摘要：为研究智能网联环境下异质交通流演变规律,设计典型场景驾驶模拟实验,采集传统车辆(human driven vehicle,HDV)与智能网联车辆(connected vehicle,CV)驾驶行为特征指标,对异质交通流关键参数进行分析和标定;构建考虑HDV与CV驾驶行为差异的异质交通流元胞自动机模型;并基于改进的nasch模型进行仿真实验,解析智能网联环境下交通流基本图,分析异质交通流特性。研究结果表明:较于HDV,CV驾驶员捕捉道路信息和反应时间提升约11.4%;自由流状态下,CV车速比HDV车速提升了7.4%,且同一车速下安全跟驰距离缩短了18.2%;随着CV所占比例由20%增至80%,交通流基本图显示交通流平均车速显著提升,交通流率增加,时空轨迹图显示局部拥堵状况明显改善。

摘要：在分析Origin C语言体系结构及OriginPro辅助开发工具的基础上,针对交通流中经典的nasch模型进行了系统仿真的二次开发。应用Origin C设计了模型中的主要类,借助OriginPro对象开发了模型的界面输入和输出函数,实现了模型的两个主要模拟结果:流量-密度图和时空相位图,并指出了进一步的研究方向。

摘要：基于丁字路口左半部分车道建立了双向六车道道路系统,考虑U形转向车道位于左车道和中车道两种情况。将直线道路和转向道路按车辆实际行驶轨迹交错划分元胞,引入红绿灯,以nasch模型为基础进行模拟仿真,再统计各车道流量进行分析。结果表明,U形转向车道位于左车道时有利于U形转向车辆通行,位于中车道时有利于右方左转车辆通行,但对驶向路口三车道流量影响较大。

摘要：科学合理的交通流疏导是衡量可持续性发展城市街区尤其是开放型街区紧凑度的重要考量因素,提出了一种从强度、连接性和复杂度3个方面建立开放型街区道路通行的指标体系,运用元胞自动机算法原理对交通流模拟进行优化。该算法根据交通规则和司机的行为倾向对nasch模型的车辆行驶规则进行了改进,加入了交通灯、街区内部内行驶限制等规则,能够描述出交通堵塞的物理效应,准确地模拟出排队形成、排队消散和路口延迟等交通动力学特性。

摘要：文中在nasch模型的基础上提出一个改进的元胞自动机模型来模拟周期性边界条件下高速公路上车流运动。考虑到不同速度应有不同的安全车间距、反应时间和减速距离,根据车辆与前方紧邻车辆之间的间距和车辆的速度来确定该车的运动,这样就可以间接地反映出前方紧邻车辆对当前车辆的影响。通过引入不同的安全间距可以描述不同速度运动的车辆接近前方车辆时的减速行为。由于不同的安全车间距的引入,并且考虑到速度的差异,因而可以较好地描述交通流中的不同现象,可以对车辆微观运动进行合理地描述。