摘要：为了远程实时动态监测玉米长势,为农事活动提供准确的玉米生长状态信息,提出了基于轮廓和骨架提取的玉米出苗期和三叶期的自动识别算法。该算法实现了对玉米图像的分割,并对图像中轮廓和骨架等图像特征进行提取,根据所提取的图像特征判断玉米是否进入出苗期或三叶期。利用该算法与计算机视觉库opencv进行玉米出苗期和三叶期的检测系统的设计,实现了玉米出苗期和三叶期的自动识别。此外,在VS2013环境下实现了对一个简单的玉米出苗期和三叶期的自动检测系统软件的界面开发。该系统对玉米出苗期和三叶期的识别速度较快,识别结果准确,可以作为玉米全部生长期检测系统的开发基础。

摘要：人脸识别是最符合人的本能且便捷的识别认证方式,在人工智能领域广泛应用,多数的人脸识别的算法很容易受到外界因素的影响,或者要求识别者站在某一固定位置,识别缓慢和准确率不高。本设计实现了一种基于Open CV的人脸识别的应用平台,首先对人的脸部图像进行采集和预处理,通过对算法优化,利用平台的Eigenfaces、Fisherfaces和LBP(local binary patterns histograms)三种用于人脸识别的算法协同多重使用,并在判定人脸识别系统识别到待检测目标的同时再加上限制条件,再结合Qt框架搭建用户界面,实现人脸模块训练和人脸识别的功能。经过测试,系统界面友好,运行稳定,对人脸位置和环境光照变化具有较好鲁棒性,能快速和准确地对人脸实时检测和识别。

摘要：以opencv底层函数为基础,在分析图像区域分割特点的基础上,提出了建立颜色模板的方法。研究了在不同目标区域和不同帧情况下剔除烟叶杂质的方法,给出了软件设计的基本思想,有较好的工程指导意义。

摘要：在传统火力发电厂中很多高空作业危险工况都需要人工去排查检修,这对生产经营单位有极大的安全隐患,本文设计了一种多旋翼无人机在电力系统的异常图像识别系统,详细研究了无人机和机器视觉结合起来对火力发电厂不同环境进行图像处理,并在此基础上提出一套完整的无人机在锅炉主厂房及升压站异常的图像识别系统的方案。本文的重点是对提取的事故异常图像进行图像预处理,图像特征点提取以及对事故危险区域严重程度评估的研究。

摘要：为了降低开发视频监控系统的成本与时间,提出一种新的、可行的网络视频监控系统方案。该系统使用opencv与Socket编程实现,采用的是客户机/服务器(C/S)模型。客户端请求进行视频监控并对视频流图像接收、显示;服务器端采用多进程编程满足多客户的监控请求并将采集到的视频图像以视频流的方式发送到客户端。实验结果表明该系统设计极大降低了视频监控系统的开发时间与开销。

摘要：在铁路交通安全检测中,铁路导轨的准确识别是判断导轨线上有无路障的前提,利用红外热像仪采集的视频图像,提出了一种在opencv开源平台下,实现基于数字图像处理的铁路导轨自动识别方案。通过获取图像序列帧,对其首先进行预处理,边缘检测;然后通过链码跟踪算法,实现线段的提取和判别;最后提出了统计链码值出现次数,用其最大值从方向上判别线段,并实现了断线相连。实验结果表明,在复杂的外界环境下能准确地获得直道导轨和弯道导轨的信息,具有很强的实时性和可靠性。

摘要：精确预测工人疲劳状态,有助于维护工人的安全与健康。本研究采用opencv和Dlib图像处理技术,创新设计了一种印刷车间疲劳预测系统。通过opencv进行人脸识别和目标检测,结合Dlib进行检测眼睛长宽比、嘴巴长宽比以及头部姿态等面部特征识别。此系统通过EAR、MAR及头部姿态估计算法实时监测印刷车间工人工作时的眨眼频率、打哈欠行为和头部点头等姿态和表情,及时捕捉工人的生理状态,实现对工人疲劳状态的准确监控和预测。此系统还可以利用深度学习及大量数据的训练和优化,构建专属数据集,更好地提升模型准确率,匹配在不同工作环境下车间工人疲劳状态的识别和预测能力,并通过预警提示提醒工人及时休息,为印刷生产车间工人提供更安全、更高效的工作环境,有效预防工伤事故的发生。

摘要：在路面裂缝检测中,检测的实时性和准确性同样重要,利用CCD摄像机采集到的视频图像,提出一种基于opencv开源平台及改进Canny算子的路面裂缝检测技术。通过对Canny算子的分析与研究,找到其存在的缺陷,利用形态学滤波对原有的滤波方式进行改进,使用Ostu算法实现双阈值的自适应获取。实验结果表明,改进后的Canny算子对路面裂缝检测时,保证了检测的实时性,且提高了检测的精度。

摘要：针对圆环柱体零件圆心点的坐标如何定位和定位数据的异常波动问题,基于对圆环柱体零件边缘点检测坐标分布情况进行了研究,提出了四分位数展布法处理数据异常值和基于最小二乘法拟合圆曲线相结合的方法。首先对采集到的图像进行滤波、增强的预处理,其次对原图像转换得到的灰度图像进行基于Canny的边缘检测算法,提取轮廓边缘点坐标。最终进行边缘点坐标拟合环节,将边缘点到平均值中心点的距离的平方做成顺序排列数列,先用四分位数展布法对边缘点坐标的异常值进行筛除,再用数列中的众数所代表的边缘点坐标代替异常值点的坐标,最后利用最小二乘法对处理后的坐标数据进行圆拟合得出圆心的精确坐标值。经过基于opencv的圆心定位系统和进给设备的实验验证,表明该方法可以提高圆心坐标点的精确度,并提高了进给设备的准确度。

摘要：提出了一种基于opencv的立体匹配算法,先使用投影仪在物体表面添加棋盘格角点特征,再利用opencv库函数对角点特征的像素精度和亚像素精度位置进行检测和计算。最后使用基于opencv的立体匹配算法完成图像对间角点特征的匹配。为了验证该算法,在VS2008环境下利用VC++进行了实验。算法验证实验和三维测距实验的结果表明,该算法匹配效果理想,匹配精度也高于传统的视差图匹配算法。