摘要：在基于多agent系统的消防模拟训练系统开发过程中,核心在于虚拟训练环境模型的构建。文章结合消防模拟训练基础理论,以通用组织模型为基础,分别设计了物理环境模型、社会环境模型;以用户接口设计为基础,支持虚拟消防员的加入,实现了系统的教学和培训功能;在此基础上构建了基于多agent系统的消防虚拟训练环境模型,为开发消防模拟训练系统提供技术支撑。

摘要：支持向量机(SVM)在机器学习中的有着广泛应用,参数优化则是SVM需要解决的重要问题。本文提出了使用多主体进化算法(multi-agent genetic algorithm,MAGA),通过设计自学习、协作、变异、竞争四个遗传算子,在参数空间进行搜索,实现SVM参数的优化选择.仿真算例表明该算法明显优于传统算法。

摘要：本文总结性地给出了协同商务中协调的主要领域和内容,论述了协同商务一般协调机制包括的主要方法和支持工具,并以multi-agent技术为例,设计并探讨了一个基于multi-agent的协同商务链协调机制,最后,给出虚拟企业中协调/冲突解决的一般性参考模型。

摘要：交通信息服务系统中的动态路况信息服务是研究的热点和难点课题.现有的动态路况信息发布方式受众面广,如果路网中的大部分参与者都利用接收到的路况信息实时规划出行路线,则势必对全局交通系统造成较大的扰动,在避开现有交通拥堵点的同时形成新的拥堵点.文中基于GIS空间数据模型和多智能体的理论方法,研究了一种多智能体协作动态路况信息服务技术,通过增强信息提供者和出行者之间的交互和协作,提供实时性更强的诱导路径.阐述了系统结构、路网模型和多智能体模型,设计开发了实验原型系统,并得出了初步结论.

摘要：在长江航道中,航标是船舶航行的“眼睛”,引导船舶沿着航道或预定航线安全航行,故航标的科学配布极其重要。目前长江下游渡口等重点航段的航标仍依靠人工经验布设,而随着船舶大型化和船舶数量的急剧增加,重点水域航路的航标布设与船舶航行安全的矛盾日益突出,急需对重点水域航路的航标进行合理配置及科学优化。为此,基于multi-agent交通流仿真模型和船舶领域冲突检测方法,构建了内河船舶交通流仿真平台;以长江下游江苏省福北航段为研究对象,基于交通流仿真平台和历史通航数据识别该航道的航行高风险水域,优化通航航路路径,并据此制定了虚拟航标和实体航标相结合的配布方案,有效提升了船舶安全航行保障能力。

摘要：当前的智能教学系统对于用户提出的适应性学习服务实现效果尚不理想,突出体现在不能根据学生的学习特点提供相应的学习方式。将agent技术引入智能教学系统,构建了一种基于多agent的适应性网络教学系统框架,分析了框架内各agent的功能和工作过程,提出了一个学生学习特征提取和处理的模型。通过动态跟踪学习记录,采用向量相似度计算寻找一种与学习者相适应的学习风格,为学生提供适应性的学习服务。

摘要：提出RFID数据集成中间件概念.为了不改变现有各数据库局部模式,提供各数据库的全局模式,将MAS和分布式数据技术结合,提出基于agent的关系数据库访问技术的联邦模式虚拟集成法.该虚拟集成法基于本体构建分布式数据库;针对网络环境,基于CIagent开发包研究设计分布式智能代理DIagent,用KQML语言描述DIagent间协作通信过程,由多个协作DIagent构建GDBMS.实现了油田企业数据集成,系统运行稳定可靠.

摘要：随着企业信息系统的不断开发及应用,企业信息孤岛现象越来越普遍,严重影响企业信息的进一步应用。针对国内大型铁路勘察设计院大量的勘察设计信息通过各类信息系统产生、运输、存储和利用的实际问题,如何有效地整合各类勘察设计信息,提出利用多agent技术,建立信息控制系统,通过信息检索机制,在信息源和信息用户之间进行信息的检索和传递,从而达到信息整合与高效搜索目的。

摘要：在基于multi-agent的虚拟油料保障系统问题求解研究中,组织是一种有效的求解方法,笔者首次将演算和化学抽象机运用到军队油料保障系统中,利用化学抽象机的运行过程对MAS组织结构进行设计,最后进行了具体应用,该求解方法对基于multi-agent的军队油料保障系统的研究有重要的意义。

摘要：研究基于建筑工程造价预结算审查视角的成本管理分析方法,提升成本管理效果。通过精准审查工程量与妥善处理竣工的后期工作,解决大多数建筑商对成本管理重视程度较低的问题;通过设计multi-agent建筑工程造价预结算审查系统,提升造价预结算审查精度,解决员工经济意识淡薄问题;通过设计建筑工程造价预结算审查管理模式,全面控制建筑施工成本,解决建筑施工成本管理的控制效果较差问题。综合分析可知,通过上述方式,可提升建筑商的经济效益,降低施工成本。