T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:目的探索山东某高校新生亚健康状态(suboptimal health status,SHS)与血浆免疫球蛋白G(IgG)n-糖基组之间的相关性。方法采用病例对照研究设计,根据纳入、排除标准选取2017年9月至11月于山东潍坊学院进行健康体检的大学生100例为研究对象,根据SHS评判标准,将研究对象分为SHS组(50例)与健康对照组(50例)。采用超高效液相色谱技术进行血浆IgG n-糖基组检测,获得24个糖基峰。IgG n-糖基组与SHS的关联分析采用Mann-Whitney U秩和检验及二分类Logistics回归分析;采用受试者工作特征曲线分析评估血浆IgG n-糖基作为SHS生物标志物的可能性。结果由24个糖基峰构成的IgG n-糖基组中的GP17与SHS差异存在统计学意义(P<0.05),且SHS人群GP17水平较高。基础模型的诊断效能(AUC)为0.826(95%CI:0.747~0.905,P<0.001);糖基模型的AUC为0.631(95%CI:0.519~0.744,P=0.002),基础模型纳入糖基变量后构建了联合模型,其AUC为0.848(95%CI:0.763~0.912,P<0.001),其诊断效能与基础模型相比呈现出提高的趋势。结论山东某高校新生SHS与IgG n-糖基组中的GP17水平存在关联,SHS人群GP17水平较高。
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