摘要：课堂直录播是目前高校教育数字化转型普遍采取的措施之一,但是课堂教学直播对直播质量提出了更严格的要求。文章对直播中教师分享的课件画面偶发断流问题,开发应用软件检测讲台电脑是否实时在线,结合opencv轮巡拉取网络摄像头的实时流媒体协议(Real Time Streaming Protocol,RTSP)流,并利用多线程开发技术提升监测效率,及时发现存在异常的直播流,便于尽早解决直播问题,提升教学直播的稳定性与可靠性。

摘要：在火情定位及检测系统中,由于受周边环境的影响,常规的火灾探测系统无法实现有效的探测。基于上述理论,结合双目立体视觉测距理论,本文结合opencv,设计开发了一套完整的火源定位和检测系统。该系统可以根据不同的红外温度、轴向比、内外焰判别、形状不规则判别等不同的方式,对典型的火灾图像进行识别和报警。并能模仿双眼视觉定位的原理实现对火源的定位和追踪。通过试验验证,系统具有较好的检测与定位性能,可为同类火灾探测系统的研制工作提供一定的技术依据。

摘要：提出了一种基于人脸识别技术的人体疲劳状态实时监测系统,主要依据人脸识别技术进一步对人眼识别,通过人眼轮廓的变化判断人体的疲劳状态。该方法可以用于实时准确监测课堂上学生的疲劳状态,也可以对疲劳驾驶、小区人员管理方面进行监测。本系统具有硬件简单、成本低廉、易于推广的特点。

摘要：机器视觉的手势识别系统,采用FPGA驱动摄像头OV7650采集视频图像,通过控制FT245RL实现与PC机之间的高速数据传输,在PC机上有运用opencv视觉库简单快速的识别手势,避免了高难度算法编程。通过大量实验验证,该系统开发周期短,识别率高。

摘要：采用树莓派作为系统主控,通过加载opencv人脸检测Haar级联分类器,并调用函数和图像预处理,对人脸进行检测并保存。通过从数据集中抽取学生人脸图像的数据,训练LBPH识别器,考勤时加载训练完成的分类器,将待测学生人脸进行匹配,当匹配的概率大于预设阈值时,则匹配成功,将对应出勤的学生信息名单通过微信传输给课堂教师。实验结果表明,所设计系统操作方便,可靠性高,对高校课堂快速考勤有较好的用于前景。

摘要：为了使用户获得更加专业的人像处理支持,并且提供更加智能、便捷的人像图片操作功能,实现了基于一些特定的人像情景的人像深度处理软件。该软件使用Android studio进行开发,使用opencv和OpenGL实现人像五官的细化处理、人像的补强装饰、区域渲染、离屏渲染等,实现了一个拥有完整布局、人机交互友好,具有针对人像进行美化、装饰功能的软件。

摘要：提供一种桌面级机械臂的智能控制方法,对其控制系统方案进行整体设计,使用树莓派来驱动电机,在其上安装机器人操作系统ROS,使用YOLO算法来实现目标物体的检测与识别,并将此整合到opencv中,用ROS系统的MoveIt!工具包进行运动路径规划。结果表明,该方法满足桌面级机械臂智能抓取物体的需求。

摘要：该文以opencv视觉库为核心,设计了基于树莓派为硬件基础的人脸识别系统,该系统可对人脸进行识别并估算人的年龄。首先将摄像头采集的人的面部图像进行灰度化处理、特征值计算,在此基础上训练出数据。经过对数据的分析处理,可估算出面部年龄。经过测试,该系统可对人的年龄进行较准确的判断。

摘要：人脸识别是目前热门的身份识别技术,其应用广泛。本文采用opencv进行人脸检测和数据预处理,在自搭建的人脸数据库上使用基于PyTorch搭建的卷积神经网络进行模型训练,最终得到一个人脸识别模型。通过实际的人脸匹配测试,本文设计的模型可以较好地实现对人脸库中人脸的识别。

摘要：提出一种新型的图像识别门禁方案。该方案基于opencv算法识别人脸信息、手势信息。利用红外测温模块采集温度,将ARM平台作为主控,实现人脸识别、温度采集、人手识别、自动消毒、智能开门等功能。文中详细介绍了系统的组成、外形结构、工作原理及功能实现方法。经多次实验验证,该系统可以有效区分陌生人脸与温度异常人群。利用现有的Socket技术与opencv来实现图片处理,采用Socket无线传输视频,方便用户及时了解监控环境。同时利用用户电脑作为人脸分析的计算端,提高了系统的稳定性和计算能力。如果稍加改进,该系统设计方案还可应用于其他安全检测系统。