摘要：当下目标识别方法主要通过检测经典数据集,根据准确率(如mAP)的高低或者与其他算法进行比较来评判其优劣。但在工程应用中,通常没有公开数据集参考,并且只考虑准确率等指标而不考虑其应用要求是不够的,还需要考虑多方面因素,如算力要求、处理速度、部署平台等,先前的评估方法已无法满足工程需求,因此提出了一种新的综合评估方法。首先介绍了目标识别方法的分类方法类型,然后选取基于此的两种常用的经典目标识别方法,进行简要介绍以及优缺点对比,在此基础上结合科学研究项目评估方法提出了一套可量化的目标识别方法评估标准与方法。通过设计实验验证其评估结果与经验相符,对工程应用中的目标识别方法择优有一定的参考价值。

摘要：模式识别技术自20世纪60年代提出以来,一直都因为其巨大的发展潜力吸引了众多研究者的深入探索和研究。这些年来,模式识别在人脸识别、疲劳检测、人机交互等领域取得了巨大进展。本文研究的目的是设计一套可以自动检测人眼状态并作出相应调光反馈的灯光系统,这套系统可以最大程度上减轻视疲劳,保护眼睛。当光有微小的变化,眼睛就会做出相应的变化。当眼睛处于一个舒适的状态,光就处于一个合适的值。本文使用的软件主要是VS2013与Open CV相结合,通过调用Open CV库函数,建立该灯具系统。本文采用了级联Adaboost算法,用于人脸检测、人眼检测和瞳孔定位。对输入图像进行人脸检测,在人脸检测的基础上进行人眼检测并定位瞳孔,从而找到瞳孔直径以及虹膜直径。通过串口,把瞳孔直径与虹膜直径的比值按照一定的映射关系传给数模转换模块,输出不同的电压来控制LED的亮度。再辅以反馈调节机制,确保灯具发出的光照是最符合人眼需求的光照。

摘要：智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)是一种实时、准确、高效的综合交通运输管理系统,而车牌识别(License Plate Recognition LPR)技术是智能交通系统的关键技术之一.为了在嵌入式系统中实现车牌的实时检测,研究了基于TMS320DM642的车牌检测、定位与识别技术.本文提出一种基于纹理检测和Adaboost分类器相结合的车牌定位算法,针对该算法与DM642的结合进行了系统设计,并且基于EMCV与opencv图像处理库进行了代码移植.该系统很好的避免了单独纹理检测的定位无方向性和单独Adaboost分类的定位不完整性的缺点,较好的提高了定位准确率,且定位后的车牌图像能够基于TCP协议发送到PC服务器,实现远程的车辆车牌的定位和监控.

摘要：介绍了基于视觉识别的全自动网球拾取机器人系统,该系统以opencv图像库与传感器协同工作,以contex-M3系列芯片作为主控芯片,利用多自由度机械臂、结合多行走电机协同控制与机械臂运动控制,实现了对网球的自动识别、跟踪和拾取,并通过红外线传感器对卸球点的检测,完成自动返程卸球功能,是一种新型全自动拾网球机器人。

摘要：针对太阳能会聚镜产品出厂检测的需要,以及传统人工检测方法对技术人员技术的高要求和检测易受天气条件的限制,对太阳能会聚镜检测进行了深入的研究,基于PLC控制技术和图像处理技术,开发了太阳能会聚镜在线检测系统。介绍了一种太阳能会聚镜快速检测系统通过控制装有一组平行排列激光头的横梁上下运动,来模拟太阳光照射,通过摄像头捕捉位于反射镜焦点的光靶成像,计算出反射镜成像偏差,进而对反射镜的状态进行评估。通过该系统,实现了对太阳能会聚镜的同步、实时快速检测。

摘要：机器人的智能环境交互能力是人机共融的主要能力之一,随着四足机器人技术的进步和发展,提高四足机器人与环境的智能交互能力是当前的一个研究热点。基于开发的小型电驱动四足机器人物理平台,在集成彩色摄像头和相关处理单元的基础上,本文设计了一种跟踪性能较好的自主循迹算法,结合四足机器人的方向运动控制策略,实现了机器人的自主循迹,为后续机器人环境感知能力的提高和机器人竞赛提供了一定的算法应用基础。

摘要：本系统利用开源opencv图像处理函数库进行快速开发,总体设计方案包括如下几个方面:在图像预处理方面,系统将通过视频流获得的图像帧进行直方图均衡化,去除实际图像中存在的噪声,放大图像细节;在人眼识别与定位方面,系统采用成功的Adaboost算法,利用opencv提供的样本训练集和检测方法;人眼睁闭状态判断方面,系统利用自适应阈值化获取能够展示人眼完整形状的二值化图像,通过人眼区域内黑色像素点面积变化的比较来判断睁眼闭眼;最后,系统选取目前公认有效的PERCOLS疲劳程度评价指标对当前驾驶员的疲劳状态进行分析。

摘要：遗留物检测是注塑机工作过程中的一项重要工作。为实现比较精确的模具遗留物检测,在对图像进行位置偏差矫正等预处理之后利用灰度共生矩阵算法,对标准图像与采集图像进行纹理分析,得到了这两幅注塑模具图像的特征参数,取四个特征参数进行分析,利用加权欧式距离对两组参数进行相似度比较,从而判断采集的图像是否为瑕疵图像。最后,利用opencv图像处理技术对系统进行了实现,并且和常用方法差影法进行了比较,试验结果表明,在光照不稳定情况下,提出的算法在注塑模具的遗留物检测中适用性更强。

摘要：人脸识别考勤系统可能由于用户化妆等原因发生错误。基于树莓派的在线人脸识别考勤系统使用opencv集成的LBPH算法,当发生识别错误时,管理员可以远程登录系统对用户采集新的样本以更新其人脸模型。对系统进行测试,发现其能够稳定运行;测试模型,发现模型更新后对已知人脸与未知人脸识别评分之差为更新前的4.63倍,即识别的正确率高于更新前的正确率。可以认为系统通过更新模型能够减少由于特征变化引起的识别错误。

摘要：为提高影像测量仪校准金属丝编织网试验筛的效率,提出了基于图像测量技术的测量方案。首先,对从影像测量仪采集到的图像进行滤波、形态学运算以及二值化等图像预处理操作;然后,针对试验筛的两种几何尺寸,分别采用基于Hough直线检测的方法测量平均丝径,并基于Canny边缘检测以及获取网孔最大外接矩形法来识别并测量最大的网孔尺寸。最后,基于设计的软件进行了实验分析与功能验证。