摘要：occam算法在大地电磁测深资料反演中已获得了成功应用。将其引入到瑞雷波频散曲线反演中,应用权重矩阵,提高了解的纵向分辨率;应用拉格朗日乘子光滑参数改善了迭代效果并提高了解的稳定性,使其可以在解的精度和模型分辨率中取最佳折中解。实测资料试算结果表明:用occam算法对低速软弱夹层瞬态瑞雷波频散曲线进行反演,不但具有稳定性好、精度高、分辨能力强的特点,而且能自动分层和反演地层参数。

摘要：高速公路路基中的低速软弱夹层若处理不当,将会给高速公路的后期正常运行留下安全隐患,甚至将会导致路基结构严重的下陷和变形。本文成功地将occam算法引入到瑞雷波频散曲线反演中,并获得了某路基低速软弱夹层地质结构的二维横波速度剖面。在反演过程中,权重矩阵的应用,提高了解的纵向分辨率;拉格朗日乘子光滑参数的应用改善了迭代效果并提高了解的稳定性,使其可以在解的精度和模型分辨率中取最佳折中解。实例分析结果表明,occam算法用于反演低速软弱夹层瞬态瑞雷波频散曲线不但具有稳定性好、精度高及分辨能力强的优点,而且能自动分层和反演地层参数。