摘要：以焊线机劈刀为研究对象,以劈刀运动轨迹的跟随误差和重复误差为优化目标,选取不同控制模式作为试验变量,采用正交试验设计方法进行试验,应用正交试验数据建立轨迹的运动模式与优化目标之间的响应面模型,用多目标遗传算法获得优化目标的pareto最优解。在焊线机试验平台上验证用响应面模型以及多目标遗传算法优化引线键合混合模式轨迹规划的准确性。结果表明,引线键合中采用混合模式轨迹规划相对于单一模式可以提高轨迹运动的精度。

摘要：为了利用ROC曲线下的面积(AUC),更好地评价多类SVM学习效果,提出了MOSMAUC(multi-objective optimizes multiclass SVM based on AUC)算法。该算法采用AUC作为评价标准,利用多目标优化算法作为SVM参数的优化方法,避免优化对象的AUC值过低问题,因为在多类分类学习中任何一个两类分类的AUC值太低,都会影响整体学习的效果。实验结果表明,提出的优化方法改进了算法的学习能力,取得了较好的学习效果。

摘要：为了避免低温共烧陶瓷(LTCC)基板在温度载荷环境下因热应力较大产生裂纹导致电路失效,对LTCC基板进行热应力仿真与结构优化分析。首先对LTCC基板进行温度载荷下的热应力分析,了解LTCC基板的应力分布;其次以LTCC基板应力较大位置的结构特征尺寸为设计变量,以应力大小为目标函数,建立优化的数学模型;最后综合采用响应面分析法和多目标遗传算法,寻找到LTCC基板应力分布的pareto最优解。

摘要：针对粒子群算法在多目标优化问题中存在收敛性差,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法。该算法在原有的粒子群算法上增加了两个操作:一是引入了一种变异算子,该变异算子为正态分布随机变异算子,可以使粒子在邻域内随机变异,使其在精英解集中搜索;二是在个体最优位置选取时,对未进入过精英解集的粒子进行变异,使其在新的可行域中寻找,从而加快粒子的收敛速度。经过测试函数验证,该算法可以加快粒子的收敛速度,使粒子更快找到最优解,提高解的收敛性。

摘要：为提高公差分配精度,通过分析确定以制造成本和质量损失作为目标函数,建立基于成本和质量的公差分配多目标优化函数模型。使用违背度函数法处理模型约束,对初始种群进行分组并计算组内最优解Xteacher;在“教”阶段,采用DFP变尺度法对Xteacher加强局部搜索,保证学生解向教师学习;在“学”阶段,采用有向学习策略,引导学生向组内最优学生学习,使学习具有一定方向性。最后以减速箱装配体公差设计实例验证所提算法和模型的有效性。

摘要：To improve the maintainability design efficiency and quality,a layout optimization method for maintainability of multi-component systems was *** impact of the component layout design on system maintainability was analyzed,and the layout problem for maintainability was *** was formulated as an optimization problem,where maintainability,layout space and distance requirement were formulated as objective functions.A multi-objective particle swarm optimization algorithm,in which the constrained-domination relationship and the update strategy of the global best were simply modified,was then used to obtain pareto optimal solutions for the maintainability layout design ***,application in oxygen generation system of a spacecraft was studied in detail to illustrate the effectiveness and usefulness of the proposed *** results show that the concurrent maintainability design can be carried out during the layout design process by solving the layout optimization problem for maintainability.

摘要：为了有效求解多目标优化问题,找到分布宽广、均匀的pareto解集,提出了一个基于空间网格划分的进化算法。将目标空间网格化,利用网格的位置,删除大量被支配个体。在杂交算子中利用了单个目标最优的个体信息,以增加非劣解的宽广性。利用一种新设计的基于最大距离排序的方法删除非劣解集中多余个体。数值实验表明提出的算法是可行有效的。

摘要：本文介绍了多目标结构优化设计的 pareto 最优解和修正的 Game 理论在结构优化设计中的应用。算例表明修正的 Game 法算法简便,结果可保证在pareto 解集的范围内.

摘要：对数控机床主轴的机构参数优化问题进行了研究。提出了一种以主轴重量、主轴伸出端的扰度为目标的结构参数多目标优化方法。研究了利用多学科优化设计软件iSIGHT对数控机床主轴进行多目标优化设计的方法步骤,并对一个简化的机床主轴模型进行了多目标优化设计,得到pareto最优解集。研究表明,基于pareto最优解的方法更适合于数控机床主轴的优化设计;利用iSIGHT进行优化设计,可以简化求解过程,具有一定的工程实用价值。

摘要：在电磁装置设计中,通常需要同时优化几个相互冲突的目标函数。在传统的优化方法中,一般首先采用标量化技术将多目标函数转化成单目标函数,然后求解。因此需要预先设定不同目标函数的优先级或权因子,而这种方法通常每次只能搜索到一个pareto解,不能得到完整的pareto曲面。有鉴于此,本文提出了多目标优化设计的一种改进矢量进化算法,以实现通过一次搜索即可得到平滑、完整的pareto曲线的目标。典型数学函数和无芯螺线管线圈优化设计问题的实例计算结果,验证了本文算法的有效性和正确性。