摘要：设计参数内关外联的属性和设计约束的模糊性、相关性和传播性往往导致多目标优化设计中冲突发生和目标间协调性差等现象。针对这些问题,应用模糊数学原理,构造尺度函数,增加附加约束,并基于pareto解处的冲突矩阵、协同灵敏度分析以及目标重要度阈值的交互选择,建立了基于pareto解的模糊交互式多目标优化模型。结果表明:提出的模型在兼顾主、客观要求的前提下,可降低目标之间的冲突程度,得到最大的满意度。以实例验证了模型的有效可行性。

摘要：[目的]针对中型邮轮初步设计阶段确定尺度时影响因素多、参考资料少的问题,提出一种基于尺度与性能指标拟合简化的多目标优化方法。[方法]首先,对国际在航邮轮尺度进行分析,高精度拟合中型邮轮尺度特征参数,并结合最新公约要求,确定尺度优化范围。然后,分析邮轮尺度参数对空间、阻力、稳性、耐波性的影响程度,建立目标表达方式;并基于遗传算法原理,确定鲁棒性、工程适应性高的多目标优化算法,以某中型邮轮初步设计尺度优化为目标,建立多目标优化模型并展开研究。最后,分析多目标优化得到的pareto解集,优选目标邮轮的初始尺度。[结果]基于遗传算法实现的优化程序,在某中型邮轮初步设计阶段进行了工程实践应用,为该邮轮提供了合理的初始尺度。[结论]简化的多目标优化模型为中型邮轮初步设计阶段主尺度决策提供了一种解决方案;多目标优化得到的pareto集,不同解针对邮轮阻力、稳性等不同的技术性能指标有不同的侧重点,工程中可根据设计需求选择适用解。

摘要：在结构优化的过程中结合鲁棒设计的思想 ,考虑了不确定因素的影响 ,在取得目标的最优解的同时 ,使该目标在可行区域内对变量的变化不敏感 .针对目标函数及约束函数的鲁棒性 ,将工程结构鲁棒优化问题描述成双目标优化问题 ,采用带权无穷范数理想点法求解该双目标鲁棒优化问题的 pareto最优解 .两杆支架的设计结果表明 ,鲁棒优化设计的结构不仅具有更高的质量 ,且在设计时具有很强的灵活性 .

摘要：利用MADYMO软件对某车型乘员约束系统进行仿真,以加权伤害指数作为评价指标,根据正面碰撞工况下不同身材假人的损伤情况,选取相关参数为设计变量,采用拉丁方实验设计生成样本点,构造DACE-Kriging近似模型,分析变量与评价指标的相关性,利用非支配遗传优化算法,以不同身材假人伤害值最小为目标进行多目标优化,得到pareto最优前沿,作为优选方案集合。结果表明,改进后的约束系统对不同身材乘员都能起到较好的保护效果。

摘要：提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折中的TS模糊模型的设计方法.该方法由以下两步组成:1)采用模糊聚类算法辨识初始模型;2)利用pareto协同进化算法对所获得的初始模型进行结构和参数优化.pareto协同进化算法由规则前件种群和隶属函数种群组成,其目标函数同时考虑模型的精确性和解释性,采用一种新的基于非支配排序的多种群合作策略.利用该方法对一类合成非线性动态系统进行建模,仿真结果验证了该方法的有效性.

摘要：基于pareto解的多目标优化方法 NSGA-II应用至潜器的快速性与操纵性综合优化设计之中。通过回转体潜器阻力性能的数值计算结果建立了阻力的近似计算模型,并与系列模型试验结果进行了比较;通过估算潜器的水动力系数,根据水平面线性运动方程得出水平面操纵运动稳定性和机动性的衡准指标。优化后,得到了阻力与回转直径的pareto最优解的散点图,设计者可针对不同需求的潜器,从中进行选择,保证了pareto最优解对应的每一艇型设计方案在满足操纵性要求下阻力最小,或在该阻力值的条件下操纵性最优。

摘要：提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折衷的高维模糊分类系统的设计方法.该方法首先利用Simba算法进行特征变量选择,然后采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型,最后利用pareto协同进化算法对所获得的初始模糊模型进行结构和参数优化.其中,pareto协同进化算法采用了一种新的基于非支配排序的多种群合作策略.为提高模型的解释性,在pareto协同进化算法中利用基于相似性的模型简化方法对模型进行约简.利用该方法对Wine典型问题进行分类,仿真结果验证了方法的有效性.

摘要：为满足大规模定制和产业集群下多品种、小批量的市场需求和订单动态波动的客户需求以及车间低成本、高稳健性的布局要求,设计了以单位面积布置成本、单位产品物流成本和布局熵为优化指标的多目标布局优化模型。提出了基于pareto优化的聚类并行多目标遗传算法,引入模糊C-均值聚类算法以提高pareto解集分布的多样性与均匀性,设计了多元胞差分进化重插入操作与基于“精英策略”的移民操作,增强了算法全局与局部搜索能力,有效避免了早熟现象。通过典型算例对比,验证了模型和算法的有效性;同时在企业布局实例应用中,获得了既能满足低成本又能将布局熵值控制在理想范围内的车间布局方案,表明模型具有良好的实用性。

摘要：为提高柴油机高速电磁阀的动态响应速度,采用数值模拟与试验相结合的方法,建立了电磁阀的数值仿真模型,通过与试验数据相对比,其吸合响应时间误差为1%,释放响应时间误差为3%,验证了仿真模型的准确性。然后选取了影响电磁阀动态响应特性的5个关键因素,结合最优拉丁方试验设计,建立了其与吸合响应时间、释放响应时间及电磁力之间的Kriging近似模型;同时基于建立的Kriging近似模型构建了电磁阀动态响应多目标优化数学模型,通过NSGA-Ⅱ遗传算法求解得到了pareto解集,并确定了最终解。结果表明:优化后电磁阀的吸合时间减小了10.1%,释放时间减小了10.4%,其动态响应特性得到了提高,为高速电磁阀的优化设计提供了理论指导。

摘要：针对稳定鳍的各参数对SWATH船纵向运动性能具有较大影响的特点,建立了稳定鳍的多目标优化模型,并运用基于pareto解的多目标遗传算法对其求解。然后,以SWATH-6A为例对稳定鳍进行了优化设计。从仿真结果来看,在相同条件下优化得到的稳定鳍能使SWATH船具有更好的纵向运动性能。因此,本文的优化方法是合理的、有效的,有一定应用价值。