摘要：荒漠-绿洲过渡带是绿洲与荒漠相互转化过程中表现最活跃的地区,具有防止荒漠扩张、维持绿洲生态安全等重要的生态功能。本研究以民勤县为研究区域,根据绿洲外围归一化差异植被指数(Normalized difference vegetation index,ndvi)的变化规律,确定民勤荒漠-绿洲过渡带的范围;利用2000—2020年内最大ndvi数据及降水、温度、日照时数、土壤水分影响因子,在像元尺度采用偏相关及多元相关分析方法,研究过渡带ndvi变化趋势及影响因子相关性分析。结果表明,绿洲边界外5000 m范围为民勤荒漠-绿洲过渡带范围,其中绿洲外0~300 m为过渡带核心区,300~2000 m为过渡带交错区,2000~5000 m范围为过渡带缓冲区。自2000年以来,过渡带区域ndvi整体呈增加趋势,其中,明显改善和稳定不变的面积占比较高,分别为47.8%和42.2%,其他占比较小,严重退化区域主要在靠近绿洲的过渡带核心区。降水增加对过渡带南部地带性植被的改善起主导作用,温度的上升对过渡带东部及西北部ndvi改善的促进作用更明显,日照时数的增加对过渡带西部及东南部ndvi改善的促进作用更大,土壤水分的增加对过渡带整体ndvi的改善均具有促进作用。土壤水分和降水是促进过渡带ndvi改善的主要因子。

摘要：【目的】探究Vertical-Vertical(VV)、Vertical-Horizontal(VH)极化及双极化方式对微波遥感反演表层0~10 cm土壤含水率影响,分析不同数据源(Landsat-8,L8;Sentinel-2,S2)得到的归一化植被指数(ndvi)、归一化水体指数(NDWI)对表层土壤含水率遥感反演精度的影响。【方法】基于VV、VH单一极化和双极化模式,结合S2和L8计算的ndvi与NDWI估算植被含水率(VWC),消除植被对土壤的后向散射影响,得到土壤后向散射系数,基于水云模型反演北京市大兴区表层土壤含水率。【结果】对于VV极化,VV+S2NDWI反演0~10 cm土层的土壤含水率精度最高(R^(2)=0.763,RMSE=1.55%);对于VH极化,VH+S2ndvi反演的0~10cm土层的土壤含水率精度最高(R^(2)=0.622,RMSE=1.66%);对于双极化,Dual-Polarized(DP)+S2ndvi反演的0~10cm土层的土壤含水率精度最高(R^(2)=0.895,RMSE=0.89%)。【结论】ndvi更适用于去除水云模型中的植被影响,且双极化方式反演0~10 cm土层的土壤含水率精度较高。

摘要：为研究变化环境下渭河流域多时间尺度径流变化特征及影响因素,基于渭河流域咸阳水文站1961-2015年实测径流量数据,分析不同时间尺度上径流的变化趋势,并选取多个气象要素与归一化植被指数(normalized difference vegetation index,ndvi)构建向量自回归(vector autoregression,VAR)模型,量化各影响因素对径流变化的贡献程度,探讨全年、汛期和非汛期径流变化主控因子的差异性。结果表明,1961-2015年渭河流域径流整体呈下降趋势,汛期径流量占比为65.5%。在年代尺度上径流的丰枯变化存在差异,1970-1979年和1990-1999年径流量呈显著减少趋势;影响汛期和全年尺度径流变化的主控因子均为降水,贡献率达50%,其次是太阳辐射,在汛期和全年的贡献率分别为14.37%、18.45%。非汛期影响径流变化的主控因子为ndvi(贡献率30.08%)与太阳辐射(贡献率30.05%),且ndvi对径流变化的滞后效应更明显,其他因子贡献大小依次为降水、空气比湿、气温。

摘要：在全球变暖背景下,祁连山植被生长状态发生了明显变化,研究祁连山植被与气候的关系对西北地区生态建设具有重要意义。基于1982—2022年GIMMS ndvi数据及ERA5气温和降水数据,分析祁连山地区ndvi的变化趋势及其与气候因子的相关性。结果表明,祁连山地区ndvi高值区主要集中在东段(0.6~0.8),并自东向西逐渐减小。过去40 a,祁连山地区ndvi整体呈增加趋势,主要由于生长季ndvi的显著增加,而在非生长季,祁连山中、东部部分地区ndvi呈减小趋势。祁连山地区ndvi的变化与气温、降水整体呈正相关关系,但生长季ndvi与降水在祁连山东部部分地区呈负相关,非生长季ndvi与气温在祁连山西部部分地区呈负相关。祁连山夏季ndvi与对应时段气温和降水之间存在显著耦合模态,气温和降水的增加整体上对ndvi增加有益,但祁连山东部地区生长季ndvi增加主要由气温升高所致。

摘要：【目的】研究黄河流域2009—2018年间林草植被覆盖的时空分布及变化特征,预测林草植被覆盖的未来发展趋势,为流域林草植被科学保护和精准修复、促进生态系统正向演替提供参考依据。【方法】以2009-2018年SPOT/VEGETATION的ndvi时间序列数据集为数据源,采用年均值法、Theil-Sen median趋势分析和Mann-Kendall检验方法,研究黄河流域林草植被覆盖的时空分布及变化特征,利用Hurst指数方法分析林草植被覆盖的可持续性特征和未来发展趋势。【结果】黄河流域林草地面积中,高植被覆盖度(ndvi≥0.7)面积占42.34%,呈聚集状分布于流域上游的祁连山、三江源东部、若尔盖草原,中游的秦岭北麓、黄土高原胡焕庸线以南地区,以及下游的济南市区周边区域;中植被覆盖度(0.3<ndvi<0.7)面积占44.92%,主要分布于流域上游的三江源西部和中游的宁夏、内蒙、陕西3省(区)交界处;低植被覆盖度(ndvi≤0.3)面积占12.74%,主要分布于流域上游的毛乌素沙地、陇中黄土高原、阴山南麓。2009—2018年间黄河流域林草地年均ndvi总体呈增加趋势,增速为0.0074 a^(-1);10年间流域林草植被覆盖变化趋势以改善为主,改善区域面积占81.62%,其中显著改善面积占33.36%,集中分布在林草高植被覆盖度区域;林草植被覆盖退化区域面积占13.86%,集中分布在林草低植被覆盖度区域。未来林草植被覆盖良性发展区域面积占林草地总面积的61.89%,恶性发展区域面积占33.60%,发展方向稳定不变和不确定区域面积占4.51%。【结论】黄河流域林草植被覆盖度整体呈现东南部和西北高山地区高、北部低的特征。2009—2018年间林草植被覆盖改善区域面积远大于退化区域面积,改善区域主要集中在上游的祁连山林区、若尔盖草原,中游的六盘山林区、子午岭林区、黄龙山林区、吕梁林区及秦岭北麓,退化区域主要分布在林草低植被覆盖度的毛乌素沙地、陇中黄土高原等,退化区域应作为重点治理修复区。黄河流域林草植被覆盖未来发展趋势整体较好,预测良性发展区域远大于恶性发展区域,恶性发展区域中三江源地区和毛乌素沙地的林草植被覆盖虽有轻微改善,但持续性较差,未来林草植被覆盖可能呈退化趋势,在流域生态保护治理中应重点关注。

摘要：为了探究青藏高原植被覆盖时空演变特征及其驱动因子,对青藏高原的生态环境保护提供科学依据,基于1982—2015年青藏高原内部及其周边139个气象站点的气象数据和同期的GIMMS ndvi数据,研究了青藏高原生长季植被ndvi的时空变化特征及其与气候因子的响应关系。结果表明:(1)在研究期内,青藏高原生长季ndvi总体呈上升趋势,不同干湿地区生长季ndvi变化趋势有所差异,湿润地区植被退化面积占比相对较大,干旱地区植被改善面积占比相对较大。(2)研究区植被未来总体向改善方向发展,植被未来趋向改善面积占62.25%,趋向退化面积占37.58%。(3)研究区植被对各气候因子的响应存在一定的滞后性,草原、草甸、高山植被和灌丛4种主要植被对气温和相对湿度主要当月响应,对降水主要当月或滞后1个月响应,对日照时数主要滞后3个月响应。(4)气温、降水、相对湿度及日照时数4个气候因子对青藏高原植被ndvi变化的相对贡献率分别为37.19%,27.53%,20.30%和14.97%,其中,气温和降水是湿润/半湿润地区、半湿润地区、大部分半干旱地区及干旱地区植被ndvi变化的主要气候驱动因子,日照时数和相对湿度是湿润地区及少部分半干旱地区植被ndvi变化的主要气候驱动因子。整个青藏高原生长季植被ndvi变化的主要气候驱动因子为气温。综上,青藏高原植被整体呈改善趋势,气温为青藏高原植被变化的主要气候驱动因子。

摘要：遥感技术具有监测范围大、获取信息快,受环境条件限制少等优势,已成为小流域综合治理中的一种重要手段。从小流域划分、土地利用现状、水土流失现状、小流域综合治理规划设计、小流域综合治理效果评估等方面介绍了遥感技术在老挝南里河小流域综合治理中的应用。研究结果显示,多源时序遥感数据在工程规划设计、工程实施综合效益评估等工作中具有明显优势,较大程度提高了工作效率及成果质量。

摘要：为研究双峰县县域最近20多年来的植被覆盖动态变化,选用Landsat卫星1996年、2007年和2018年3个时相遥感影像,通过影像几何校正、大气校正、影像拼接和裁剪等系列预处理后计算归一化植被指数(ndvi),基于ndvi分级和差值法对植被空间分布及其变化进行分析研究。结果表明,全县植被覆盖空间分布呈现东高西低的规律;高、极高覆盖植被主要分布在北部、东部、南部边缘和东南群山之间,中、低覆盖植被主要分布在中部、西部的丘陵岗地中。1996-2018年22 a间,植被变化表现为随时间先退化后改善的趋势,总体以改善趋势为主,双峰县ndvi均值从1996年的0.5321提高到2018年的0.7057。前11 a植被变化以逆向变化为主,主要表现在:低覆盖植被面积增长了18.80%,中覆盖植被和高覆盖植被面积分别减少了21.96%、2.89%。后11 a植被变化以正向变化为主,主要表现在:低覆盖、中覆盖和极低覆盖植被面积分别减少27.27%、15.23%和5.34%,高覆盖和中高覆盖植被面积分别增长了27.34%和20.50%。后11 a间植被指数的增长幅度大于前11 a植被指数的减小幅度,反映出植被发生正向变化的程度要强于植被退化程度,反映了我国生态文明建设近十余年以来取得了较大成果。

摘要：以中耕种植夏玉米为研究对象,利用无人机搭载多光谱相机获取玉米光谱图像,并提取出ndvi植被指数,分析不同氮肥使用量条件下玉米ndvi变化规律,同时对ndvi和RISP与氮肥使用量之间的关系进行研究,建立玉米中耕施肥决策模型。分析结果表明:随着氮肥使用量的增加,玉米ndvi值逐渐变大,ndvi和RISP与氮肥使用量显著相关,建立的玉米中耕施肥决策模型拟合决定系数大于0.99,在相同产量条件下平均氮肥使用量比传统施肥模式降低约26.5%,玉米中耕施肥决策模型能够在保证玉米产量的条件下有效提高氮肥利用率。

摘要：为实现大幅面的浒苔区域检测,设计了一种基于生成对抗网络(GAN)的检测实验方案。为增强浒苔信息和去除陆地干扰,首先,通过使用归一化植被指数(ndvi)和海陆分离来对MODIS浒苔图像进行预处理。其次,通过最小化f散度进行对抗训练GAN中的生成器和判别器。最后,通过对抗训练,实现生成检测图像和解译图像之间的差异最小化,建立检测模型以实现自动生成任意一幅MODIS浒苔图像的检测实验结果。实际的MODIS数据证明,该实验方案能准确地实现大幅面的浒苔区域检测。