摘要：性能是软件系统的内在属性之一,主要取决于体系结构选择和软件设计。基于模型的性能预测方法可以在软件开发完毕前得到性能需求满足情况的评价,也可帮助系统进行性能规划和调优。使用随机进程代数pepa对J2EE应用交互过程进行了建模,该模型描绘了远程调用过程和容器处理过程的细节,能有效反映分布式应用中影响性能的主要因素。基于pepa模型提出了一种面向COTS系统的性能预测方法,并可用于指导改进系统的响应性和可伸缩性。通过一个J2EE实例验证了方法的有效性。

摘要：由于传统的云计算任务调度性能分析方法,对于任务调度分配的速度慢,还具有较大的提升空间。针对这一问题,提出基于pepa的云计算任务调度性能分析。首先,提出基于pepa的云计算任务调度性能分析方法,通过基于pepa的动态任务调度算法设计,分析云计算可打断任务调度性能。再通过对比实验证明,基于pepa的云计算任务调度性能分析方法可以提高任务调度分配速度,获得高质量云计算任务调度性能的评价指标。

摘要：通过对企业实际生产流程的调查、分析、研究及合理优化,设计出云Log管理系统。文章利用Petri网与已有算法实现系统建模及系统对应pepa模型的构建,对系统的Petri网和pepa模型的结构进行分析,并基于OpenStack及JavaWeb技术开发云Log管理系统。