T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）
AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
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详细信息评论摘要：由于混响干扰的强空时非均匀性和水声目标回波的低多普勒特性,导致传统的空时自适应处理(STAP)难以在抗混响信号处理中发挥理想性能.文中引入一种参数自适应匹配滤波(pamf)空时处理方法至水声信号处理中,仿真研究表明,这种处理器在小样本数、低多普勒条件下依然具有良好而稳定的检测性能,特别适合于解决混响背景下的信号检测问题.从匹配滤波的角度对STAP最优处理器进行一种新的解读,描述了pamf处理器的原理、结构以及设计方法,并利用专用混响数值仿真软件产生的仿真实验数据,对pamf和STAP最优处理在不同样本数下的检测效果进行比对研究,从混响自由度构成和处理器内部机构出发对pamf优越性形成原因进行了合理解释.
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