摘要：基于WebGIS技术、数据库技术构建B/S架构的绿地资源信息化系统,旨在解决传统绿地资源信息数据管理方式可视化效果差、缺乏空间管理和数据不集中以及共享性差等问题。该系统以国土变更调查数据为基础,对乌鲁木齐市近十年绿地资源数据进行分析和整合,建立了乌鲁木齐市绿地资源基础地理信息数据库,实现了自然资源管理新形势下的绿地数据共享和研究区绿地资源数据的集中管理。采用前后端分离开发,实现高内聚低耦合,增强系统的可维护性并综合考虑系统的安全性和数据访问机制,设计和实现了数据信息化、数据查询、统计分析、指标趋势分析、辅助审核和权限管理等功能。最终通过实际数据验证,较好地实现了系统的多项功能。系统不仅为绿地资源的研究提供了便捷的信息获取途径,同时在推进乌鲁木齐市绿地合理开发利用和绿地管理水平提升方面发挥了重要作用。此外,该系统的开发也为其他城市和地区的国土资源信息化建设提供了实际的技术参考。

摘要：空间数据是地理信息系统研究的核心内容之一。在关于PostGIS的研究中,现有的空间数据管理方案多是基于矢量数据,对栅格数据存储方式的探讨较少。以postgresql数据库与PostGIS空间拓展为基础,对空间数据表进行结构设计,完成了postgresql空间数据操作类库的方案设计。用户可以使用本方案管理使用空间数据库,实现矢量数据与栅格数据的一体化管理;同时,本方案设计了每个模块中具体的类、接口、结构和方法等,并将其实现为第三方类库,可供开发人员的组织与调用。

摘要：本文基于Golang和postgresql数据库设计与实现了分布式锁。以Golang为开发语言的应用可以引入此分布式锁。当多个应用同时尝试获取锁时,只有一个应用能够成功。成功获取锁之后,此持有者必须定时刷新自己的记录,超时将失去锁的持有,其他应用将有一个成为新的锁持有者。此分布式锁适用于云平台上的要求高可用的分布式应用,特别是那些需要启动多个实例但是同时只能有一个应用实例执行相关操作的云原生应用。

摘要：近年来各数据库厂商纷纷推出对SSD的优化方案,以提升产品的竞争力,因此SSD在数据库中的优化成为现在研究的热点。基于著名的开源数据库postgresql,详细分析了postgresql的缓存管理方法,并结合SSD的特性,设计并实现了一套在postgresql上的,将SSD作为二级缓存的优化方案,基准测试表明,数据库性能有10%左右的提升。随着更新型的存储设备的出现,数据库存储结构将有更大的发展。

摘要：企业ERP建设中形成了许多异构数据源。为了有效使用长期积累的数据,需要对异构数据进行共享一致处理。针对数据集成的许多已有方案的不足,介绍了postgresql的实现方案和技术优点,提出了基于postgresql有序字段查询优化的方法,实现了异构数据源集成中间件具有对用户查询命令优化的处理,这样不仅大大提高了异构数据源中间件的查询速度,而且避免了库表之间集成时关联数据之间的冲突等问题。

摘要：数据存档系统是控制棒驱动机构(Control Rod Drive Mechanism,CRDM)样机控制系统的重要组成部分,主要用于存储控制棒的实时、报警信息及其他设备信息等数据,一方面能够使运行人员对熔盐堆CRDM样机的运行、调试和维修等工况进行分析和处理,另一方面为今后基于数据分析的预警和诊断技术发展积累数据资源。本文基于开源、数据类型和接口丰富、扩展功能强大的关系型数据库Postgre SQL,设计实现了熔盐堆CRDM样机数据存档系统的数据库。为提高数据库的性能并确保安全可靠的存储数据,在数据采集上采用了双机热备技术,同时使用Java语言开发了控制棒棒位检索工具并连接数据存档系统。该系统在熔盐堆CRDM样机中的成功应用证明其是一种先进的、低成本的、稳定的数据存档系统。

摘要：GML(GeographyMarkuPLanguage)是由OGC所制定的基于XML的地理信息编码标准。论文提出了一种基于postgresql数据库的GML数据存储策略。该策略把所有GML文件依几何和特征属性规律设计了半结构化的GML数据到对象关系数据库的映射,提出了用元数据、层信息、要素及索引四个数据表存储GML数据的思路,然后采用XMLSpy与MapForce联合的方式有效地存储GML数据。

摘要：目的使用开源数据库Postgre SQL在云服务器上构建低成本、高可靠性的临床研究数据管理系统。方法基于阿里云服务器,在开源操作系统Cent OS上,采用Postgre SQL数据库,按照临床研究数据管理的完整业务流程构建数据管理系统。结果本系统实现了用户权限管理系统、e CRF可视化设计器、数据管理过程的全部业务流程,包括留痕功能。结论依靠云服务器平台所具有的高服务可用性及数据可靠性、Postgre SQL数据库的热备份能力以及完善的标准操作规程,该数据管理系统的可靠性可以得到有效保证。

摘要：GML(Geography Markup Language,地理标记语言)用文本的形式来表示地理信息,提供了一种可扩展的、标准化的空间信息编码方式。目前GML空间数据的管理以文档存储管理方式为主,数据的查询更新效率低下,特别在文档较大时,对内存的要求也比较高。为此,这里设计和实现了一个基于postgresql的GML数据管理系统,其中包括元数据查询、属性到图形的查询、空间信息到属性的查询和基于点位的查询,同时设计和实现了将查询到的WKT(the Well-Known Text)格式空间数据的可视化。

摘要：本文介绍了postgresql和MySQL这两种开放源代码数据库,对两者的标识列、字符串类型、JSP/Servlet开发中的中文处理和多平台与性能等方面进行了综合分析。研究结果对于使用这两种数据库进行设计和使用具有一定的参考价值。