摘要：传统基于物联网技术的灾害信息分析系统,采用多个传感器实时获取城市灾害数据,缺乏灾害信息的同步整合过程,用户难以实时获取系统性的城市灾情信息。对城市防灾应急信息数据同步整合系统进行优化设计,采用基于数据仓库的决策支持系统(DSS)作为核心体系设计系统总体结构;通过信息采集模块、信息处理模块、信息输出模块完成系统硬件设计;利用灾情数据计算模型获取建筑物破坏状态信息与经济损失数据,在此基础上将olap技术与Web结合,完成城市灾情信息同步整合,实现城市防灾应急信息数据同步整合系统的优化设计。实验结果表明,所设计系统信息查询响应时间约为1.2 s,可靠性均值为97%,能够快速、有效实现城市防灾应急信息数据同步整合。

摘要：随着各种形式文献资源的出现 ,读者的需求变得越来越复杂。为了更好地了解读者的需求 ,实现对图书馆决策的支持 ,本文尝试结合数据仓库及olap技术 ,开发一个图书馆联机分析系统 ,并给出一个分析实例及结果。

摘要：高校科研管理系统在使用过程中,产生了大量科研数据,如何针对这些科研大数据展开有效分析,以提升科研管理质量,成为高校科研管理的一项重要工作。首先分析当下高校科研管理系统在数据统计分析方面存在的问题,提出将数据仓库技术应用于科研管理系统中,并进一步介绍如何进行高校科研管理数据仓库的设计,实现基于科研管理数据仓库的olap技术应用,为高校学科建设和专业建设的发展提供决策支持。

摘要：电力客户关系管理系统结合电力行业营销特点与服务特点,提供了完整的电力营销CRM解决方案。其基本处理流程为:运营型的CRM从客户的各种"接触点"将客户的各种档案数据和行为数据收集并整合在一起,这些运营数据,和外来的市场数据经过整合和变换,装载进数据仓库。之后,运用olap和数据挖掘等技术来从数据中分析和提取相关规律、模式或趋势,并转化为企业的战略和战术行动。

摘要：针对煤炭销售数据量大而信息量少的问题,开发了基于Hadoop平台的olap煤炭销售数据分析系统,介绍了系统设计思想及架构,并以销售量统计为例阐述了实现数据深层次快速挖掘和直观显示的具体过程。该系统利用Hadoop云平台对数据进行ETL处理,创建Hive分布式数据仓库,并采用Hive的HQL语言进行olap统计分析,能够快速、准确地实现对销售量信息的多层次、多角度、深层次的数据挖掘、统计和分析,并直观、多角度地反映数据分析结果。

摘要：针对房地产信息系统积累的大量房产数据,研究并实现基于数据仓库及olap技术的房地产智能数据分析系统。首先建立了分离的数据仓库,并对数据仓库进行多维建模和多维分析;然后对多维数据模型进行了切片、切块、旋转、上钻和下钻等多维分析,从多角度进行房产数据分析,并计算房产指数;最后利用前端开发工具开发了可视化的多维分析和数据展示平台。实践表明,基于数据仓库的房产数据分析系统可以为房地产管理层和决策层提供高效的决策支持。

摘要：随着信息技术的发展,医院智能管理问题越来越突出,医院收入构成监测是其中之一。利用SSAS进行了olap和数据挖掘设计,与以往设计不同的是该olap包含非聚合度量值,该挖掘模型是动态生成的。实验结果证明,该方法具有访问速度快、监测效果好特征。

摘要：本文论述了城市建设信息资源网的设计原则、系统目标、总体结构、系统功能和关键技术,对涉及到的空间信息分析处理的支撑技术、olap 技术、DataMing 技术、基于工作流的建模技术、空间数据与非空间数据的集成技术等进行了分析研究。

摘要：借助大数据信息技术,可实现医院管理系统对医疗改革的有效支持。医院收入构成监测是医疗改革中的一项重要工作。在对比众多分析工具的基础上,选择利用SQL Server 2012,利用关系型数据库,完成其联机分析处理和数据挖掘的设计工作,从而帮助管理者实现从宏观到微观观察数据的功能和利用数据监测异常的功能。结果证明,该系统很好地完成了医院收入构成监测工作。

摘要：针对高校学生成绩管理系统中积累的海量信息只做简单的事务处理,没有深入挖掘其中潜在价值的现状,通过数据仓库技术和olap技术,构建学生成绩分析数据仓库的概念模型、逻辑模型及物理模型,并进行数据分析,为教学管理的科学决策提供有力的支持。