摘要：为可靠监测城市燃气管网运行状态,避免发生燃气泄漏爆炸事故,本文设计了一种可通过nb-iot技术监测燃气管线相邻地下空间内可燃气体浓度、温度等信息的预警系统,实现城市区域燃气管网泄漏在线监控,实时预警泄漏事故,实现泄漏快速溯源及泄漏影响分析。实施结果表明,该系统运行稳定,能够及时、准确地对城市燃气管网进行预警,有效预防燃气泄漏事故,从而保障城市燃气安全运行。

摘要：本文设计了一款基于nb-iot技术的温度监测系统。使用赛元单片机SC95F8617作为主控制器,并通过nb-iot通信模块将监测到的温度数据上传到中国电信物联网开放平台(CTWing)。使用平台自带功能实现对温度数据的处理,网页界面及手机程序的设计,最终实现远程对温度的实时监测。

摘要：针对输电线路电气设备故障问题,本文提出以nb-iot技术实现线路故障巡检,硬件方面以STC15F2K60S2单片机为控制核心,搭配温湿度采集模块、网络摄像机、超声模块、电源模块组成硬件系统。在软件方面,通过云平台实现对接收数据进行优化,不断完善巡检系统运行,同时本文分析了巡检系统运行所克服的能量问题并设计了完整光伏组件充电系统。

摘要：针对上班族朝九晚五,因为长时间不在家导致居住环境质量舒适程度变化大及家庭安全隐患等问题,设计了一个基于nb-iot的家庭环境监控系统,以CC2530为控制核心,通过采集房屋的温湿度、光照强度、烟雾浓度等环境数据进行分析,控制窗户、窗帘设备去实现全屋舒适最大化,同时利用低功耗物联网nb-iot技术将采集到的数据实时传输到One NET云平台进行存储,方便管理者在互联网平台上统一查看。当传感器采集到的数据异常时,cc2530上传数据的同时拉响家庭报警器进行报警,云平台接收异常数据后显示异常警报。测试结果表明该系统能够实现对家庭环境监控,提高人员居住的舒适度,在一定程度上还可以预警火灾,大大提高了管理家庭环境的便利性和家庭的安全性。

摘要：综合管廊是城市的生命线,为确保综合管廊稳定、安全地运行,针对综合管廊内部公共环境监测的实时性、准确性不够的问题,设计了一种基于nb-iot无线传输技术的可视化、智慧化监控系统。该系统通过相关传感器采集管廊内的环境参数信息,再经过STM32F103主控模块对环境参数进行处理,最后由nb-iot无线传输技术将环境参数上传至云平台,并通过Web页面和手机APP方式实时呈现,实现综合管廊内部环境参数的有效监测管控。

摘要：本文设计了一种基于nb-iot(窄带物联网)和微信小程序的电力端子箱温湿度监控系统。系统能够通过在端子箱内放置信号采集器,来实时采集端子箱内的温度和湿度,通过nb-iot将加密数据发送至数据服务器,用户服务器在数据解密后存入数据库。用户能够借助微信小程序查看整理合并后的数据,并在适当时候对用户发送警告进行提醒。借助该系统,能够有效地检测端子箱存在是否意外打开、意外进水等情况。测试结果表明,该系统性能稳定,操作便捷,能够应用于多种场景的智能化、自动化。

摘要：针对传统燃气表抄表工作繁琐,统计数据易出错等缺点,设计并实现了基于nb-iot通信技术的智能燃气表低功耗系统。此系统采用STM32作为微控制器,软件架构基于FreeRTOS操作系统,运用nb-iot技术将表端信息上传至抄表平台,为燃气企业提供更加高效的运营方案。本文从低功耗控制芯片与通讯模组选型、供电系统低功耗硬件电路设计、系统软件设计、实验验证分析这几个方面进行研究,对于无线远传燃气表的低功耗及稳定性发展有着重要的研究意义。

摘要：针对路灯控制系统的发展现状,以及城市照明单灯系统在实际应用中存在的问题,分析目前基于GPRS、ZigBee、WiFi、电力载波等技术,提出了一种基于nb-iot窄带物联网技术的智慧照明系统,介绍了该系统架构及组成,重点阐述了基于nb-iot技术的智能路灯控制终端硬件组成,该终端可以实时传输路灯状态、控制命令,实现路灯的动态管理,有效节约能源。满足智慧城市对基础设施智能化的需求。

摘要：为了解决太阳能发电系统因集成度低、可靠性不强而导致发电效率低的问题,设计了一种基于物联网的太阳能发电监控系统。该系统以nb—iot技术为基础,通过对光伏阵列、蓄电池以及负载端的电压电流进行监控,实现对当前发电系统效率值的判断。实验结果表明,该系统可以实现对各个环节进行监控的目的,同时能够很好地判断当前发电系统的效率值,从而实现对发电系统升级改造工作的推动。

摘要：针对停车难问题,利用现有导航地图平台,整合停车场位置信息,设计建立覆盖全国的停车场点位图层,在图层中增加停车场空余车位信息字段,利用无线通信方式,建立停车场管理系统与导航地图平台之间的联系,通过停车场管理系统实时上传空余车位信息,用户利用导航地图查询所在位置周边停车场空余车位信息,并提供导航路线,解决用户查找空余停车位问题。通过对系统的原型实现,可以有效缓解城市停车难问题。