摘要：目标运动检测与跟踪是计算机视觉的一个研究热点,它广泛应用于家居安防、生产监控等领域。本文设计的采用树莓派作为开发平台,在Linux系统上基于opencv搭建的自动识别系统,可以直接控制执行结构与识别系统串联在一起,提高了系统处理效率和系统的完整性,可很好完成对运动物体的检查与跟踪。

摘要：通过对基于Adaboost人脸检测算法的研究,利用该算法与计算机视觉类库opencv进行人脸检测系统的设计,实现了对出现在视频或图像中的人脸检测。此外,在VC++6.0环境下实现了对一个简单的人脸检测系统软件的界面开发,该系统对人脸检测的速度较快,检测结果较为准确,可以作为其他人脸检测或人脸模式识别的系统的开发基础。

摘要：近年来,图像识别技术正在向更加直观、可靠的方向发展,其中人脸识别技术具有极高的研究价值,应用得也最为广泛。通过对Linux系统下Open CV的研究,利用Open Cv Python3.4设计出一个图像识别系统,实现了图像处理,人脸检测的功能。该系统可以作为后续对人像分析、人像理解和人脸特征识别研究的基础。

摘要：在比赛项目中,对运动员进行跟踪和分析,精确计算运动员的体能消耗和状态是十分必要的。一个新兴的交叉学科Sports IT,就是利用先进的计算机图形图像技术来分析各种比赛时运动员状态。在此背景下,利用opencv平台,实现运动物体的实时跟踪,生成轨迹和长度。实现了对艺术体操运动进行识别和追踪,生成运动轨迹。首先采用camshift方法进行跟踪,当遇到相似的背景导致跟踪失败时,采用帧间差分算法对运动物体再次识别,在出现多个候选运动目标中挑选出距离跟踪失败坐标点最近的运动目标,找回跟踪物体。

摘要：为提升高职院校学生管理的智能化和自动化程度,基于线性分类SVM方法设计了无教师值守状态下学生异常行为预测识别模型,详细分析了学生异常行为特征变量选取、类别标签设置和训练测试方法;以SVM预测识别模型为基础,引入opencv人脸识别算法设计了学生异常行为监测系统,对系统功能模块、硬件设施等进行了阐述。最后对系统应用效果进行了测试,结果表明:该系统能够自动识别学生异常离校、异常跌倒、异常俯身、上课玩手机等行为,异常行为监测精准度、异常行为抓取识别时间、异常行为计算判定时间等指标均符合预期。

摘要：为协助机械臂完成一些高度危险或人力不可达的工作,提出了一种低成本设计方案,设计了一种利用视觉定位辅助机械臂捕捉目标的系统。该系统利用开源的opencv视觉库,实现目标物体的识别、定位、跟踪、捕捉。经测试,在实际对象可能存在的不同使用条件下,本系统的物体定位精度均能满足机械臂捕捉需求,具备抗干扰能力。

摘要：针对近年来我国传统地垄式草莓种植面积增长及人工采摘草莓劳动力缺乏所导致的草莓采摘难题,经过总体方案设计、设备选型等步骤设计出一款草莓自动摘果机器人。设计采用RPi4B为主控制器,选用opencv来实现草莓图像的识别与定位,使用切割采摘装置割断草莓茎,保障草莓的品质;同时设计包含红外避障系统及收集运输装置,果篮装满后,通过收集运输装置将草莓运出大棚,不再需要人工搬运,省时省力。

摘要：为提高室内照明控制的灵活性和降低家庭安防的成本,结合照明控制与视频监控技术,设计了一种基于Open CV的室内照明智能控制系统。使用USB摄像头采集实时视频信号,结合MFC与Open CV设计上位机控制软件,单片机作为照明控制MCU,PC与单片机采用串口通信。上位机可设置视频监控ROI(感兴趣区域),并进行运动物体检测。系统根据不同的检测结果,控制照明状态的改变,从而实现对特定照明区域的照明智能控制。

摘要：针对当今无人机在物流领域的自动化配送问题,结合2021年第七届全国大学生工程训练综合能力竞赛设计要求,提出了一种基于opencv的智能配送无人机设计,以结构、控制及识别三方面对无人机的设计进行介绍。在基于Pixhawk4芯片的飞行控制系统的控制下,以Jetson Nano为核心的图像识别系统运行opencv对摄像头采集的图像数据进行处理,通过COCO数据库训练对目标对象跟随,得到目标在图像中的位置,无人机根据该位置自动进行路径规划,并把物料运送至物料投放点。实验结果充分证明无人机在物料自主配送任务的完成上具有极大的稳定性、准确性及高效性,对智能无人机配送的技术推进具有极大的前景。

摘要：随着计算机视觉检测技术在汽车驾驶安全领域的广泛应用,驾驶员疲劳特征识别需要突破传统小部分特征识别上的局限性和单一性,为此,该文设计了一种基于opencv的驾驶员疲劳特征识别系统。该识别系统以树莓派为处理核心,利用摄像头获取所需的检测数据,综合分析驾驶员眼动、嘴型及头部姿势特征,进行疲劳判断,若处于疲劳驾驶状态,则用语音播放方式发出警告。该系统通过多次调试验证,实时监测驾驶员的驾驶状态,能更加全面、高效识别驾驶员是否属于疲劳驾驶。