摘要：介绍了的基本概念,描述了采用技术实现德国房地产数据分析系统的设计和实现方法,给出系统的结构原理、数据处理olapolap方式、优化方法以及测试结果。

摘要：olap的功能是面向数据的查询、分析、归纳和总结,用于决策支持和知识发现。本研究组开发的智能报表系统实现了类似olap的数据分析和查询功能,总称为SAP系统。SAP采用C/S模式。智能报表系统允许用户按自身需求定制报表,按报表要求对数据进行查询和分析,提供数据的格式化输出和多风格的打印。系统支持MDX(多维表达式)查询,对多个维度的数据的访问更为简单和直观。

摘要：介绍了基于olap(On-LineAnalyticalProcessing)技术的学生评价系统的设计和开发。分析学生评价存在的问题,依据先进的评价理论,设计并实现了基于olap技术的学生评价系统,实现对学生评价数据的可视化操作。

摘要：针对传统智能电表集抄数据分析系统数据集成性能较差的问题,设计一种基于olap(Online Analytical Processing,联机处理分析)技术的智能电表集抄数据分析系统。分别设计系统的硬件及软件,采用olap技术对智能电表集抄数据实施切块、钻取以及旋转等操作,以获取有效数据。通过硬件与软件相结合实现了智能电表集抄数据分析功能。最后通过实验结果证明,随时间增长,本文系统的数据集成数值越高,高达0.078,远优于传统智能电表集抄数据分析系统。

摘要：基于MSAnalysisServices提出了超市olap技术的设计思想,并简述了前端客户应用程序的设计方法.该系统能够实现与服务器的自动连接,数据源的选择和立方体的创建、浏览,实现了多维数据查询和图表展现,为管理者提供决策支持.

摘要：0引言2010年7月颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》提出：＂信息技术对教育发展具有革命性的影响,必须予以高度重视＂。数据仓库是在以事务处理为主要任务的数据库基础上发展起来的,数据仓库的安全控制有着更高的复杂性,原因主要在于数据仓库的建立目的与限制对数据的访问是矛盾的;决定了对数据仓库安全的研究是一个复杂的领域。

摘要：如何对海量事物数据进行科学的分析处理、提取有用信息为决策者提供合理的管理理念及决策支持已经成为图书管理所面临的新问题。鉴于此,文章通过数据仓库技术,如ETL、olap技术,对图书管现有交易数据进行动态建模。从数据的抽取、转换、加载及多维数据集的设计,到最后的olap分析,该模型形成了一个完整的体系,为决策者提供了辅助的决策支持。

摘要：研究数据挖掘技术在建筑企业经营管理中的应用,通过精准挖掘建筑企业经营相关数据提升建筑企业经营管理性能。通过数据挖掘技术构建数据智能挖掘模型,并利用该模型对设计的建筑企业经营管理模型中的管理数据进行挖掘后,通过XML数据合成与Web服务器注册完成数据集成,利用改进神经网络算法对集成数据的分类,将分类结果传递至终端数据库存储,利用SAP数据库管理技术合成终端数据,使用olap将待分析的数据合成,并通过查询工具、报表工具以及数据分析工具完成企业经营数据的查询、报表生成以及数据分析。实验表明,该方法在挖掘数据时具有极高的准确率和召回率,数据库占用率较低,具一定的实际应用价值。

摘要：为提升数据可视化处理时数据过滤效率,提出异构网络通信平台数据智能可视化系统设计方法。该方法遵循分层设计原则对数据智能可视化系统的结构进行设计,在此基础上设计了系统的功能模块,完成可视化系统的硬件设计;在系统软件设计中,结合olap技术和SOM聚类算法建立可视化数据挖掘模型,对异构网络通信平台中存在的数据进行可视化处理,完成异构网络通信平台数据智能可视化系统的设计。实验结果表明,所提方法的数据过滤效果好、系统效率高、能耗低。

摘要：本文通过图书馆信息管理系统的数据模式设计，详细讨论了数据库系统开发过程中数据模式设计的方法，并研究了数据模式设计中数据仓库及olap技术的应用和多维数据模型的设计和建立．