摘要：双目测距技术是目前计算机视觉领域中的一个重要研究内容,利用Matlab-opencv设计了一个双目立体视觉测距系统,实现近距离的双目测距。对双目相机进行标定从而获得相机的内外参数,将得到的内外参数导入opencv中,结合双目相机的左右图像进行后续的图像处理和立体匹配,从而获得目标物体的深度信息。双目相机标定通过MATLAB标定工具箱实现,此标定方法相较于其他方法具有更好的鲁棒性,该方法能够较快速获得物体的深度信息,在近距离测距中具有较高的准确性,并且成本较低,具有良好的工程应用性。

摘要：本系统针对图片分类问题进行分析和讨论,旨在提取图片中的脸部轮廓,利用脸部的详细信息对比不同图片中人脸的相似度,从而实现对相册图片的自动分类管理。利用opencv中提供的人脸检测和人脸识别的功能,即使用哈尔小波变换(Haar)和Adaboosting算法进行检测,找出图片中脸部所在区域,进而使用局部二进制模式直方图(LBPH)对人脸进行预测,获得两张脸部之间的相似度,依照目录整理后,可达到图片按人脸分类的效果。在此基础上设计用户操作界面,实现简易、快捷的操作。软件测试结果表明,该软件人脸检测和人脸匹配的成功率较高,为生活提供了便利。

摘要：为了保证双波长光纤导引光在高精度装调设备中的成功应用,设计了一种基于opencv(Open Source Computer Vision Library)的图像处理算法。采用主动调整曝光模式对CCD(Charge-coupled Device)相机进行主动调焦,利用opencv分析典型图像处理算法,调整算法参数,通过最小二乘法拟合图像,绘制中心坐标,最终实现输出理想的图像。经检测分析,图像校准的精度平均值为4.54μrad。该算法能够捕捉、识别并实时跟踪目标,将计算机识别的中心坐标打印到输出的图像上,提高了双波长光纤导引光对装调设备的装调精度。

摘要：装箱缺条视觉检测系统是集机械、光电、计算机和数字图像处理等技术于一体的机器视觉系统,主要针对封装箱偶尔会出现箱缺条现象而研制的在线图像检测系统。本文在VC++6.0开发环境中设计了一种采用自适应阈值处理,基于opencv的装箱缺条检测算法,实验结果表明该算法识别效果好、检测速度快、实时性好。

摘要：以车体覆盖件视觉测量系统中的摄像机标定为研究对象,分析了开源计算机视觉库opencv中的摄像机模型,并考虑了镜头的畸变及求解方法,得出基于opencv的摄像机标定方法。该方法利用了opencv的函数库,简化了标定求解过程,提高了标定速率,并具有良好的移植性,并适合于其他视觉测量系统。

摘要：利用开源计算机视觉库opencv作为图像处理工具,研究复杂环境下差分抠像技术的改进。通过RGB值补偿解决家用摄像头自动白平衡产生的颜色变化问题;消除差分抠像中对象产生的阴影;对通道优化并提取目标通道,经阈值化得到的二值图像作为遮罩以提取目标对象。实验表明,此方法可有效提取复杂环境下的前景目标,基于此种技术探讨对老年用户娱乐系统模型开发的技术支持和拓展。

摘要：随着车辆保有量的增加,应对高效管理车辆的需求,设计开发了一个基于深度学习的车辆特征识别系统。系统以Python作为开发语言,采用Open CV、Hyper LPR和YOLOv5等技术,结合SQLite数据库,设计实现了车辆的颜色识别、号码识别、车型识别以及品牌识别等特征识别功能,通过PyQt5对所实现的功能编写UI界面,并对车辆的特征识别进行了实验分析。系统的开发能够帮助用户迅速掌握车辆的各种特征,为车辆的智能化管理提供支持。

摘要：利用opencv计算机视觉库在vs2008平台上设计了一个基于实时摄像头的集动态手势检测、动态手势跟踪、动态手势轨迹识别的应用。首先,该应用基于静止的背景更新,利用背景差分检测运动手势,再结合颜色直方图的粒子滤波进行动态手势跟踪,最后利用隐马尔可夫模型(HMM)进行运动轨迹识别。在运动检测部分结合了背景差分图与通过颜色直方图获得的反投影图,达到比较满意的实时运动检测效果;在运动手势跟踪部分,改进的颜色直方图的粒子跟踪能够在经过类肤色人脸的干扰后迅速地找回运动手势,基本达到了跟踪的要求,但是同时对于HMM识别轨迹时需要的运动轨迹序列采集造成了影响;在识别轨迹部分,HMM的训练达到了识别的要求,但是识别的效果主要取决于实时运动轨迹序列的采集工作与采集方法的优化。

摘要：为了解决穿透内网经外网访问另一个内网的问题,提出了一套新型可行的远程视频监控系统解决方案。方案采用客户端/服务器(C/S)的系统模型设计。服务器利用V4L2接口函数控制摄像头采集视频,完成视频转码,并采用NAT-DDNS技术,完成IP地址端口的映射和动态域名的解析。在客户端,创建Iplimage图像结构体变量,实现视频流数据与opencv的库函数相结合,并还原和显示帧视频图像。与传统的方案相比,视频观看不受浏览器的限制,且突破局域网,真正的实现客户端穿透内网访问的远程监控。经实验测试,系统图像显示稳定,达到预期效果。

摘要：在现代工业生产中,对产品零部件的质量要求很严格,往往因一个零部件的气密性不行,而使产品的性能不能发挥出来,因此对产品的气密性检测提出了很高的要求。针对这一问题,设计了一套基于opencv的气泡检测系统,可用来实现气密性检测。采用技术相对成熟的摄影法为基础,用来实时捕捉气泡图像,首先利用高斯滤波法去除气泡图像中的噪声,并对其进行二值化处理,然后使用基于大律法的Canny边缘检测算法检测气泡边缘轮廓,最后通过图像填充算法对气泡轮廓进行填充,并用受力分析法求气泡的体积等参数。为了验证系统的有效性,制作了简易的实验装置,用来判断气泡检测系统是否有效。实验结果表明,基于该算法的系统实时性高,运算速度快,精度高且能够达到94%以上有效性。