摘要：车牌识别系统不仅仅是智能交通系统的一个重要板块,同时也在交通的监控和管理中起到极其关键的作用。车牌图片预处理能够在短的时间内使得复杂图片简单化,为后继的车牌定位于识别做好准备。该文主要介绍了一种图片预处理的方法,使用了二值化、边缘检测及形态学操作等对图片进行处理,并根据实际优化了参数和方法。

摘要：介绍了基于ARM9 S3C2440和嵌入式Linux平台的磨削加工金属表面质量图像检测系统,采用USB摄像头读取金属工件表面的图像,通过opencv软件实现金属工件表面的质量检测。同时,用Qt开发出监控界面,可适时进行查询和记录。实验证明系统具有一定的实用价值,可以替代人工检测,效率高,成本低。

摘要：基于大规模实时文字处理,海量文字录入以及模仿个人笔迹等应用需求,设计识别手写字体自动建模书法机器人,采用微信小程序与下位机结合的框架,通过与写字机器人上的8266Wi-Fi芯片建立WebSocket进行数据通信。基于opencv的轮廓检测进行字符提取,通过训练分类器和样本文件识别文字。采用onActivityResult回调处理,实现拍照录入字体,基于Taro+React框架适配不同小程序平台,完成手写字体的识别与自动建模。写字机器人机械结构采用Hbot机械控制结构,采用前梯形加减速控制与Bresenham直线算法相结合实现对机构的运动速度规划。经过对识别系统的600次测试,字库识别准确率可达92%,模仿笔迹自动建模准确率可达83%。

摘要：本文描述了一个基于TI公司高速图像处理芯片TMS320DM642的疲劳检测预警系统,用以判定驾驶员的疲劳程度,降低交通事故。本系统采用非接触方法,先通过CCD摄像头拍下驾驶员的面部图像序列,然后检测出脸部,从而定位眼睛,再利用PERCLOS判定疲劳状态。本系统还结合免费的开源计算机视觉库opencv来加快开发速度和降低开发成本。

摘要：互联网的快速发展使得社交网络中的热点事件的检测成为亟待解决的问题。为了检测社交网络中的热点事件,设计和开发出基于图像哈希的社交网络热点事件检测软件。软件在JetBrains PyCharm环境中开发,使用Python语言和opencv3实现一种基于不变特性的彩色图像哈希算法应用于社交网络热点事件检测,并通过PyQt5工具包构造图形用户界面。

摘要：嵌入式智能相机是自动化检测系统的关键环节之一。提出一种基于以太网数据传输的嵌入式智能相机。该设计以Blackfin537DSP为主控芯片,u Clinux为操作系统。处理算法使用Open CV库和Socket技术实现,并通过基于Ubuntu系统的交叉编译开发环境进行编译。实验结果表明该方法能准确有效地对图形实时检测并提供稳定高效的检测效率。

摘要：基于CNN的人脸年龄与性别检测系统以PyTorch中ResNet⁃50模型为主干网络,利用Wiki平台进行人脸原始图像采集预处理,构建年龄预测与性别判断分类器作为模型网络输出层,使用均方误差与交叉熵损失函数对年龄与性别结果进行预测输出。系统前端使用PyQt5构建图像识别、视频识别和实时摄像识别的交互界面,采用opencv对图像、视频或摄像头读取的每一帧图像进行人脸标注,将系统模型识别的人脸性别与年龄预测检测结果绘制成图像并展示。

摘要：本文提出了一套基于区块链的智能巡视识别分拣机器人研究,主要应用于供应链管理和物品分类。该系统终端设计采用Arduino控制机械臂运转,使用Python中的opencv进行图像识别,采用ResNet50模型进行迁移学习,基于区块链底层技术、应用分布式云端数据存储结合智能合约技术打造的公链,秉承“共识、共创、共享”的价值观,积极探索运用区块链技术完善智能识别、实体应用和多元价值传递体系,在公链的生态中进行供应链管理、物品分类等应用。

摘要：针对早期信号处理技术在抗干扰性、操作复杂度以及经济成本方面存在的局限性,设计出一种基于图像处理和深度学习的中国通用手语识别系统。首先,使用opencv读取数据流,获取每一帧静态手语图像。然后,对静态手语图像进行去噪、锐化等处理,并通过Mediapipe库获取静态手语图像中手部骨骼关键点坐标并进行归一化处理,将关键点特征向量作为手语识别模块的输入。最后,使用PyQt5搭建手语识别系统,实现交互式手语识别,同时将识别结果以汉语言文字形式在界面上输出,建立言语障碍者与社会之间沟通桥梁,为手语识别技术应用提供切实性方案。

摘要：随着科技发展,越来越多的企业、家庭使用刷脸开锁箱,为使其更加安全及方便使用者管理,提出可远程控制的刷脸开锁箱;可远程监控的刷脸开锁保险箱基于面部识别技术,利用硬件与软件结合的方式,其中包括图像采集、电机驱动、视频及运动采集等,通过上传到云端并且与终端设备连接,达到远程监控的目的,以此开发新型智能保险箱;随着人脸识别技术的成熟和微型电脑的发展,为设计这样的智能保险箱提供了较好的环境与条件;经试验证明,该保险箱基于pcDuino微型电脑开发平台展开研究与开发,并通过opencv与Face++云识别平台协作,实现了远程监控、云端面部识别、控制开关的功能;可远程监控的刷脸开锁箱可以为更多个人、企业及家庭提供帮助。