摘要：路灯系统是城市重要的基础设施,随着我国城市化建设的持续推进,城市照明规模越来越大,但落后的管控技术与其形成了鲜明对比,主要表现在路灯耗电量高、运维复杂、信息化程度低等。传统路灯系统已不能满足现代城市的发展要求,城市路灯系统迫切需要互联网技术对其改造升级。netty智慧路灯系统运用GPRS无线通信技术、netty通信框架、自定义通信协议、MySQL与SpringMVC等,设计并实现了满足现代城市要求的智慧路灯系统。

摘要：结合道路出行者对交通事件信息的需求,基于Android操作系统,采用netty通信框架与JSON数据封装格式,设计了城市交通信息快速告知终端,实现了与城市交通信息推送集成管理平台间的数据交互;应用百度语音合成、百度地图开发和SQLite数据库操作等相关技术,整体上实现了交通事件信息的采集与上传、信息接收与处理、信息播报以及车主互通等功能。测试结果表明:终端性能可靠,能有效完成数据处理和实时交通事件信息展示。

摘要：当前市面上照明产品智能化程度普遍较低。在目前照明场景中,用户须要主动操控各类照明设施,为了获得个性化或场景化的照明,更需要进行繁琐的灯光组合操作。系统旨在让照明主动服务于人,运用人工智能、大数据处理等技术主动感知用户和场景,智能理解用户照明意图、挖掘用户照明需求,自动构建最恰当、舒适的照明环境。首先介绍自有通信协议及netty异步通信框架,随后重点阐述了系统整体设计以及协议的基本实现思路。

摘要：该文介绍了一套运用AR、网络通信技术,解决多人协作中虚拟世界与现实的互动的整体项目,提出采用新概念人机交互机制与装置,实现多维度感知交互,增强体验感。使用基于JavaNIO异步通信框架netty处理网络IO,实现增强现实各终端之间的通信,从而实现多用户下各种交互设备和虚拟环境快速自然实时的交互,同时也能解决增强现实中各种设备和虚拟环境实时通信的高并发的问题。

摘要：随着更多的物联网设备接入,给提供高并发物联网服务器带来了挑战。基于此本文首先研究目前常用方法找出不足。然后,提出使用JavaNIO库netty解决高并发问题。以可配置方式解决物联网数据传输过程的拆包及粘包问题。并提出三种级别数据通道,以满足物联网数据传输的不同需求。最后,简要分析物联网应用服务器及用户终端展现方式。提出目前系统不足及今后的工作重点。

摘要：消息推送是当前移动应用中十分必要的一项技术,服务者需要使用消息推送以保持用户活跃度,提高应用存留率。为了满足消息推送的需求和增强推送系统的性能,采用netty网络编程框架并搭建消息推送服务器集群,使用TCP链接发送心跳包,以保持和维护连接状态进行消息推送。通过性能测试,结果表明服务器集群可以分散链接压力,有效提高服务性能。

摘要：为了促进车联网技术的快速发展,本文设计并实现了一款采用B/S架构的车联网Web系统。该系统利用netty框架的异步非阻塞通信机制,采集并传输车辆行驶数据和车内状况数据;在WebSocket协议的基础上实现浏览器页面的快速响应,实时性好;使用基于NoSQL的MongoDB数据库存储车辆的行驶轨迹数据,存取速度快;本系统实现了对车辆运行状态的监测、历史轨迹查询、地点搜索、路径规划、天气预报等功能。实验结果表明,本系统工作性能稳定,显示界面友好,有很强的工程背景。

摘要：智能时代的到来,意味着服务器将接入更多的智能设备,高效的推送服务能大大提高用户的存活率和使用体验。针对推送服务中移动网络不稳定的特点,结合实际中出现的问题,在高性能NIO网络框架netty基础上,从多个角度分析搭建一个高性能服务器所需要的设计方案。

摘要：【目的】设计哺乳母猪智能饲喂物联网系统,以实现哺乳母猪饲喂状况远程监控。【方法】系统通过netty传输自定义TCP通信协议,实现与终端设备的数据传输和指令应答功能。采用SpringBoot与Vue前后端分离架构,开展人机交互界面设计,包括猪场生产情况详情界面、母猪饲喂信息查询界面和统计数据下载界面。【结果】试验结果表明,在3000个连接数下,系统平均响应时间为0.33 s,单位时间内处理数据量范围在750~1180条,系统在加入自定义业务线程池后,单位时间处理数据量增加了250条,处理量提高了31%。【结论】该系统满足了对哺乳舍智能饲喂设备的连接管理和数据处理的实际应用需求。

摘要：母猪的群体养殖是一种能保证动物福利,提高母猪生产性能的重要养殖管理模式。为实现母猪群养过程的数字化及智能化,基于自主研发的群养母猪饲喂站硬件平台,采用B/S模式设计一个群养母猪饲喂站管理系统。系统后端使用基于Java语言的SpringBoot框架作为系统组件管理和运行的主要框架;设计后端数据库中的数据结构,优化后台系统中持久层数据的操作访问;使用netty实现饲喂站及客户端与后台间的实时通信;基于Spring事务管理,封装可复用的业务逻辑,设计母猪信息管理、饲喂计划专家系统、饲喂站实时监控等系统功能模块。系统前端采用渐进式Vue框架实现用户与各个功能模块的人机交互。试验表明:本系统能实现对群养母猪饲喂站的控制和状态监测,并根据母猪特性和专家知识库动态生成每天的饲喂计划;在基础实验条件下,系统的饲喂站并发量可超过120台,理论最大母猪容纳量超过5400头,能够满足大规模母猪饲喂的需求。