摘要：对高温贫氧燃烧过程中 nox的排放特点 ,以及燃烧过程中影响 nox生成的各主要因素 ,如预热空气中的含氧量 ,预热空气温度 ,预热空气和燃料的流动状态及混合方式以及燃料的化学成分等进行了研究和分析。并在此基础上提出了今后研究工作的方向和重点。图 8表 2参 1

摘要：为了建立高精度的燃煤锅炉nox排放量预测模型,提出一种考虑时延特征的基于深度学习的燃煤锅炉nox排放量建模算法。首先,结合机理分析和套索算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法分析特征变量重要性,选取与nox排放量最相关的变量,并进一步分析所选取变量与nox排放量之间的时延相关性,确定模型输入变量NO_x采用经验模态分解方法对输入变量时间序列进行分解,提取其中的频域信息与时域信息,构造建模数据库;最后,设计深度神经网络结构并优化网络参数,建立nox排放量预测模型。基于火电厂实际运行数据的实验结果表明,在多种工况下,所提出的算法预测误差均小于2%,能够满足实际生产对预测精度的要求。

摘要：火焰自由基对深入了解燃烧机理起着重要作用。通过数字成像研究火焰自由基光谱特征,并利用该特征参数建立极限学习机(ELM,Extreme Learning Machine)模型,以试验数据与数字仿真相结合的方法实现在生物质燃烧中对nox的排放在线预测。用电子倍增CCD(EMCCD)相机采集火焰中的四种自由基OH*,CN*,CH*和C_2*的数字图像,采用模糊C均值聚类法(FCM,Fuzzy C-Means)进行图像分割并提取特征值,结合燃烧火焰温度,利用极限学习机进行nox排放预测建模。采用燃气燃烧试验炉上的试验数据验证了预测模型的有效性。

摘要：为了进一步研究循环流化床(CFB)锅炉nox排放分布特性及变化规律,有针对性地进行设计优化、技术改造及运行调整等,本文在某台超临界600 MW机组CFB锅炉上进行了nox排放分布特性实炉试验,得到了锅炉炉膛、分离器等部位nox质量浓度的分布及变化规律,提供了炉内复杂气氛条件下nox排放的基础数据,并提出了合理控制运行风量及给煤量,优化一、二次风配比,提高二次风口位置,以及采用烟气再循环和低过量空气系数运行等降低nox原始排放质量浓度的技术措施,可为大型CFB锅炉设计、改进及运行等提供参考。

摘要：R0110重型燃气轮机是中国第1台具有自主知识产权的重型燃气轮机,其燃烧室按照干式低排放(Dry Low nox,DLN)原理设计,采用燃料径向分级的燃烧技术。燃烧室设计包括2种分级燃烧模式,第Ⅰ模式为常规燃烧模式,第Ⅱ模式主要是针对nox排放问题而设计的。2种燃烧模式试验研究结果表明:第Ⅱ模式较第Ⅰ模式在污染物排放方面有显著降低,但2种模式均未满足设计要求。通过对试验结果做简要的阐述及分析,提出可采取调整各燃烧区的燃料分配比例、改进燃烧室结构等措施和建议,以进一步改善燃烧室nox排放特性。

摘要：本文针对湖州南方水泥有限公司5 000t/d水泥窑协同处置200t/d污泥的项目,介绍了水泥窑协同处置污泥对降低nox排放的效果,并对其原理和经济效益进行了分析。该项目的实施不仅实现了污泥的资源化、稳定化、无害化处置,而且降低了烟气中部分nox排放。

摘要：要使发动机保持有竞争力,需要适应不断变化的市场。而认请市场变化趋势、估计将来的市场情况及其影响通常要花费大量时间。90年代早期的一个特征是,人们的环境意识提高,这对90年代的发动机设计是最重要的影响因素之一。

摘要：康耐克迪夫能源公司印第安河发电厂拥有采用选择性非催化还原(SNCR)技术控制氮氧化物(nox)排放的美国现役的最大的商业化锅炉。该电厂^#4机组440MW锅炉及较小的^#3机组178MW锅炉的SNCR系统的模型试验、设计、安装及商业化运行的实践为同类电厂技术改造提供了成功案例。

摘要：针对柴油机原始nox排放MAP图标定过程中过度依赖于人工经验、时间成本高的问题,本文提出一种基于模糊模型挖掘的nox排放标定方法。首先,该方法利用所有采集的nox排放数据计算模糊规则的支持度,通过最大支持度的选取,实现模糊规则的挖掘提取。其次,通过对所有数据的支持度计算,削弱了异常点和噪声的干扰,增加了模型的鲁棒性。为了进一步提高模型的精度,本文设计了基于梯度下降法和输入变量模糊空间增量算法的参数优化过程。整体算法通过多个嵌套循环程序来实现,降低了模型训练难度,缩短了开发周期,适合工程应用。最后,本文将改方法应用于一款柴油机原始nox排放MAP图的标定,实验结果显示了该方法的准确性、鲁棒性和实用性。