摘要：为探究道路绿带对地表温度(LST)的影响,以聊城市为研究对象,基于Landsat 8四季遥感影像,反演了19条主要道路的地表温度,并计算了归一化差异植被指数(ndvi)。对道路结构和植物配植进行基础调查后,对LST数据进行采样,分析了不同行道树的降温效果。利用散点图分析了ndvi和LST在样点尺度和道路尺度的相关性。结果表明:(1)在夏季,当道路宽度在30 m~55 m之间时,“白蜡+国槐”组合的降温效果最好,平均降温1.11℃,当道路宽度在60 m~85 m时,“二球悬铃木+白蜡”组合的降温效果最好,平均降温1.52℃;(2)在道路剖面折线图上,道路ndvi和LST呈现镜像关系;(3)在样点尺度上,ndvi和LST夏季相关性最强,两者为负相关。因此,研究不同道路绿带形式和尺度下LST变化,有助于优化道路绿带群落结构。

摘要：植被动态变化研究对于了解全球气候变化具有重要意义。利用1982~2015年中国区域的植被归一化指数ndvi、降水和潜在蒸散发数据,构建植被动态预测模型,从水分亏缺的角度,分析降水和潜在蒸散发对植被的影响,结合CMIP5模式提供的两种情景(RCP 4.5和RCP 8.5),预测未来的植被动态变化。结果表明:RCP 8.5情景下的ndvi增加程度大于RCP 4.5情景。在RCP 4.5情景下,未来春季、夏季、秋季和生长季的ndvi平均增量分别为0.02,0.09,0.11和0.07;而在RCP 8.5情景下,未来春季、夏季、秋季和生长季的ndvi平均增量分别为0.06,0.09,0.12和0.08。未来中国不同流域的植被覆盖程度均出现增长,西南诸河流域的植被覆盖程度增长显著,而未来内陆河流域的植被覆盖程度增长较小。

摘要：黄河下游滨河植被覆盖度是滩区生态环境重要表征指标之一。基于MODIS-ndvi数据,采用M-K法分析研究了黄河下游植被覆盖度动态变化情况,结合Pearson相关分析、逐步多元回归分析法研究了气温、降水量及河道水沙因素对滨河植被覆盖度的影响情况。结果表明:时间上,2001—2019年黄河下游植被覆盖度无显著变化趋势,各河段年内变化幅度不一;空间上,滨河植被覆盖度沿横向离河距离的变化而变化,其中游荡河段影响范围最宽,过渡河段次之,弯曲河段最窄;相关性及多元回归分析结果表明,相较于降水量,气温及河道水沙过程对黄河下游滨河植被覆盖度的影响较大。

摘要：本文以我国西藏自治区东南部林芝地区为研究对象,结合国内外关于生态敏感的已有研究和在林芝的实地考察,选取海拔、坡度、坡向、归一化植被指数(ndvi)、距水体的距离5个指标作为评价体系,并且通过AHP方法对指标进行权重分析,最后运用ArcGIS叠加分析定性研究了林芝地区的生态敏感性。结果显示,林芝地区生态敏感性由南向北大致呈升高趋势,北部、西部、西南部为极度敏感和高度敏感,南部大多为不敏感区或者轻度敏感区,各敏感等级地区所占比例分别为:不敏感区54.81%、轻度敏感区11.97%、中度敏感区10.34%、高度敏感区8.65%、极度敏感区14.23%。说明林芝地区的总体生态敏感性较低,对于生态环境保护程度较好。该研究可以为林芝地区甚至青藏高原地区进行针对性的生态环境保护提供一定的建议。

摘要：为改善归一化植被指数(ndvi)作为遥感监测作物长势指标的性能,该文分析了归一化植被指数的内在设计缺陷,在不增加额外波段的情况下,以近红外波段和红色波段为基础引入一种新的作物长势遥感监测指标——GRndvi。通过在像素和区域层次上同其他4种指数进行比较发现:GRndvi能够改善归一化植被指数在低植被覆盖度时期/地区容易受到作物冠层土壤背景的影响,而在高植被覆盖度时期/地区又容易发生饱和现象的设计缺陷,可以作为遥感监测作物长势过程中替代归一化植被指数的指标。

摘要：城市化进程中,大量植被表面被转化为不透水表面,造成了巨大的生产力损失,直接影响了区域生态环境质量。归一化植被指数(ndvi)是研究植被变化的常见有效指标,本研究基于MODIS ndvi遥感数据和同期土地利用数据,分析了长株潭城市群核心区域植被时空演变格局,并评估了城市化对植被覆盖变化的影响。结果表明,2000—2021年,长株潭城市群核心区植被状况得到大面积改善,显著增加、轻微增加、显著退化、轻微退化趋势的面积占比分别为69.30%、15.95%、5.24%、9.50%;研究区ndvi均值及植被变化空间格局与城市建设活动紧密相关,城市化对植被的影响具有明显的空间差异;城市化阶段分区植被演变趋势存在差异,随着城市建设用地增加量提高,城市化阶段分区ndvi上升趋势减缓甚至变为下降趋势。

摘要：那棱格勒河乌图美仁区位于青海柴达木盆地西南部,气候干旱少雨,生态系统脆弱。基于MODIS ndvi数据,应用遥感方法,对乌图美仁区2000—2011年的植被覆盖率进行了计算,并分析了地下水对其的影响。结果表明：研究区内裸土和低覆盖率植被的面积是逐年减小的;而较低覆盖率、中等覆盖率、较高覆盖率及高覆盖率植被的面积都是逐年增加的;研究区植被生长与地下水位埋深的关系较为密切。乌图美仁地区植被的地下水位埋深范围为0.4~3m,在水位埋深为0.9m的地方,植被长势最好;当研究区的地下水位埋深小于2m时,水质矿化度小于3.5g/L,植被发育较好。

摘要：验证MODIS/FAPAR产品在温性草原地区的精度,以提高NPP估算精度,为区域碳平衡监测及合理安排草地畜牧业生产提供服务。该文选取两块2km×2km温性草甸类草地设计和进行FAPAR实测试验。以分辨率为32m的北京-1号卫星遥感数据对样地进行异质性分析,然后进行尺度上推,利用地面实测数据对1km的MODIS/FAPAR草原地区产品进行验证。结果表明,在草地生长季,MODIS/FAPAR产品的草地FAPAR季节变化与实测FAPAR季节变化趋势基本一致,但总体要比实测FAPAR要高,针茅样地MODIS/FAPAR值比实测值要高约13.7%,羊草样地为18.7%。MODIS/FAPAR算法对于局部区域过于粗糙,对草地类型多样的中国来说,需更多的野外试验资料,以反演适合不同草地类型的FAPAR算法。

摘要：在生态文明发展背景下,随着复建隧道和同一区域重复修建隧道需求的提升,利用遥感技术经济、高效、准确地分析二次影响下隧道地表植被生长动态变化对我国可持续发展意义重大。通过收集距襄渝铁路中梁山隧道距离200 m的渝遂高速公路大学城隧道建设前、建设中、建设后三期遥感影像,利用ndvi频度曲线从整体、土地利用划分、水文地质划分等三个尺度分析生境质量变化。发现相较建设前,建设中的频度曲线曲峰下降,水域ndvi下降最为显著,建设后曲峰向右偏移,不同用地ndvi出现重叠,整个过程中植被覆盖最佳的碎屑岩孔隙裂隙层间水类型ndvi最为稳定。证实隧道施工期产生的涌水为最显著的二次影响,隧道营运期并未对地表生境质量产生明显不良影响,但不同用地之间的边界趋于模糊,分离度下降。综合而言,受人工干扰越强烈的区域,生境质量越不稳定,因隧道建设产生的变化越明显,加强生物多样性保护是降低隧道建设二次影响的重要举措。

摘要：基于宜春市Landsat 7/Landsat 88天合成ndvi产品,在GEE(Google Earth Engine)平台进行数据处理,使用一元线性趋势分析方法对宜春市2010年-2020年间植被ndvi数据进行时空变化特征分析。研究结果表明,宜春市在2010年-2020年间ndvi整体呈下降趋势;空间上ndvi分布情况为“西北高、东南低”;2010年-2013年全年ndvi数据波动很明显,ndvi高值出现时间段为每年七八月份。