摘要：针对微生物杆菌在复杂背景下弱小目标识别困难,检测实时性不高等难题,提出基于opencv下的弱小目标分割算子,并引入特征匹配,设计二者相融合的自动图像识别机制。该方案通过H-S分割与图像融合,再结合形态学滤波与特征匹配,解决了微生物弱小目标难识别的问题,计算量小。并基于经过汇编优化的opencv实现,解决了实时性要求高等难题。实验结果表明,相对于传统方法,该方案应用在自动微生物图像识别上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的。

摘要：现有的武术套路竞赛评分主要采用人工评分的方式,主观性较强。该文提出将人体姿态识别计算应用到武术套路竞赛评分中。通过Mediapipe为基础库和视觉预处理的opencv2库进行人体姿态检测,通过人体姿态算法计算相关关节点的角度,实现武术套路竞赛的量化评估。通过实验表明,该系统具有较强的计算和分析能力,能够通过关节角度等反映运动者的动作质量,减少主观性评分。

摘要：当前,由于钢卷信息与钩号信息无法匹配,多数高线厂对于物料只能跟踪到PF链前,导致PF链后信息形成信息孤岛。设计了一个基于机器视觉的高线厂PF链C型钩钩号识别系统,实现识别C型钩钩号的功能,协助产线进行PF链物料跟踪,对于高线厂的自动化建设具有重要意义。采用机器视觉的方式,将采集到的图像信息使用opencv进行处理,再采用Tesseract进行文字识别。同时提供更新Tesseract训练库功能,可以在使用过程中提高识别准确率。使用3DMax制作模型视频进行试验,识别准确率为98.8%。试验表明该系统可以有效识别C型钩钩号。

摘要：针对机械行业预应力夹片质量检测存在的问题,提出使用新型的机器视觉检测理论,设计了预应力夹片检测装置硬件部分和软件部分。根据系统需要,完成了光源、镜头、工业摄像机等硬件的选型,搭建了机器视觉硬件检测装置。提出使用开源的计算机视觉库opencv进行数字图像处理,结合图形界面库Qt用于人机界面的显示,研发了预应力夹片检测装置的软件部分。实验结果证实该预应力夹片质量检测装置的方案和预应力夹片质量检测算法是可行的,装置的硬件性能和检测算法实现均达到了预期要求。

摘要：系统以三星处理器S3C6410为硬件平台,Linux操作系统为软件平台,利用opencv视觉算法库和交叉编译环境,在ARM平台上进行图像处理与车牌识别,并完成了SD卡模块、网络模块和图像采集模块的驱动开发。针对在ARM平台上处理数字图像数据量大、耗时长的情况,提出了多线程处理模式和中断线程化方法,极大地提高了系统的实时性。

摘要：本系统以树莓派为核心,由摄像头获取双方棋子的图像,利用opencv视觉库进行预处理、目标提取与分割等图像处理,实现棋面文字及颜色的识别,最后根据军棋规则语音播报判定结果,解决了两人即可玩军棋的问题。经测试,该系统非常稳定,准确率高。

摘要：视觉领域中全景图像受到广泛关注。鱼眼图像全景拼接步骤繁多,工作量大且耗时较长,影响实时性。针对该问题设计了一种MFC+opencv相结合的鱼眼全景拼接系统。该系统用C++语言编译,在VS2012的操作平台上搭建MFC框架并安装配置opencv开源视觉处理库,进行输入输出、图像显示和图像拼接处理等操作。鱼眼全景拼接系统界面整洁,操作便捷,对全景视频监控开发具有重要现实意义。

摘要：针对家庭安全门禁问题,提出一种ZigBee技术结合Arduino开发板的方法,通过相关传感器采集温度、湿度等数据,实现对室内环境无线监测;另外还使用人脸识别技术进行门禁身份验证,只允许授权人员进入,对身份不明人员加以辨别。采用Eigenfaces算法,通过主成分分析(PCA)方法实现面部识别和检测的过程,减少网络中功耗损失的同时还可以有效地保障家庭安全和隐私。实验结果表明,该智能家居系统具有较高的安全性、稳定性和可靠性,为家庭提供了一种更加安全、舒适和便捷的智能化生活方式。

摘要：利用计算机视觉测量目标距离的方法广泛应用于机器人、军事目标跟踪、自主导航、精密检测等系统当中。研究和设计了一种基于单目视觉的目标距离测量的方法,实现了实时目标距离测量。首先,利用黑白棋盘格对单目摄像机进行标定,得到摄像机的内参,通过内参对目标模型注册,生成含有3D坐标、2D坐标、特征点以及ORB描述子的特征匹配文件。然后,通过RANSAC算法从匹配点中随机选取一些特征点,使用Pn P算法计算目标距离。通过实验,验证了该方法可以有效地对三维空间中的移动目标进行有效的三维距离测量。

摘要：通过对计算机视觉模板匹配基本算法的研究,改进了基本的模板匹配算法.基于opencv开源平台,在VC++6.0的开发环境中设计了一套智能电表检测系统,该系统采用了改进的模板匹配算法,可在线有效检测电能表的多处信息,并对缺陷进行统计,有助于厂商改善产品质量,保证了电能表出厂的可靠性.实验表明系统检测速度快、实时性好.