摘要：随着国家对本科生教育的严格要求,课堂考勤方式层出不穷。调查显示,大多学校主要通过老师点名进行课堂考勤,存在费时、费力、低效等问题。基于opencv的人脸识别技术课堂签到系统的设计与实现是以Python为开发语言,采用SQLite数据库,使用Django+Celery作为主体框架,实现了摄像头实时捕捉学生人脸信息,发送给celery做特征提取和人脸分类,利用机器视觉技术,可以有效地减少签到时间、签到成本,提高课堂效率、自动化程度,加快识别速度,使签到变得更加标准化科学化。

摘要：本文主要对静态手势识别的技术存在的各种方法进行了相应的分析与探讨,而在这个基础之上实现与设计了一套先进的静态手势识别系统。而该系统主要分为手势的分类、图像的预处理、分类器的设计与样本的训练以及特征的提取四个模块。而该系用在运行时,首先从文件夹中读取图像部分,其次在经过图像的预处理模块得到手势的轮廓图像以及二值图像,最后在对轮廓图像与二值图像这两幅图对手势进行相应的特征提取,并且采用贝叶斯分类器对这个手势进行分类识别。

摘要：利用Android智能手机和opencv库的特性,通过研究安卓Camera应用的开发,设计且实现了一个安卓相机应用,并利用opencv库中的Java语言接口对所拍照片进行灰度化以及边缘检测工作,实现了图片的初步处理,为后续工作奠定了基础。整个软件系统经过测试,可以稳定且良好地运行,边缘处理到位。

摘要：在图像处理中,图像关键信息的自动化分割提取有着重要的意义。在Open CV环境下,通过对图像设定HSV阀值,生成前期掩图,然后通过腐蚀膨胀算法对掩图进行再次处理,最后将背景区域遍历成目标颜色,完成图像的分割。结果表明通过阀值算法对图像进行处理可以有效的提取图像关键信息。

摘要：随着人工智能的快速发展,人们对生活安全的要求也越来越高。本文设计了一款利用opencv技术进行动态车牌门禁管理系统。通过在公司门口安装网络摄像头,对小区进出的车辆进行实时抓拍,采集进过车辆的数据信息。采用c#软件编写一款上位机,对采集的信息进行实时快速处理,达到运动状态下快速实时显示车辆车牌信息,判断是否公司内部车辆,实现门禁管理系统。

摘要：在校园内安装使用门禁系统能够有效管理人员出入。针对传统门锁易丢失钥匙、刷卡门禁易被复制身份信息等问题,提出一个以ESP32-CAM开发板为核心,具有光照、摄影、通信等基础功能,能够通过人脸识别的方式核实身份信息并开关门锁的门禁系统。该门禁系统的设计简洁、性能稳定、安全可靠、成本低廉,适合在校园中推广使用。

摘要：提出一种在照、摄像机内部参数未知的条件下,由单幅二维投影图像进行目标定位的方法和系统设计方案。即对目标平面上位置已知的参考特征点与他们在二维图像上的投影仅进行一次匹配训练,便可由单幅二维图像确定目标方位。文中以Intel公司开发的开源计算机视觉库opencv作为定位系统的开发工具,充分利用其提供的函数库功能,根据本系统的特点在组件层次上进行设计和优化,提高了定位的精度和效率,具有良好的跨平台移植性,可以满足多种计算机视觉系统的需要。

摘要：针对分布式孔径数字全息系统要求保密性高,数据量大等特点,文中设计了基于C++语言与opencv函数库的三孔径数字成像系统软件。软件首先对各孔径间装配导致的再现像缩放、旋转误差进行校正,然后进行孔径综合,并通过微软基础类库进行人机界面的编写。

摘要：设计了一套基于opencv对雾化涡旋进行识别与追踪的视觉系统。通过USB摄像头获取实时图像后,对图像进行高斯模糊、直方图均衡化、边缘检测、霍夫圆变换和图像叠加的预处理,再进行二值化、轮廓检测和最小拟合圆,实现了对水雾涡旋的识别和位置确定,并绘制了涡旋实时移动的轨迹线。

摘要：基于门禁系统中安全性的需求,以opencv视觉库为核心,树莓派为硬件基础设计实现了具有人脸识别功能的智能安防门禁系统。本智能门禁系统首先将授权人的人脸信息进行灰度化、降维及计算特征值等处理,再进行准备训练,得到授权人的相关信息。然后对摄像头采集到的人脸信息进行处理。经过测试,该智能门禁系统较好的完成了人脸识别功能,实现了门禁系统的设计要求。