摘要：为了实现可调节变量产品族的优化设计,在建立可调节变量产品族原理模型及优化模型的基础上,提出基于非支配排序遗传算法(NSGA-II)的产品族优化设计流程.根据产品族优化设计的数学模型,用NSGA-II算法求得多目标优化问题的pareto集,并使用基于模糊集合理论的方法选择一个最优解.在优化设计的第一阶段中NS-GA-II算法独立优化每个产品,依据设计变量的变化率确定产品平台常量集合及平台常量取值.第二阶段用NS-GA-II算法优化每个实例产品的可调节变量值,在满足产品族设计要求的前提下,提高实例产品的性能.对通用电机产品族进行优化设计,并与One-Stage-Ps方法进行比较,证明了该方法在工程应用中的正确性与高效性.

摘要：针对机械产品设计过程中通常考虑产品寿命终结阶段(End-of-life,EOL)报废处理过程的可拆卸性、再制造性、环保性等单个绿色质量因素影响,导致机械产品的回收拆解中可重用、回收零部件由于拆解过程费事、费力、经济性差无法回收重用或因回收重用价值不大导致零部件被直接废弃,造成严重的环境污染。从回收拆解作业效率、回收拆解作业收益和回收拆解作业环境影响3个角度对产品EOL报废处理过程中的产品综合关键绿色质量进行综合分析和度量,在此基础上建立面向EOL的综合关键绿色质量指数的机械产品设计绿色多准则优化模型。根据机械产品设计绿色多准则优化模型,利用改进强度pareto进化算法(Strength pareto evolutionary algorithm 2+,SPEA2+)求得面向EOL的综合关键绿色质量指数的pareto稳健优化解集,并筛选出具有最优面向EOL的综合关键绿色质量指数的产品回收拆解设计方案。应用所提方法对永磁同步无齿曳引机产品设计进行绿色多准则优化,证明其在工程应用中的正确性与高效性。

摘要：为提高机械产品的使用寿命,对产品的维修性和维修性的度量进行了分析,建立了基于维修效率和维修成本的混合策略复杂机械产品维修性能优化数学模型,提出了基于改进的强度pareto进化算法的复杂机械产品的维修性能设计流程。根据该模型,求得了多目标维修性能优化问题的pareto最优解集,并使用基于模糊集合理论的方法选择出最优解,在优化产品维修效率的同时优化产品维修成本。应用所提方法对多段式立体停车设备升降横移部件进行了维修性能优化设计,验证了该方法的正确性与高效性。

摘要：物流配送中对车辆路径问题（Vehicle Routing Problem,VRP）优化的研究是目前国内外研究的一个热点。通过对车辆路径问题进行优化调度,降低物流成本的同时也增强了企业的市场竞争力。物流配送车辆路径优化问题已经被证明属于NP-hard问题,难以用常规方法求解。该文将车辆路径问题描述成多目标最优化问题（Multi-Objective Optimization,MOP）,设计了基于pareto集优化的混合多目标遗传算法来进行求解,通过测试问题模拟仿真得到多个非支配解,供决策者选择,对实际应用有很好的指导意义。进而证明了该文提出优化算法的有效性。