摘要：以往性能可靠性的研究主要针对元器件或系统整体单独开展,缺乏将两者有效结合的研究方法,元器件厂家和用户的大量性能退化数据无法在系统早期设计中得到充分应用。为此,提出基于性能退化和电路仿真相结合的电子产品性能可靠性评估方法。首先根据电子系统原理建立电路仿真模型,再通过灵敏度分析确定导致系统性能参数变化的敏感元器件;之后,根据退化数据建立敏感元器件的性能参数退化模型,利用monte-carlo抽样和电路仿真获取系统性能参数的退化数据,进而实现性能可靠性评估。最后,以某型装备上的恒流电源为例具体说明实现过程,以验证该方法的有效性。

摘要：研究表明,TRIM程序运算结果与实验测量离子注入种子的射程分布数据相差甚远.本文根据种子微结构的特点,综合考虑多种因素,设计种子微结构模型和运算程序,用monte-carlo仿真不同能量(110 ke V,20 ke V,200ke V)、不同注量(2×10^(16)ions·cm^(-2),5×10^(16)ions·cm^(-2),1017ions·cm^(-2),2×10^(17)ions·cm^(-2))的Fe^+注入花生、彩棉、小麦种子的射程分布,结果显示本设计程序仿真的结果与实验测量数据较为吻合.所获得的注入离子与种子微结构相互作用的随机抽样模拟运算方法,为离子注入与生命体相互作用的理论研究提供新的思路.

摘要：针对竞争失效产品加速寿命试验存在试验时间长、费用高、效率低的问题,提出了一种基于monte-carlo仿真的竞争失效产品加速寿命试验优化设计方法。采用monte-carlo对竞争失效产品的加速寿命试验进行仿真模拟,以正常使用应力下的p阶分位寿命渐近方差估计最小为目标,以各试验应力水平及对应应力下的试验截尾数作为设计变量,采用MLE理论进行统计分析,建立了基于仿真的竞争失效产品加速寿命试验优化设计模型。最后通过GA-BP神经网络对目标函数进行拟合,降低了仿真规模,提高了试验效率,为电子装备寿命预测的加速试验方案优化设计提供技术支撑。

摘要：漏电断路器作为低压配电系统中重要的终端保护电器,在防止漏电事故、保护用电人员人身安全上发挥着重要作用。漏电保护模块由电子元器件组成,其参数偏差和退化造成的参数漂移,都会引起断路器漏电保护性能退化。文中构建漏电保护模块的仿真模型,采用灵敏度分析进行漏电保护模块关键元器件的辨识,考虑容差引起的个体间性能差异,利用monte-carlo仿真获取系统性能参数退化数据,分析由元器件退化造成的漏电保护模块性能退化,根据性能变化实现漏电保护可靠性评估,为早期设计提供决策支持。

摘要：为了在产品公差设计时考虑制造几何变动,将CAD模型中零件模型及其特征用点集形式表示.采用机器人运动学中的齐次坐标变换来描述工艺系统各组成部分的空间位姿关系,建立了工艺系统各组件的几何误差累积模型.将制造过程看作是刀具轨迹形成的点集更新被加工零件点集的过程,加工后零件点集组成了新的齐次坐标矩阵,该矩阵包含了零件的制造几何变动信息.采用monte-carlo仿真研究了特征面制造几何变动,实现了基于CAD环境的制造过程模拟和制造误差传递分析,从而可在公差设计阶段就考虑制造几何变动,实现了公差并行设计.

摘要：针对导频符号辅助调制(Pilot-Symbol-Assisted-Modulation,PSAM)的短突发信号载波同步,提出了一种基于相位解模糊的简化对角互相关(Phase Un-Wrapping Simplified Diagonal Cross Correlation,PUW-SDCC)算法.其基本思想是,首先借鉴自相关估计的思想设计出对角互相关(Diagonal Cross Correlation,DCC)算法,然后再利用复信号指数化的近似获得了简化DCC(SDCC)算法,最后将该简化算法应用到基于monte-carlo仿真的解相位模糊(PUW)方法中,得到了可适应大频偏的SDCC(PUW-SDCC)算法.仿真表明,与现有的频偏估计算法相比,该算法的归一化估计频偏可以达到符号速率的一半,并具有更高的估计精度和适中的复杂度,更适用于短突发通信.

摘要：对某型号车辆底盘,在子系统服从任意失效和修复分布、失效数据不充分和可靠性试验小样本的情况下,采用Bayes与monte-carlo方法评估复杂可修系统的可信性(可靠性和维修性)。根据“先来先修”的队列原则,利用优先级和事件表建立了复杂可修系统的可信性仿真的逻辑关系,根据对运行特征的识别,得到复杂系统可信性的统计值,为可靠性设计和维修性管理提供依据。

摘要：为了降低维修费用,有效地利用有限的维修资源,对石化旋转机械进行了维修方式优化研究。以确保机械设备安全与可靠的前提下,在以可靠性为中心的维修(RCM)理论指导下,提出了便于工程应用的维修方式选择方法。其中,维修方式的选择采用逻辑分析流程,以故障模式为分析对象,首先进行故障模式分析、故障原因和根本原因分析,针对故障根源,提出根治措施,然后依据故障模式的重要度评价维修结果和故障模式的技术特性进行维修资源优化配置。以单位时间内维修费用最小为目标,建立了定量化的基于monte-carlo仿真的视情维修周期优化模型,并给出了相应的仿真流程。以离心泵为分析实例,说明了该模型的有效性。

摘要：轨道车辆车门系统的安全性和可靠性极为重要。采用广义随机Petri网建立轨道车辆车门系统工作过程的可靠性模型,描述系统的静态结构及动态运行过程。对该模型进行monte-carlo仿真计算,计算系统在各时间段的可靠性指标。研究表明,应用Petri网建立的车门系统可靠性模型结构清晰、拓展性强、便于仿真实现,能够为车门系统设计及维保安排提供指导。

摘要：机械系统相关失效的存在,严重地削弱了冗余结构的安全作用。从系统层的应力强度—干涉模型出发,通过monte-carlo仿真不同冗余系统的各阶失效概率,获得失效数据。利用BP神经网络算法的函数逼近功能、非线性映射功能和容错能力对系统相关失效概率模型进行离散化处理,建立系统失效概率与零件失效数据之间的非线性关系,进而构建基于神经网络的机械系统可靠性评价的参数化模型。利用该模型可以预测系统中的任意阶相关失效概率。实例给出其应用方法并与实验结果进行对比,表明该方法准确可靠。