摘要：提出了一种基于multi-agent的半导体生产线动态调度方法。首先建立了MAS仿真模型,包括管理、投料、工件和设备4种agent;然后设计了工件agent与设备agent的动态调度协商机制,以工件最小加权延迟为决策指标,分别考虑设计了单片/卡加工设备与批加工设备agent的报价算法。此外,还考虑了二次协商机制用于解决设备突然故障对生产线的影响。基于实际半导体生产线模型对所提出方法进行了仿真验证,并与一些常用的调度规则进行了比较,仿真结果表明,在平均加权延迟和准时交货率等指标上,该文提出的方法均有较大的提高。

摘要：给出了multi-agent合作的委托-代理模型,并利用该模型对常见的multi-agent合作方式进行了分析,同时给出了模型的应用与讨论。模型通过委托人对代理人的最优激励合同设计,能在合作双方信息不对称情况下,促使代理人agent尽力工作,按委托人agent的意愿完成合作,从而能在一定程度上抑制合作中的欺骗,促进系统中agent间合作;同时,模型为合作伙伴达成合作付出代价的计算提供了理论依据。

摘要：针对无人集群自主作战体系设计中的关键问题,提出基于multi-agent的无人集群自主作战系统设计方法。建立无人集群各节点的agent模型及其推演规则;对于仿真系统模块化和通用化的需求,设计系统互操作式接口和无人集群自主作战的交互关系;开展无人集群系统仿真推演验证。仿真结果表明,所提设计方案不仅能够有效开展并完成自主作战网络生成-集群演化-效能评估的全过程动态演示验证,而且能够通过重复随机试验进一步评估无人集群的协同作战效能,最后总结了集群协同作战的策略和经验。

摘要：企业战略决策是关系到企业生存和发展的重大决策 ,大多表征为群体决策问题 ,需要企业决策者和各部门参与 .该文研究了在 multi-agent环境下 ,以部门为群体决策单元的 GDSS中决策问题的分解与合成方法、agents之间的相互关系及其决策过程 ,提出了基于

摘要：　以石化企业为背景,从智能性和灵活性入手,着重研究了基于multi-agent的流程企业优化排产系统的流程分析和结构控制技术,构建了基于对象设计技术的流程企业优化排产系统框架,并结合可视化实现技术,阐明了系统的应用前景。

摘要：根据临床诊断支持信息环境的特点,结合agent技术,设计了一套基于multi-agent的临床诊断支持系统(CDSS)。该系统具有异构性、分布性、并行性和可扩展性,能适应CDSS的要求,有效地提高CDSS的性能。

摘要：Internet网络大数据与日俱增,当前亟需设计出能够处理大规模半结构化和无结构化文本数据的新型聚类方法.现有工作的不足体现在:应用的文本集较为单一,对半结构和无结构的Web文本进行聚类的准确性较低,当文档规模较大时聚类的时效性无法得到保证.针对上述不足,提出新的基于群体智能的文本聚类模型Switch(a Swarm intelligence based text clustering algorithm),支持包括藏文、汉文、英文等多语言的文本聚类.基本思想为:构建文本的向量空间模型,借助自然语言处理和数据预处理技术得到由特征向量构成的文本集合;对群体智能文本聚类算法的参数进行初始化,不同智能体可以在二维文本空间上任意移动,计算其所在网格区域文本与其他样本的相似度,利用概率转换函数求取智能体拿起和放下样本的概率,进而实现文本聚类.提出分布式动态文本流聚类的multi-agent架构,将这一架构应用于群体智能文本聚类算法中,分布式工作环境被设计成相互通信的软agents集合,设计了相似度计算,智能体状态感知,文本解析三类智能体.通过解决智能体状态同步、处理器负载均衡和处理器之间通信的代价问题,将计算任务分成不同子任务,在多处理器上分布执行.此外,阐述了基于multi-agent的分布式群体智能文本聚类方法的工作原理,给出一种分布式通信架构,各种智能体相互通信,相互协作完成文本聚类工作.基于multi-agent通过JADE(Java agent Development Framework)中间件实现集群上的分布式文本聚类,优势在于:分布式计算和大内存处理较单机具有更好的处理能力,借助JADE中间件能够使智能体间相互通信及协作,实现高效的文本聚类.在大量真实的半结构化包含藏文、汉文和英文多语言的Web文本数据集上进行实验,以藏文为例,实验结果表明:相比于k-means和单节点上的群体智能聚类算法,提出的分布式架构下文本聚类算法准确性平均高出12.2%和3.8%,时间代价平均缩减了73.0%和50.6%.在n个节点集群下agents数量介于150~250之间时,文本聚类时间代价近似可以达到单节点的1/n.

摘要：以列车速度联控行车制式为基础,采用multi-agent技术设计了列车速度联控仿真系统的结构和运行控制模型,并完成了软件的设计和开发。使用该仿真系统进行了多个运输方案的试验,结果表明,基于multi-agent技术设计和开发的系统能较好地满足仿真的需求,同时该系统也为验证和分析速度联控行车制式理论的特点提供了一个研究平台。

摘要：介绍了一个基于multi-agent技术的Web文本挖掘模型,该模型利用多智能体技术,将文本挖掘和多维文件分析技术结合起来实现了文档收集、预处理、分类、聚类等功能。最后给出了根据该模型设计和实现的某企业人才素质评价系统的实例,系统运行结果证明了模型的有效性和科学性。

摘要：在分析敏捷制造环境下车间生产控制方式的特点的基础上 ,认为构成虚拟车间调度的要素、资源和项目都可封装成智能体 ,提出基于 multi-A-gent的虚拟车间调度单元模型。根据该模型 ,设计了一种调度遗传算法 ,应用实例表明该算法具有建模简单、运算速度快等特点 ,适用于任务类型相同的多个项目在多个虚拟车间的调度问题。