摘要：针对强背景噪声干扰下微弱故障冲击特征难以准确检测的问题,提出了一种基于自适应morlet小波参数字典设计的齿轮故障诊断法。该方法基于信号局部分割和全局分析的思想,采用相关系数(CF)与峭度指标综合评价小波函数与目标信号的局部匹配度与全局匹配度,利用鲸鱼优化算法(WOA)自适应确定小波字典参数,逐点时移构建原子参数字典后,结合正交匹配追踪(OMP)检测故障特征信息。对仿真故障信号和齿轮实际故障信号分析的结果表明,该方法可以有效提取齿轮微弱故障特征,诊断效果优于传统的相关滤波算法(CFA)、小波降噪法和K-SVD学习字典方法。

摘要：针对大型结构短样本模态参数识别,提出基于分层抽样的最优复morlet小波短样本模态参数识别方法。先对结构响应信号进行分层抽样,用随机减量法提取每一层的自由衰减信号;再根据样本标准差确定每一层的层权,用最优复morlet小波识别每一层的模态参数;最后用层权对模态参数进行加权得到最终的模态参数。工程应用结果表明,所提方法具有较高的识别精度,良好的低频密集模态解耦和高频虚假模态抑制能力。

摘要：眼底视网膜血管网络是诊断糖尿病视网膜病、青光眼等眼科疾病的重要手段.根据视网膜血管的树状网络结构和灰度分布特征,提出一种基于morlet小波和高斯匹配滤波的分割方法.首先通过分析二维morlet小波变换对血管的系数响应来构造血管特征函数图;随后采用多尺度的离散高斯核对血管骨架进行匹配滤波,提高微小血管与背景区域的对比度;最后结合区域连通性分析和滞后阈值技术滤除背景噪声,提取出更加精确的血管树细节.在DRIVE和STARE数据库上的实验结果表明,作为非监督类分割方法,该方法能有效地提取眼底图像的视网膜血管网络,粘连现象少,而且对图像中噪声的鲁棒性较其他方法明显提高,具有较好的临床应用参考价值.

摘要：破坏性试验在实际的桥梁上针对结构损伤的识别和定位研究难以进行,且基于数值模拟的研究又存在较大的局限性,所以模型试验方法在桥梁结构的损伤识别研究中尤为重要。参考润扬大桥,面向损伤识别设计制作了悬索桥试验模型。对该试验模型进行了动态测试,并对morlet小波变换方法进行模态参数识别的适用性和有效性进行了研究,提出了小波理论识别模态参数的改进方法,将其应用到模型试验中。试验表明,该方法具有使用方便和识别准确的优点。

摘要：基于morlet连续小波理论和声表面波器件工作机理,提出了一种用声表面波器件实现morlet连续小波器件的研究方案。该方案根据morlet连续小波的包络函数对输入换能器进行加权,利用声表面波器件衬底材料的压电效应,实现了对输入信号的morlet小波变换。并以128°YX-LiNbO3晶体作为压电衬底材料,设计和制作了一个尺度因子为-8的声表面波型morlet小波器件,用芯片测试系统对所制作的器件内部结构进行了观测,用射频网络分析仪对器件的频率响应特性进行测量。实验和分析结果表明,尽管由于工艺及测量原因,器件理论插入损耗与实际插入损耗之间存在0.621 dB的误差,但在频率特性曲线形状及变化趋势等方面,实验与理论特性曲线具有较好的一致性,并且实际频率响应曲线的旁瓣抑制效果好于理论曲线。

摘要：在滚动轴承疲劳损伤产生的初始阶段,由于振动传递路径的复杂性和强噪声的作用致使微弱损伤信息被掩盖。为了提取局部损伤所激励的冲击信号,提出一种最小熵盲反卷积(minimum entropy deconvolution,MED)和morlet小波相邻系数消噪相结合的检测方法。以峭度指标为优化目标的最小熵盲反卷积可以高效消除传递通道的影响,增强冲击特征,结合morlet小波相邻系数收缩策略提出改进消噪算法提高对局部特征的精细刻画能力,进一步抑制了高斯成分的干扰,从而实现在反卷积输出信号中检测微弱冲击成分。仿真和实验结果显示,用最小熵盲反卷积和改进morlet小波相邻系数消噪技术提取振动加速度信号中的周期性冲击特征是可行的。

摘要：当船舶机舱设备异常或故障时,传感器采集到的数据序列中往往存在着突变信号,通过分析这些突变信号可对设备的运行状况进行有效预警。将morlet小波应用于机舱数据分析中,能够准确识别异常数据中的突变信号,并运用Mann-kendall检验法提取其突变点。建立了预警分析处理模型,结合实际机舱样本数据验证了预警实现的可行性,结果表明基于morlet小波的船舶机舱监控系统提取的突变点精确、可靠,预警精度高。

摘要：主要研究旋转的机械振动信号微弱故障特征提取的一种新方法,建立了仿真模型进行仿真研究,得到的仿真结果能够验证这种方法的可靠与实用性。

摘要：为提高变电站直流电源接地故障检测查准率,提出基于morlet小波的变电站直流电源接地故障检测方法。根据检测需求,提取接地故障信号,采用动态化采集的方式采集故障数据。基于morlet小波设计直流电源接地故障检测模型,采用暂态处理实现故障检测。测试结果表明,文章所提方法的查准率较高,能够明确检测目标,有效提升了接地故障检测模式的综合性能。

摘要：为自适应实现morlet小波与故障冲击特征成分的最优匹配,采用基于Shannon小波熵的方法优化带宽参数设计了最优morlet小波。针对最佳尺度的求取难题,利用谱峭度与小波熵均能敏感反映冲击性的特性,提出了基于峭熵比的最佳尺度的求取方法。基于此,提出基于自适应morlet小波包络解调的弱故障特征提取方法。仿真实验与实例分析表明:该方法克服了传统包络解调需要人为设定带通滤波器参数的不足,减少人工干预,能自动有效地从强噪背景中提取微弱故障特征,具有一定的工程应用价值。