摘要：为了解决传统数据挖掘所存在的一些问题,文章结合OLAP和DM以及可视化三大技术,提出了基于olam的可视化DM系统模型,同时对该模型进行了系统的分析。该模型对OLAP与DM做到了一定程度的结合,用户可以参与到整个数据挖掘过程中。

摘要：研究客户关系管理系统实施中的若干关键技术,设计基于olam技术的客户分析挖掘原型系统.结合业务分析构建客户分析的各主题数据仓库,对各模块功能设计,进一步分析客户销售数据、挖掘客户产品销售规律.提出基于客户终生价值、客户忠诚度、客户资信综合因素的CLV/CL/CC客户细分模型,采用相应数据挖掘算法对各指标计算预测,有效实现客户细分,提高了客户分类判别的精度.对产品销售数据进行关联分析,剖析了销售产品间的潜在规律,为企业促销提供决策支持.对产品交易数据通过多维度多层次的上卷、下钻、横切、纵切等在线分析,剖析了深层的客户属性因素.该研究对于AM技术及其可视化的理论和实践进行了深入的探索.

摘要：随着数据仓库技术的发展扣完善,其应用日趋广泛,同时企业对数据仓库的OLAP功能提出更高和更复杂的要求。联机分析挖掘(Online Analysis Mining,olam)技术集成了OLAP技术和数据挖掘技术,实现了二者的优势互补,为基于数据仓库的应用系统提供更加完善和强大的决策支持功能。本文简单介绍了olam及基于olam的决策支持系统(olam-Based DSS)框架及系统设计中的若干问题。

摘要：随着高校现代教育技术平台的发展和完善,其多元化设备的应用日趋广泛。因而高校对设备管理提出更高和更复杂的要求。本文简单介绍了高校现代教育技术平台下的多元化设备管理的特点与难点,设计了基于WEB的设备管理跟踪时态多维数据模型,为olam决策支持和分析系统的设计提供依据。

摘要：随着电力信息化工程的开展,电力变压器状态检修数据由分散的海量数据变成易于查询的有用信息成为日益重要的研究课题。本文首先对olam技术的概念和技术要点作了描述;接着介绍了olam技术在变压器状态检修数据仓库中的应用,对该olam系统中使用的数据挖掘算法进行了分析。

摘要：olam集成了OLAP技术和数据挖掘技术,实现了二者的优势互补,为基于数据仓库的应用系统提供更加完善和强大的决策支持功能。介绍高校现代教育技术平台下的多元化设备管理的特点与难点,设计了基于Web的设备管理跟踪及olam的决策支持系统,在一定程度上解决了多元化设备数量多、分布广、跟踪难等问题。

摘要：基于olam的可视化数据挖掘系统将可视化工具和数据挖掘工具融为一体,它与一般的数据挖掘系统不同,充分利用了olam模型沿着多个维进行挖掘,并以智能的方式与用户进行交互,可以在多维数据库的不同部位和不同的抽象级别交互地执行挖掘,以图形的方式输出结果。

摘要：以高校招生信息平台为研究对象,分析了传统的C/S模式下招生信息数据挖掘的局限性,引入olam概念,提出了基于SQL Server 2005的DMX和MSChart实现高校招生数据在线分析处理,并给出具体实现,从而使招生数据分析处理摆脱了只能在客户端进行的限制。