别不断增加,海量的遥感影像规格化数据就需要采用更加合适的云存储平台系统。基于传统关系型数据库的云平台系统在高并发读写、扩展性等方面无法满足当前大数据量的需求,因此研究了一种基于Mongo DB的遥感规格化数据云平台系统,与现有的云平台系统相比,此平台在性能、稳定性、扩展性方面都有很大提升。