摘要：详细介绍单台地震实时监测与应用软件的设计与实现,以及各模块的功能特点。该软件系统采用了基于morlet小波理论进行震相识别.并且将标准长短时平均能量比方法和MCWT AIC方法相结合,实现了地震事件实时监测报警,在数据分析处理中将时频分析技术应用其中,该软件很适合在测震台站与流动台站的单台地震监测与研究工作中使用。

摘要：连续小波变换由于具有良好的时频分析能力而广泛应用于信号特征分析,同时也由于较大的运算量而影响了其在工程上的运用。FPGA每个IPCore在硬件运算的时候,都必须要考虑其流水时的延时问题,必须相应地在信号输出端加入高倍时钟。这样在设计中就采用了两个时钟,这会影响系统的时钟同步,而且也会增加时钟分频的复杂度,并占用大量的芯片资源。针对以上问题,对morlet小波函数和FPGA系统进行了相应的更改,采用FIR滤波器结构实现小波变换。仿真结果表明,采用改进小波变换的FPGA系统实际占用芯片资源量有所减少,在信号符号率估计性能方面并没有下降,并且运算效率大大提高了。

摘要：分析灌区上层含水层的电导率分布特征,发现灌区高盐区和中盐区大部分分布在灌区中部和北部45#附近,水位均低于5 m的地区。但个别井点水位埋深很大,电导率很高,其地下水盐化并不是由于水位过高引起的。利用76#连续监测资料采用小波方法分析其水位与电导率的关系,得出水位变化与电导率相反的结论,为确定其变化机理,监测不同深度下的电导率值,结果得出灌区地面以下富集有大量的可溶性盐类,推断灌区地下水分层广泛存在于灌区。依据地下水分层现象和上层含水层电导率分布状况,为灌区地下水盐碱化过程研究和井渠联合灌溉提供科学依据。

摘要：基于morlet小波组合滤波器的性质 ,提出了一种雷达目标分选方法。设计了morlet小波组合滤波器 ,将雷达信号与组合滤波器进行卷积运算 ,再进行FFT运算 ,实现雷达信号的频率分辨。此方法简单、方便、实用性强 ,和FFT相比 ,具有较强的频率分辨能力 。

摘要：摄像机标定是计算机视觉中一项关键环节,神经网络具有强大的非线性映射逼近能力,通过神经网络可以建立物理世界坐标和相机坐标的隐式标定。由于小波神经网络比传统BP神经网络训练从根本上避免局部最优且加快收敛速度,具有很强的学习和泛化能力,也避免网络结构盲目设计。利用小波神经网络自适应动量快速学习算法来标定相机,通过实验仿真取得良好效果。