摘要：为了实现对目标灰度图像中较大范围着色,文中结合YCb Cr色彩空间和prewitt边缘检测算子,提出耦合全变差图像着色模型。然后,结合交替方向乘子法(ADMM),设计该模型的快速数值求解算法,并给出该算法的收敛性结果。数值实验结果表明,该模型在有效控制颜色越界的同时,能够实现较大范围的着色。

摘要：随着雷达的广泛应用,同型雷达间的干扰问题日趋严重,需要研究有效的办法来抑制雷达回波中的同频干扰杂波。首先对同频干扰现象进行描述,然后根据干扰特征,提出一种基于prewitt算子的同频干扰抑制方法,给出基本实现原理,然后介绍基于FPGA的硬件实现方法。最后先通过MATLAB和Modelsim软件联合仿真给出该方法的实现效果,然后进行实验验证。结果表明,该方法能够很好地检测到同频干扰信号并将其抑制。该方法易于实现,为解决雷达同频干扰问题提供了设计参考。

摘要：在广播电视监视中应用的水印技术,由于在设计水印算法时多考虑了鲁棒性,而忽视了攻击者也在试图扰乱广播电视监视设备的正常工作(如伪造攻击),使其系统鉴别出虚假结果。这必将引发广播电视台与合法广告客户之间的重大纠纷。针对这种纠纷,提出了一种基于prewitt算子的视频监控伪虚警鉴别方法。通过MATLAB的仿真实验,结果表明该方法具有很强的有效性和准确性。

摘要：量子图像处理是量子算法在图像处理中的应用,目前基于量子图像存储的预处理研究非常少,限制了量子图像处理在目标选取和图像识别等应用。提出了一种基于prewitt算子的量子边缘检测算法,在NEQR图像表示法的基础上增加9个量子比特保存邻居位置的灰度值和边缘标定,通过移位变换完成邻居位置的灰度值获取,利用经典prewitt算子计算灰度梯度值,设计量子电路实验量子边缘检测。仿真证实了提出的方法是可行的,且量子成本较低。

摘要：主要探讨基于FPGA的prewitt边缘检测的实现,分析prewitt边缘检测算法处理图像的效果.据FPGA的并行流水线性以及FPGA处理简单方便,结合prewitt边缘检测算法的基本原理,利用FPGA对其进行了设计、实现,通过quartus II软件进行编程,利用modelsim、matlab软件进行仿真和数据获取,最后利用以上获取的数据通过matlab进行图像处理.

摘要：衬砌裂缝图像的分割和信息提取是裂缝自动检测系统中的重点。在采集图片大量试验的基础上对裂缝信息采集流程进行优化。其中,针对衬砌图像分割,提出结合prewitt算子和Otsu阈值的梯度类间阈值法,并用数学形态学对图片进行进一步优化,从而得到裂缝区域完整而杂质区域较少的二值图像;针对裂缝特征提取,通过对试验图片集合特征的分析确定描绘子为面积、周长、集中度、外接矩形长宽比、外接矩形占有率以及平均宽度。应用实例表明,梯度类间阈值法能够更好地实现对图像的分割,较常用的Otsu法更能适应复杂背景的裂缝图片。通过对优化图像的不同区域进行描绘特征提取统计,可形成具有一定代表性的图片库,为实现裂缝自动识别奠定基础。

摘要：遥感图像在矿区生态修复、地质灾害监测与防治等方面发挥了重要作用,但由于矿区环境复杂,导致获取的遥感图像存在噪声,在很大程度上影响了后续的图像解译与分析。为此,融合图像边缘检测与噪声抑制思路,提出了一种基于提升小波阈值(lifting wavelet thresholding,LWT)与改进prewitt算子边缘检测(improved edge dectction of prewitt operator,IEDPO)的矿区遥感图像去噪算法(LWT-IEDPO)。首先,对原始遥感图像进行提升小波变换,在保留低频小波子带不作处理的情况下,设计了一种双参数阈值函数模型对高频子带进行自适应噪声抑制,经过小波逆变换获得初步去噪后的遥感图像;其次,为有效增强滤波后图像的细节信息,将经典prewitt算子的检测模板扩展到0°,30°,60°,90°,120°和150°这6个方向,并设计了相应的检测结果融合规则,提出了改进的prewitt算子来提取图像边缘轮廓,获得轮廓图像和非轮廓图像;然后,为了进一步改善视觉效果,针对非轮廓图像采用改进的Pal-King模糊算法提升对比度;最后,将增强后的非轮廓图像和轮廓图像进行叠加,实现对遥感图像的高清晰度复原。在MATLAB平台上,将所提出的遥感图像处理方法与经典硬阈值、软阈值模型以及2种已有的改进小波阈值算法进行对比,并引入峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和边缘保持指数(edge protection index,EPI)对各算法的噪声抑制性能进行定量分析和比较。研究表明所提方法能够有效实现遥感图像去噪,其总体性能优于其余4种算法。

摘要：边缘检测是一种高度并行的算法,计算量通常比较大,采用软件难以满足实时、快速要求。因而复杂背景下导航标尺的快速鲁棒检测就更加困难或计算更加复杂。FPGA芯片处理速度高,是实时应用的最佳选择,文中研究了导航标尺边缘检测算法的FPGA实现,设计了检测算法的FPGA架构,并进行仿真分析。得出的结果较为理想,实现了基于FPGA的导航标尺的快速边缘检测,基本上解决了软件实现方法难以满足实时、快速要求的局限性,为实现导航标尺的快速检测提供了硬件支持。

摘要：在Altera公司的Stratix EP1S10器件中设计了以prewitt图像边缘检测为基础的图像处理和显示系统,包括二维滤波器模块、图像VGA显示控制器、ROM存储器、FIFO缓冲器及相应的读写控制器。整个系统集成在一个芯片上,实验证明此设计方法工作效率高,处理速度快,性能稳定,可移植性好。

摘要：为提高地质图像边缘检测prewitt算法计算速度,结合算法计算密集和数据密集的特点,从核函数计算层面,提出基于调整线程块坐标优化线程发散方法和采用本地变量访存优化指令延迟设计思想;从CPU-GPU数据传输开销层面,提出基于CUDA流优化数据传输开销方法。经测试,当设置线程块规模为32*32、采用独立的局部变量替代索引访存和使用CUDA工作流分块计算时,对大于6168*6168尺寸的地质图像加速比可提高120倍以上。该并行优化方案易于实现,可应用于大规模地质图像边缘检测领域。