摘要：本文介绍了一种基于Open CV的精装盒烫金图案的识别与定位的系统软件,系统设计了烫金图案模板设置、图像识别匹配、图案破损检查等功能。文中提出了一种改进的SURF算法,实现了对精装盒烫金图案快速精确匹配;根据机器人夹具特点,通过坐标点偏移旋转计算给出抓取位置数据。该系统应用于精装盒烫金图案压纹自动生产线上,检查烫金图案是否合格,精确定位烫金图案位置。在实际应用中具有适用性强,识别定位实时性高等特点。

摘要：游泳是孩子喜欢的运动方式,但游泳溺水事件常有发生,采用深度学习的理论与技术,设计一款溺水检测模型,对游泳场景进行数据采集,通过图像模型检测分析,如遇危险状况时及时向救生员发出警报,以预防溺水事件发生。最后对模型进行验证,达到设计效果。

摘要：设计一个基于opencv的实验室视频签到系统,实现视频签到、签到信息查询等功能。系统采用人脸检测技术,准确记录签到学生的面部图像资料,签到时间短,操作简单,能有效防止漏签和代签。

摘要：本文探讨了在Python语言环境下,使用TensorFlow与opencv对以全国高考英语为模板设计的试卷中手写体数字及英文字符的提取,平滑,整体降噪,锐化,以及细化居中最终识别的全过程。使用MNIST以及EMNIST数据集对卷积神经网络进行训练。识别手写体学号以及英文试卷答案,最终返回批改后试卷以及成绩统计,减轻教师教学负担。

摘要：利用opencv计算机视觉库实现运动中目标的检测和跟踪,其目标特征允许发生变化,在运动的情况下实现上述功能要求设计的程序代码注重实时性。使用摄像头对目标物体所在场景进行图像采集,按Haar特征的积分图运算方式,快速地产生含有当前和预估下的目标特征的级联分类器用于目标检测识别。在整个检测过程中,加入了自主学习的模块,通过不间断地对目标进行新特征采样和学习、更新级联分类器,解决在运动状态下识别产生新特征的目标。实验结果表明,本设计在目标物体或摄像头各自运动过程中能实时地有效地对目标实现检测和跟踪功能。

摘要：声呐是一种进行水下探测活动和执行水下通讯任务的电子设备,主动式二维声呐是利用声波对水下目标进行探测、定位和通信的电子设备,也是水声学中应用最广泛、最重要的一种装置[1]。opencv用于创建一个简单易用的计算机视觉架构,以帮助设计人员更方便地开发计算机视觉相关应用,利用开源计算机视觉库(opencv)的高效算法,在流媒体服务器的处理流程中引入opencv来完成处理各种图像的功能[2]。笔者设计了一种基于opencv的二维声呐成像仿真软件,用于仿真水底地形的探测,可以更直观体现声呐的工作原理。

摘要：提出了一个基于opencv的嵌入式安全监控系统的设计方案,利用opencv对图像进行处理可以实现动态监测、人脸检测功能,若发生异常可以立即发出警报并且将关键图像抓取并送服务器保存,同时结合烟雾检测、温度检测等辅助功能,实现了对室内的可能发生的各种不安全因素的实时和智能的监控。

摘要：针对传统门禁系统"认物不认人"的使用缺陷和安全隐患,本文设计了一款基于人脸识别技术的门禁管理系统。其搭建的嵌入式开发平台选用S3C2440B为微处理器,Win CE6.0为操作系统。同时系统移植了Open CV视觉函数库,调用Ada Boost及PCA算法的相关库函数完成人脸图像的检测与识别并最终将识别结果作用于门锁的开关控制。相比于传统的门禁管理系统,本设计更为安全方便、自动化程度更高,同时也给用户带来更为轻松便捷的使用感受。

摘要：智能视频监控在安全监控、智能交通、军事导航等领域有着广泛的应用前景,运动目标检测与跟踪是实现视频智能分析的关键技术。本文在分析运动检测与跟踪技术的基础上,设计了一个智能视频监控系统,并利用开源计算机视觉库opencv实现了该系统智能分析的各个功能模块。运行结果表明,该系统具有较好的稳定性、准确性,基本满足了智能视频监控系统实时性、鲁棒性的要求。

摘要：该文基于Android Studio平台,首先通过用户输入的身材信息和opencv对人体照片的分析,判断人体身材类型,然后通过3d Max创建不同人体身材类型的穿搭人体模型,最后通过OpenGL图形库导入3d Max创建的穿搭人体模型,最终在应用程序上实现个性化三维虚拟试衣的效果。