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基于NSST域的引导滤波遥感图像增强方法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2018年第9期39卷 2832-2835,2906页; 作者：韩晶贾振红杨杰 Nikola Kasabov新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240 新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所; 针对图像增强过程中出现的清晰度低、噪声放大、细节不明显和边缘梯度保持能力弱等问题,提出一种NSST和引导滤波相结合的图像增强算法。将原始图像和直方图均衡化后的图像分别进行NSST处理,得到各自的低频子带和高频子带;将直方图均衡...; 针对图像增强过程中出现的清晰度低、噪声放大、细节不明显和边缘梯度保持能力弱等问题,提出一种NSST和引导滤波相结合的图像增强算法。将原始图像和直方图均衡化后的图像分别进行NSST处理,得到各自的低频子带和高频子带;将直方图均衡化后的低频子带进行pm滤波增强;采用循环阈值法抑制原始图像的高频子带中的噪声,用引导滤波对高频子带进行增强,提高图像的清晰度和边缘梯度保持能力,对处理后的低频子带和高频子带进行NSST逆变换。实验结果表明,该算法增强了图像的细节信息,改善了图像的视觉效果。; 来源：详细信息评论

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